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公开(公告)号：CN112986922B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110233326.9
申请日：2021-03-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/292 , G08B29/26 , H04B17/336
Abstract: 本发明属于电子侦察技术领域，具体涉及一种基于顺序统计滤波和二元检测的被动雷达信号检测方法。本发明通过信道化预处理对大瞬时监测带宽内的低信噪比信号进行一定的降速和信噪比提升后，再结合二元积累检测，在一定低信噪比条件下可以实现快速准确检测。适应了被动雷达领域中侦察系统采样率越来越高的趋势，解决了低信噪比条件下信号检测困难的问题。本发明基于信道内相对稳定的条件下，通过对并行滑动窗口内的参考数据进行顺序统计滤波处理来估计检测门限，且不需要额外的门限补偿，其中并行流水型结构保证了在强噪声下可以快速得出自适应的恒定虚警门限，采用二元积累检测技术可以进一步提高检测和虚警概率，突破了现有检测方法的应用局限。
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公开(公告)号：CN114839613A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210178955.0
申请日：2022-02-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种零训练样本下未知信号识别方法：数据采集及处理；构建深度卷积自编码器DCAEIM；采用加入恒等映射的深度卷积自编码器的基础上，引入类内‑类间损失函数，利用深度学习网络自动提取语义属性特征，引入类内‑类间损失函数；使用预处理好的训练数据集训练DCAEIM网络；将预处理好的测试数据集送入训练好的DCAEIM网络，得到输入测试样本的语义属性特征；利用距离度量算法对信号进行分类。本发明无需人工定义信号语义属性特征，而且模型在分类的过程中具有自进化的能力，突破了现有的未知雷达信号识别的局限性。
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公开(公告)号：CN112305496B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011156033.7
申请日：2020-10-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种被动测向通道相位校正方法，利用DNN网络提取接收机接收信号相位特征，将校正问题转化为DNN网络特征提取问题，找出通道输出信号相位差与天线信号原始相位差的映射，并校正通道相位误差。对接收到的信号进行相位误差模型的建立，将天线信号与通道频率响应函数的乘积作为输入，通过对天线信号初始相位差从0到180°的稀疏点校正，从而达到全相位的校正。相比于传统方法，本发明可以具有更好的灵活性，通过将校正后信号的相位以标准差形式展现，可以更好的说明网络的稳定性，从而带来更好的校正效果。
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公开(公告)号：CN114609598A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210177716.3
申请日：2022-02-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明属于电子对抗领域，具体涉及基于图像反演的合成孔径雷达(SAR)场景欺骗干扰方法，包括：步骤一：SAR图像反演预处理，1.1SAR图像干扰场景设定，1.2生成SAR图像反演模板复数据；步骤二：采用CS反演算法反演图像至回波，2.1方位相位反演，2.2距离相位、SRC及一致RCMC反演，2.3补余RCMC反演；步骤三，干扰数据生成。本发明对设定的SAR场景图像进行随机相位补偿预处理之后，采用CS反演算法直接获取欺骗干扰信号。较于传统欺骗干扰，无需经过复杂的信号迭代卷积，能够更加直观的生成干扰图像模板对应的欺骗信号，且可基于此方法在一定程度上通过不同的图像扩展干扰信号数据库，突破了当前SAR欺骗干扰信号生成的局限性。
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公开(公告)号：CN114488064A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210092658.4
申请日：2022-01-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种距离‑速度联合估计方法，包括接收回波信号并进行下变频和模数转换处理；进行解相干处理，求得前向空间平滑之后的互相关矩阵；利用ESPRIT算法进行第一次粗估计，求得信号距离协方差矩阵和速度协方差矩阵并进行特征值分解并求出逆矩阵；对逆矩阵进行乘法变换得到辅助矩阵组，提取出速度矩阵组和距离矩阵组，得到估算速度‑距离范围空间；根据MUSIC算法进行精测快速估计，构造协方差矩阵；特征值分解，根据协方差矩阵计算出特征值和特征向量；进行谱峰搜索，构造速度和距离矩阵，得到MUSIC伪谱函数最小值，即速度、距离估计值，本发明保证估计精度的同时，拥有更好距离模糊性，降低运算复杂度，节省计算时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109446877B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201811017302.4
