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公开(公告)号：CN117278304A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311326262.2
申请日：2023-10-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种渗透测试方法及装置。其中，该方法包括：确定识别到的计算机服务的服务类型；在服务类型为web服务时，启动网络爬虫爬取web服务的目标页面；通过服务识别模型对目标页面进行服务识别，以得到与目标页面关联的至少一个第一服务；通过将目标页面与第一指纹库进行匹配，以得到与目标页面关联的至少一个第二服务；根据至少一个第一服务和至少一个第二服务确定需要进行渗透测试的目标服务列表；根据目标系统的系统特征、漏洞信息和漏洞扫描防御信息确定攻击路径；根据攻击路径对目标服务列表中的服务进行渗透测试，并得到渗透测试结果。本发明解决了相关技术中传统的渗透测试方式无法发现所有的风险点，存在安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN117194949A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311159614.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 东北大学 , 武汉大学
IPC: G06F18/213 , G01R31/00 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种多域态融合特征的非侵入式负荷状态监测系统及方法，通过采集若干静态数据和若干动态数据，对动态数据进行短时傅里叶变换，以及对静态数据进行域度和形式变换，得到频谱多维矩阵和多维辨识矩阵，并分别输入静态和动态特征提取器，得到潜在特征向量和动态特征向量，对潜在特征向量和动态特征向量进行合并、卷积与加权融合，得到融合特征向量矩阵，将融合特征向量矩阵输入学生网络，得到输出设备及负荷事件，最终发送至云端计算中心。可见，在分析负荷事件时，引入了静态数据，并对静态数据进行了特征提取，以对静态变量因素进行分析，考虑到外在静态变量因素对潜在负荷可能性的事件的影响，保证了负荷事件监测的准确率。
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公开(公告)号：CN117134938A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310766702.X
申请日：2023-06-26
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种GOOSE数据的入侵检测方法、装置和入侵检测系统，该方法包括：获取GOOSE数据，GOOSE数据为电力系统的通信数据；对GOOSE数据进行特征提取，得到特征向量，特征向量包括基础特征、统计特征、时序特征和频域特征；将特征向量输入分类模型，得到行为类型，分类模型是使用多组训练数据训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史GOOSE数据对应的历史特征向量和历史GOOSE数据对应的历史行为类型，行为类型包括正常通信行为和恶意攻击行为；在行为类型为恶意攻击行为的情况下，确定出现入侵，解决了现有技术无法及时检测电力系统入侵的问题。
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公开(公告)号：CN116910121A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310820594.X
申请日：2023-07-06
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东工业大学
IPC: G06F16/2458 , G06F9/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力计量数据组合价值挖掘算法、系统及装置，该方法包括：扫描原始数据库的配电电力计量活动信息，根据用户需求进行转换，得到目标数据集；设计剪枝策略对目标数据集进行筛选，并进行基于目标查询的强关联高效用项集判断，得到具备目标查询的强关联高效用项集；随后进行投影合并，得到具有组合价值的电力计量项集。该系统包括：数据获取模块、数据转换模块、数据筛选模块、候选判断模块和投影合并模块。该装置包括存储器以及用于执行上述电力计量数据组合价值挖掘算法的处理器。通过使用本发明能够实现为供应商得到最大利润的同时，为电力用户提供更加满足客户需求的电力配电组合。本发明可广泛应用于数据挖掘技术领域。
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公开(公告)号：CN116702864A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310706897.9
申请日：2023-06-15
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型解耦的联邦学习数据隐私保护方法及系统，该方法包括：服务端发布联邦学习任务；客户端接收后分析完成任务所耗费的资源；服务端根据历史数据选择参与本次训练的客户端并分发全局模型；参与本次训练的客户端解耦全局模型进行训练；服务端聚合各参与训练的客户端的训练模型并对全局模型进行更新；服务端计算参与训练的客户端的贡献并计算实际奖励，分发给各参与训练的客户端。该系统包括服务端和客户端。本发明根据各个参与训练的客户端的贡献值分发实际奖励值，实现了对各个参与训练的客户端的公平分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116319483A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310072276.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Inventor： 莫蓓蓓 , 陆力瑜 , 陈文迪 , 洪超 , 曹扬 , 胡继军 , 匡晓云 , 陶文伟 , 刘媛 , 刘慕娴 , 董智博 , 吴繁宇 , 梁志宏 , 杨祎巍 , 张宇南 , 徐文倩
