基于网络流量的诈骗团伙识别方法、控制器和介质

    公开(公告)号:CN111865925A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010591185.3

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于网络流量的诈骗团伙识别方法、控制器和介质,所述方法包括获取多个待测账号的网络诈骗流量,并从所述网络诈骗流量中提取每一待测账号对应的网络诈骗数据;基于所述网络诈骗数据对所述多个待测账号中的每两个待测账号依次进行关联度计算,得到第一关联度,若所述第一关联度大于第一关联度阈值,则将对应的待测账号合并为待识别团伙;基于所述网络诈骗数据对所述待识别团伙与预设的历史已有团伙进行关联度计算,得到第二关联度,若所述第二关联度大于第二关联度阈值,则将所述待识别团伙与所述历史已有团伙合并为诈骗团伙。本发明能够快速、准确地识别网络诈骗团伙,并能追溯诈骗团伙识身份。

    一种恶意代码检测的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN106909847B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201710087408.0

    申请日:2017-02-17

    Abstract: 本发明是有关于一种恶意代码检测的方法,包括:NIDS根据规则匹配发现恶意代码等疑似攻击事件,NIDS根据预设规则将相关攻击事件信息下发至终端侧与进程端口号关联,以获取与进程相关的关键信息;收集终端侧的恶意代码事件信息及相关样本文件,并将收集的恶意代码事件信息及相关样本文件发送至NIDS,供NIDS进行恶意代码事件判定;获取经NIDS判定确定后的恶意代码事件和相关处置指令,并将其发送至终端侧受害者主机上的终端探针,供终端探针执行相关处置动作。本发明避免了传统NIDS恶意代码检测过程中,由于缺少主机侧关键信息而导致的误判,同时弥补传统NIDS无法对检测出来的安全威胁进行快速处置的不足。

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