客户端综合视频播放状态的检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114598924A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210234034.1

    申请日:2022-03-10

    Abstract: 本发明实施例公开了一种客户端综合视频播放状态的检测方法、装置、设备及介质。该方法包括在预设的检测时间区间内,采集与目标客户端匹配的卡顿描述报文以及播放控制报文;在所述卡顿描述报文中,提取视频卡顿起止时间点;根据所述播放控制报文,获取所述客户端在所述检测时间区间内的播放描述信息,播放描述信息包括:至少一个单次视频播放时长,和/或视频播放次数;根据所述播放描述信息,以及各所述视频卡顿起止时间点,确定与所述目标客户端匹配的综合视频播放状态。本发明实施例的技术方案提供一种分析视频卡顿情况的新方法,提高对视频卡顿分析的准确性,为用户提供匹配的处理服务,提升用户观看视频的满意度。

    一种基于车联网的信号切换测试方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114567866A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210192853.4

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于车联网的信号切换测试方法、装置、设备及介质。该方法包括:根据测试车辆在多个测试点下的车采数据,和与各测试点匹配的物理描述数据,获取每个测试点在多个异常切换归因指标下的指标值;根据各测试点在各异常切换归因指标下的指标值,计算各异常切换归因指标对各测试点的异常切换贡献度,并根据各异常切换贡献度,计算各测试点的综合贡献度;获取综合贡献度满足贡献度门限值的异常切换测试点,识别与异常切换测试点对应的目标异常切换归因指标,并根据目标异常切换归因指标,对与异常测试点匹配的通信设备进行优化。本发明实施例的技术方案能够提高信号切换优化的效率和准确率,从而提高信号切换的成功率。

    一种异常电话号码的识别方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114449106A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210123984.7

    申请日:2022-02-10

    Abstract: 本发明实施例公开了一种异常电话号码的识别方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取待识别电话号码在监控时长内的话单数据集,并获取每个话单数据在各第一类特征下的第一类特征值;根据与各所述第一类特征匹配的异常通话筛选条件,在所述话单数据集中筛选出多个异常话单数据;获取各所述异常话单数据在各第二类特征下的第二类特征值;将各异常话单数据的第一类特征值和第二类特征值输入至预先训练的异常电话号码识别模型中,获取所述待识别电话号码是否为异常号码的识别结果。本发明实施例,解决了电话诈骗时效性较低和覆盖面不足的问题,实现了对电话诈骗行为进行及时有效的打击,提高了诈骗预警时效性。

    域名识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114363290A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111672272.2

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明实施例公开了一种域名识别方法、装置、设备及存储介质。其中,方法包括:确定待识别域名数据中的子域名数据;获取子域名数据的至少一个子域名特征,并对各子域名特征与目标特征条件进行匹配,得到子域名特征匹配结果;其中,目标特征条件根据子域名级别阈值和特征结构数据确定;在确定各子域名特征匹配结果为匹配成功的情况下,确定待识别域名数据为目标域名数据。本发明实施例可以实现快速、批量识别域名,无需占用网络通信带宽,节约网络资源并降低域名识别成本。

    伴随用户的识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114339642A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111619444.X

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明实施例公开了一种伴随用户的识别方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取与多个用户分别对应的信令话单数据,并根据各信令话单数据中包括的定位信息以及时间点信息,获取各用户在监控时间段内的每个时间分片下的均衡定位信息;进而根据监控用户与其他用户在各时间分片下均衡定位信息的关联程度,在各其他用户中筛选得到监控用户的伴随用户。本实施例的技术方案,通过在信令话单数据中获取各用户的定位信息,并基于该定位信息进行伴随用户识别,可以实现对伴随用户的准确识别,可以降低伴随用户识别的数据计算量,提升识别效率,可以避免外界因素对伴随识别结果的影响,实现在任意场景下对伴随用户的准确识别。

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