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公开(公告)号:CN119693563A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510209793.6
申请日:2025-02-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于X射线图像灰度的开关设备结构点云生成方法,通过对待拍摄开关设备进行X射线拍摄,对获得的X射线检测图像进行降噪增强预处理及区域分割,计算X射线衰减系数,通过灰度值计算透射厚度,构建出具体的空间点云结构,得到空间点云三维模型。本发明还公开了基于X射线图像灰度的开关设备结构点云生成系统,包括:X射线图像获取模块、X射线图像预处理模块、开关设备衰减系数计算模块、开关设备结构点云生成模块、结构点云渲染模块。本发明高效利用X射线图像信息,无需人工经验判断,即可发现开关设备中的潜在缺陷,自动化程度高,结果直观,检测准确度及检测效率高,检测效果好。
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公开(公告)号:CN119347552B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411896461.1
申请日:2024-12-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 哈尔滨理工大学
Inventor: 张国宝 , 吴正阳 , 张磊 , 杨为 , 朱太云 , 赵恒阳 , 黄伟民 , 李坚林 , 柯艳国 , 丁国成 , 宋东波 , 蔡梦怡 , 韩文虎 , 孙皓天 , 齐天宇 , 高禾 , 李枕
Abstract: 本发明公开了一种提高交/直流沿面闪络的绝缘子粗糙度梯度改性方法,属于高压绝缘材料技术领域,包括以下步骤:1)对盆式绝缘子超声处理并烘干;2)选用设定目数的第一细砂纸将步骤1)中烘干后的绝缘子的整个侧面进行打磨;3)选用设定目数的第一粗砂纸将步骤2)中所得的绝缘子的未覆盖的部分进行打磨;4)选用设定目数的第二粗砂纸将步骤3)中所得的绝缘子的第一梯度进行打磨;5)利用粗糙度测试仪频繁测量每一层的粗糙度,将每一层梯度范围进行均匀化打磨,获得粗糙度梯度改性的绝缘子。本发明提供的绝缘子粗糙度梯度表面改性处理方法,可显著改善绝缘子放电路径,为提升绝缘子的交/直流沿面闪络性能提供支撑。
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公开(公告)号:CN119347552A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411896461.1
申请日:2024-12-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 哈尔滨理工大学
Inventor: 张国宝 , 吴正阳 , 张磊 , 杨为 , 朱太云 , 赵恒阳 , 黄伟民 , 李坚林 , 柯艳国 , 丁国成 , 宋东波 , 蔡梦怡 , 韩文虎 , 孙皓天 , 齐天宇 , 高禾 , 李枕
Abstract: 本发明公开了一种提高交/直流沿面闪络的绝缘子粗糙度梯度改性方法,属于高压绝缘材料技术领域,包括以下步骤:1)对盆式绝缘子超声处理并烘干;2)选用设定目数的第一细砂纸将步骤1)中烘干后的绝缘子的整个侧面进行打磨;3)选用设定目数的第一粗砂纸将步骤2)中所得的绝缘子的未覆盖的部分进行打磨;4)选用设定目数的第二粗砂纸将步骤3)中所得的绝缘子的第一梯度进行打磨;5)利用粗糙度测试仪频繁测量每一层的粗糙度,将每一层梯度范围进行均匀化打磨,获得粗糙度梯度改性的绝缘子。本发明提供的绝缘子粗糙度梯度表面改性处理方法,可显著改善绝缘子放电路径,为提升绝缘子的交/直流沿面闪络性能提供支撑。
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公开(公告)号:CN112327040B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202011285952.4
申请日:2020-11-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 陕西赛普瑞电气有限公司
IPC: G01R19/145
Abstract: 本发明涉及高压开关柜安全技术领域,具体公开了一种高压带电显检测仪,包括设备本体、主控制器、检测模块、信号接入模块以及供电底座,所述设备本体内部中空,主控制器、检测模块均设置在设备本体内部;所述设备本体两侧设置有可拆卸的侧板,所述供电底座设置在设备本体下方;所述信号接入模块包括外接线端口和内接线端口,所述外接线端口和内接线端口分别设置在设备本体侧面,在设备本体同一侧面还设置有显示屏、调控旋钮以及操作按钮,所述显示屏、调控旋钮以及操作按钮均与主控制器电性连接;本发明所提供的检测设备,能够对带电显示装置进行很好的检测,以保证其正常使用,避免出现设备失效无法预警的情况。
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公开(公告)号:CN118568433A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410609831.2
申请日:2024-05-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/20 , G01R31/327 , G01R31/00 , G01D21/02 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种高压开关柜缺陷预测模型的训练方法及缺陷预测方法,训练方法包括获取高压开关柜上安装的各类传感器的观测数据,并基于所述观测数据构建数据集;使用隐半马尔可夫模型建模高压开关柜状态转移过程及状态保持过程,得到缺陷预测模型;基于所述数据集,在线无监督学习所述缺陷预测模型的状态序列,并根据状态序列拟合效果优化所述缺陷预测模型的参数,得到训练好的开关柜缺陷预测模型;本发明训练得到的缺陷预测模型可高效学习开关柜状态转移过程,且可进行在线无监督学习,无需依赖大量有标签数据,节省成本。