Abstract: 本发明公开了一种异常测试报文回溯方法，涉及网络安全测试技术领域，包括以下步骤S1：设置异常报文段初始值，即定义下界值Lower、上界值Upper、临时下界值l和临时上界值u并进行初步赋值；S2：通过二分法查找出最小异常测试报文段的下界；S3：锁定下界值Lower，重置临时上界值u，使其等于上界值Upper；S4：通过二分法查找出最小异常测试报文段的上界；S5：锁定上界值Upper；S6：输出最小异常测试报文段。通过二分法，在每一次回溯操作之后都将临时上界或者临时下界值换成中间值m，以至于每一次回溯之后都会排除掉所剩测试报文段的一半，提高了查找效率，解决了传统的回溯测试效率较低，回溯次数较多的问题。
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公开(公告)号：CN120073999A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510147679.5
申请日：2025-02-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种电力系统监控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取待建模的电力系统中的电力设备的电气量数据、环境数据和视频图像数据；分别对电气量数据、环境数据和视频图像数据进行预处理、特征提取处理以及求和处理，得到电力设备的目标特征向量；将目标特征向量输入至训练完成的设备状态预测模型，得到电力设备对应的目标状态信息；根据目标状态信息，确定出电力设备对应的视觉特征信息；构建电力系统的初始三维模型，并根据电力设备对应的视觉特征信息，对初始三维模型进行调整处理，得到电力系统的目标三维模型；通过目标三维模型，对电力系统进行监控处理。采用本方法，能够电力系统的监控准确度。
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公开(公告)号：CN119966623A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510129095.5
申请日：2025-02-05
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请涉及一种会话密钥确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在智能电表完成系统初始化的情况下，向注册中心发送电表信息，接收注册中心反馈的伪身份信息和初始密钥，基于初始密钥确定智能电表的电表密钥，采用上述方法，基于电表密钥与边缘服务器进行密钥协商认证，确定智能电表与边缘服务器之间的会话密钥，一方面，通过智能电表、注册中心、边缘服务器三端交互进行多次验证，提高了认证的准确性，进而提高会话密钥的安全性。另一方面，在通过注册中心所属区块链的智能合约验证的情况下接收伪身份信息和初始密钥，进一步提高伪身份信息和初始密钥安全性，进而提高会话密钥的安全性。
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公开(公告)号：CN119598453A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411759788.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F21/55 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 一种电力数据后门检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其方法包括：将待检测电力数据输入到特征提取网络中，得到待检测电力数据的数据特征；特征提取网络中包括多个隐藏层；对数据特征进行特征降维处理，得到低维度数据特征；确定低维度数据特征和预先确定的干净电力数据集对应的多个类别簇分别的基准聚类中心之间的第一欧式距离；基于多个第一欧式距离和预先确定的每个类别簇的距离约束，确定待检测电力数据的检测结果；检测结果为干净电力数据，或中毒电力数据。采用该方法，可减小检测电力数据的计算开销，从而实现对大规模电力数据的实时检测。
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公开(公告)号：CN119598151A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411757875.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种模型评估方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：通过基于样本生成约束和电力系统的历史负荷监测数据，生成对抗样本，将对抗样本输入至负荷预测模型进行对抗攻击，以得到对抗样本对应的负荷预测样本，根据负荷预测样本，评估负荷预测模型的鲁棒性指标，从而实现对负荷预测模型的鲁棒性进行评估，进而可以在鲁棒性指标显示负荷预测模型的鲁棒性较差时，对负荷预测模型进行优化，以提高负荷预测模型在负荷预测时的准确性。
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