一种基于下载链接的僵尸网络恶意软件检测方法

    公开(公告)号:CN119544333A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411725602.3

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明涉及数据检测技术领域,公开了一种基于下载链接的僵尸网络恶意软件检测方法,首先进行原始流量解析,捕获环境中的pcap包并提取出pcap包中每个帧的IP、端口和url信息;对环境中的pcap包的数据进行数据集整理;进行训练检测,首先进行构建邻接矩阵,然后进行参数初始化;对初始化的数据再进行矩阵运算,然后再进行多通道训练,并进行图卷积层输入,训练出识别模型;对训练出的识别模型进行模型训练调优;将训练好的模型应用在基于下载链接的数据进行僵尸网络恶意软件的检测。本发明检测方法设计灵活,能够适应不断变化的恶意软件攻击手段和模式。通过动态调整检测策略和参数,本方法能够迅速响应和适应新出现的威胁,保持高效的检测能力。

    基于深度学习与侧信道分析的网络加密流量识别方法装置

    公开(公告)号:CN112165484B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202011021966.5

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明实施例提供了基于深度学习与侧信道分析的网络加密流量识别方法、装置,将侧信道分析与深度学习方法相结合,将网络层加密网络会话执行过程中与设备层现场总线、I/O信号、能量、电磁等物理信息的相互影响和内在联系也纳入分析对象,具体的:构建报文二维数据矩阵、通信行为二维数据矩阵以及现场总线一维数据向量、I/O信号一维数据向量以及物理信息一维数据向量,将报文二维数据矩阵、行为二维数据矩阵、现场总线一维数据向量、I/O信号一维数据向量以及物理信息一维数据向量输入至预先训练的网络流量识别模型中,识别待识别网络流量的协议类型。应用本发明实施例提供的方案,提高了网络加密流量识别的准确率和效率。

    一种基于区块链的V2X身份管理方法及管理系统

    公开(公告)号:CN113660632A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110724558.4

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的V2X身份管理方法及管理系统,包括客户端和身份管理端,客户端分别生成用于身份注册的第一请求信息,用于身份认证的第二请求信息和用于身份撤销的第三请求信息,身份管理端则分别设置有身份注册模块、身份认证模块和身份撤销模块,客户端生成的各种请求信息被分别发送到相应的处理模块实现对对应的功能操作;本发明将维护注册、认证和撤销三条联盟链,分别处理V2X系统身份注册、认证和撤销业务。因此,不同业务可并行处理,提高系统身份管理效率;同时,底层基于区块链技术,可保证业务数据的安全和跨业务的数据交互,提升安全性和可用性。

    固件的保护方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN113239394B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110490727.2

    申请日:2021-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种固件的保护方法、装置及设备,该方法包括:确定编码长度,编码长度至少是根据待保护固件的带电可擦可编程只读存储器E2ROM存储器的存储属性值确定的;存储属性值是上位机传输的;根据编码长度,对上位机传输的初始数据进行抽象语法标记1ASN.1编码,得到编码数据;将编码数据传输至与待保护固件相连的ASN.1解码器;其中,ASN.1解码器用于将接收到的编码数据进行ASN.1解码,得到初始数据以及存储属性值,并将初始数据以及存储属性值发送至待保护固件的E2ROM存储器,以使得E2ROM存储器根据存储属性值对初始数据进行验证,并在验证成功后,将初始数据写入待保护固件的内存中。

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