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公开(公告)号:CN117031262B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202310769213.X
申请日:2023-06-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/327 , G01R31/12
Abstract: 本发明提供了一种隔离开关燃弧监测系统及方法,该隔离开关燃弧监测方法包括如下步骤:采集隔离开关的电气动作参数,并根据电气动作参数提取电气动作特征值;根据电气动作特征值计算隔离开关下一时间段的燃弧发生概率值;根据燃弧发生概率值调节实时采集频率;以调节后的实时采集频率采集隔离开关的待识别燃弧图像;根据待识别燃弧图像对隔离开关进行燃弧监测。本发明可以动态地实时地调节图像采集模块的实时采集频率,减少了能耗,提高了燃弧监测的智能化程度。
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公开(公告)号:CN118279312A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410708920.2
申请日:2024-06-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及电力设备无损探伤检测领域,具体公开了一种组合电器GIS设备X射线图像缺陷识别方法及系统、存储介质,所述方法包括以下步骤:对射线图像进行降噪处理和图像增强;对增强后的图像进行边缘提取得到边缘特征图像;对边缘特征图像进行区域分割;计算区域分割后的缺陷区域的特征向量矩阵;利用区域分割后的缺陷区域图像和特征向量矩阵实现缺陷的识别及不同射线图像缺陷之间的配准。该方案能够对X射线图像进行有效的处理和分析,提高图像的质量和清晰度,自动提取和识别图像中的缺陷,提高无损探伤的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN114112017B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202111412589.2
申请日:2021-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 西安高压电器研究院有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种GIS隔离开关的振动信号提取方法及系统,其中,方法包括:对振动测量信号进行分段处理,得到转动段振动测量信号和冲击振动测量信号;利用转动段振动测量信号对稀疏神经网络进行训练,得到转动段振动信号特征提取模型;将冲击振动测量信号输入到转动段振动信号特征提取模型中,确定冲击振动测量信号中掺杂的掺杂转动段振动信号;根据掺杂转动段振动信号和冲击振动测量信号,确定GIS隔离开关动触头动作段的冲击振动信号。本发明通过对稀疏神经网络进行训练得到转动段振动信号特征提取模型,从而识别出冲击振动测量信号中掺杂的掺杂转动段振动信号,能够提高GIS隔离开关的振动信号的提取精度,进而提高GIS隔离开关机械缺陷诊断的准确性。
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公开(公告)号:CN115900816B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202211300112.X
申请日:2022-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构数据的高压开关柜缺陷预测方法,包括同步获取围绕开关的温度信号、局放信号和开关动作机械信号,三种信号分别带有时序时间戳,对三种信号采用Z‑score标准化处理形成具有各自属性的三种标准化数据,将三种标准化数据输入具有二阶注意力的神经网络模型得到高压开关柜缺陷预测;其中:所述模型顺序分为神经网络处理阶段、二阶注意力处理阶段和多任务分类处理阶段;本方法通过获取的多源异构数据,对不同数据源的信息,通过属性、时间双维度的特征融合模型,提高特征的全局鲁棒性,最终实现高可靠性、实时的高压开关柜的缺陷类别预测。
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公开(公告)号:CN117634156A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311522579.3
申请日:2023-11-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06T17/00 , G06F18/21 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及一种结构状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取环境数据信息、大电流开关柜的各结构数据信息、以及所述大电流开关柜的各测量点的当前温度数据,并基于所述环境数据信息、以及各所述结构数据信息,构建所述大电流开关柜的三维结构模型;将各所述测量点的当前温度数据输入所述三维结构模型,模拟所述大电流开关柜的运行过程,得到所述大电流开关柜的热场分布信息,并基于所述热场分布信息,识别所述梅花触头的温度数据;基于所述梅花触头的温度数据,计算所述梅花触头的当前接触电阻值,并基于所述当前接触电阻值,识别所述梅花触头的目标结构状态。采用本方法能够提升检测梅花触头的结构状态的精准度。
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