申请日：2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于电子侦察识别领域，具体涉及一种联合多维特征迁移融合的雷达辐射源信号调制识别方法，包括以下步骤：产生九种雷达信号组成雷达信号集；运用时频变换将雷达信号转换为时频图像；对时频图像进行变换使得符合之后的预训练大网络的输入要求；将预处理完的时频图像送入LeNet5网络进行特征提取，从输入层至C5卷积层构成特征提取模块输出提取特征；对上述提取特征步骤得到的数据选择降维的方式进行处理；本发明采用时频分析的方法，将一维时域信号映射到二维时频域，在时频域对雷达信号进行分析与处理，且对于非平稳的雷达信号有更好的效果，本发明采用的自训练网络结构简单，在低信噪比的情况下可以很好的提高系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN113726350A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110908254.3
申请日：2021-08-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度神经网络的强相关自干扰对消方法，将DNN神经网络引入到收发同时系统强相关自干扰对消系统中，采用DNN神经网络拟合自适应对消系统模型，替代传统的自适应滤波算法，提出了基于DNN的强相关自干扰对消方法。该方法摒弃了传统的自适应算法，通过训练好的DNN网络模型，该系统模型可以实现对强相关自干扰信号的有效消除，从而可以更准确的从强相关自干扰信号中恢复出目标信号。
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公开(公告)号：CN109474558B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201811603823.8
申请日：2018-12-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L27/26 , H04J13/00 , H04B7/0413 , H04L27/32
Abstract: 一种基于FPGA的无线触发系统及方法，属于触发控制领域。本发明无线触发系统主要包括FPGA基带处理模块、D/A数模转换模块、射频收发模块、A/D模数转换模块、电源模块；FPGA基带处理模块产生的BPSK‑OFDM信号经过D/A数模转换模块及射频收发模块上变频至2.4GHz通过天线发射，接收天线将接收到的信号经射频收发模块下变频变回基带信号，再经A/D模数转换模块传给FPGA，FPGA对接收到的信号与本地信号进行快速滑动相关检测并判决，如果相关检测结果大于设定阈值则触发。本发明采用无线触发方式，对环境适应性强，应用范围广；选择相关特性良好的码组ZCZ码作为触发信号，不易受噪声干扰，检测成功率高；接收端采用“边接收边检测”机制，数据接收和检测同时完成，极大缩短触发时间。
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公开(公告)号：CN112305506A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011156030.3
申请日：2020-10-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的LPI雷达信号检测方法，使用CNN进行信号检测，将信号检测问题转化成基于CNN的特征提取问题，对截获到的雷达信号脉冲进行采样，将采样后的离散信号的同相分量和正交分量直接输入神经网络，实现在一定误差范围内的高准确率信号检测。本发明对不同SNR下的LPI雷达信号检测具有泛化能力；由于信号带宽、载频等参数的随机性，可以保证测试集具有泛化性，说明对未经训练的信号具有一定的泛化能力，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112114313A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011013966.0
申请日：2020-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供结合正交匹配追踪算法的ISAR稀疏采样成像方法，通过发射一段完整信号，在接收端进行稀疏采样处理，通过稀疏的采样方式得到稀疏信号，然后采样后对稀疏的信号进行重构，再进行ISAR成像处理，可以得到更高质量的成像图形，且能提升信号采样频率的利用率。本发明不研究ISAR成像和OMP算法的新的方法，而是将OMP算法在采样方式上对采样信号进行处理，然后重构应用到ISAR成像领域来。本发明大大提升信号的利用率，并且能提升成像质量。
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