一种实时评估电池健康状态的方法

    公开(公告)号:CN103675702B

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201310641442.X

    申请日:2013-12-04

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出了一种实时评估电池健康状态的方法,属于电池技术领域。本方法实现了对于电池健康状态的实时估计的方法。解决了充放电法,电压微分法/容量增量法和内阻测量法的共性问题,突破了在线估计电池健康状态(SOH,State of Health)的难题。为电动汽车电池管理系统提供了先进的算法。如摘要附图所示,该算法包括两个阶段,第一个阶段是测试标定阶段,类似于内燃机的MAP图标定,一般在实验室中进行,该阶段使用了概率密度函数(PDF,Probability Density Function);第二个阶段是在线估计阶段,是电池健康状态(SOH)在线估计算法的实施流程。在本发明的一个实施例中,算法的实时估计误差在大部分情况下小于2%。

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