一种二次电缆查线辅助装置

    公开(公告)号:CN207067312U

    公开(公告)日:2018-03-02

    申请号:CN201720888485.1

    申请日:2017-07-21

    IPC分类号: G01R31/04

    摘要: 本实用新型涉及一种二次电缆查线辅助装置,其技术特点在于:包括空心圆柱形绝缘外壳、电力试验线插头、第一金属圆盘、导电弹簧、第二金属圆盘和金属探针;在空心圆柱形绝缘外壳内轴向制有空腔,所述空腔由上端的圆柱形空腔和下端的喇叭形空腔一体制成;所述电力试验线插头嵌装在圆柱形空腔内壁上部,其下端与所述第一金属圆盘的上表面几何中心固连,该第一金属圆盘的下表面中心与所述导电弹簧的一端相连接,该导电弹簧的另一端与第二金属圆盘的上表面几何中心固连,该第二金属圆盘的下表面中心与所述金属探针固连在一起,该金属探针向下延伸到所述喇叭形空腔的底部。本实用新型能够为不同尺寸的电缆备用芯引出试验端子金属端接头。

    一种基于深度置信网络与权值共享的负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111667090A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010216927.4

    申请日:2020-03-25

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04

    摘要: 一种基于深度置信网络与权值共享的负荷预测方法,包括以下步骤:S1、建立深度置信网模型;S2、建立权值共享模型;S3、结合S1及S2建立基于深度置信网络与权值共享的负荷预测模型;该预测方法以区域负荷为研究对象,采用基于受限玻尔兹曼机的深度置信网络对多个目标回归拟合,发挥模型优势,并对企业与企业间相关性进行分析,通过算例测试表明本发明适用于区域负荷预测场景,而且与传统预测方法相比,预测精度提升,且利用置信网络技术和权值共享理念提高负荷之间的复杂共享信息互相学习效率和提升抽象特征的训练效果;置信网络技术和权值共享理念相互结合可以各自相互改进自身弊端,最终生成最优的预测模型。

    一种基于自适应神经网络与TLBO算法的负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111563614A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010304030.7

    申请日:2020-04-17

    摘要: 一种基于自适应神经网络与TLBO算法的负荷预测方法,包括以下步骤:1、构建TLBO的改进模型;2、数据预处理;3、初始化改进的TLBO算法的主要参数;4、根据式(1)进行教学过程,学生通过向老师学习来提高自己的各科成绩,然后利用式(4)进行学生之间的互动学习;5、根据式(2)对互动后的个体进行变异操作,并更新种群个体;6、判断循环是否结束,如果已经达到最大迭代次数,将此时个体获得的最优成绩赋值给ANFIS模型中惩罚因子c和核参数σ;否则,循环步骤3到5,通过改进的TLBO算法优化ANFIS预测短期负荷模型的平均绝对误差和均方根误差的值都小于PSO-ANFIS和TLBO-ANFIS预测模型的值,具有较高的预测精度和较强的泛化能力,而且预测结果更接近实际值。