-
公开(公告)号：CN111632381B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010468021.1
申请日：2020-05-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多级优先队列的海克斯棋评估方法，包括：获取当前局面所有棋子的位置信息；将当前下棋方分为进攻方和防守方两类；当前下棋方为进攻方时，选择进攻方的5种优先级类别，并设定优先队列的进攻方排序规则；当前下棋方为防守方时，选择防守方的5种优先级类别，依据规定好的相应优先级类别，确定每个棋子的优先级，存入对应优先级的优先队列中棋子的优先级，并设定优先队列的防守方排序规则；最后按优先级从高到低的顺序，依次从各个优先队列中取出队首元素，直到取出的元素满足筛选函数的要求，将此元素信息作为评估的结果；本发明设计了海克斯棋评估函数，同时提高了评估速度，为海克斯棋评估函数的设计提供了新的思路。
-
公开(公告)号：CN115860892A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211454730.X
申请日：2022-11-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q40/02 , G06F16/182 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种网络贷款风险预测方法，属于风险预测技术领域。该方法首先获取网络贷款原始数据，存入HDFS分布式文件系统，并在Hadoop平台上进行数据预处理；其次，在Spark平台上对HDFS分布式文件系统上的训练集数据进行混合采样操作，使得正负样本比例均衡。对于合成的样本，增加一个可信度属性Credit，用以增强合成样本集的质量；然后，对综合的训练集使用三种并行模式进行训练LightGBM模型，选择耗时最少的并行模式。最后根据LightGBM模型进行预测。本发明比传统模型表现出更高的预测精度和稳定性，同时利用分布式计算减少了模型训练和预测时间。
-
公开(公告)号：CN109978768B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910245860.4
申请日：2019-03-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著性检测的图像非线性缩放方法，该方法首先读入一张大小为n*m的图像，输入待缩放图像大小p*q；接着通过FCN全卷积神经网络生成显著图g(I)，并计算出图像的能量函数e(I)，得到总能量函数E(I)；然后利用动态规划的方法计算出累计最小能量图，找出一条最佳裁剪线；最后从图像中不断删去得到的最佳裁剪线，直至图像大小与待缩放图像大小相等，得到缩放完成的新图像。本发明可以有效地保持图像重要内容，具有良好的缩放效果。
-
公开(公告)号：CN111563188B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010362433.7
申请日：2020-04-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种移动多智能体协同目标搜索方法，结合AC算法“集中学习，分散执行”的思想对传统DDPG算法进行改进，对Critic的输入进行了拓展，将传统DDPG算法状态行为观测信息多对一的模式改变为一对一；接着对每个智能体采用改进的DDPG算法进行训练，每个智能体在集中学习的过程中Critic输入不仅包含自身的状态行为观测信息，而且也要包括其他智能体的策略以及行为观测信息；最后在所有智能体训练完毕的情况下，每个Actor在不考虑其它智能体的情况下独立执行协同搜索任务，本发明解决了在执行搜索任务时每个智能体状态不断改变引起的环境不稳定、搜索时间长且执行效率低下的问题。
-
公开(公告)号：CN108804651B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201810578405.1
申请日：2018-06-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于强化贝叶斯分类的社交行为检测方法具体为：步骤1)收集中文社交网站言论的文本训练样本集,包括攻击性言论文本及赞赏性言论文本等类别文本,建立社交网站言论的文本训练样本集；步骤2)根据停用词词库对中文社交网站言论的文本训练样本集进行中文分词得到某个中文训练集的词序列vi，i∈{1,2,3,...f}，f为训练样本总数；步骤3)通过TF‑IDF中文分词算法对中文社交网站言论的文本训练样本集中不同行为类别文本的进行特征提取；步骤4)输入特征词序列，使用贝叶斯模型进行学习识别；步骤5)通过强化贝叶斯分类器对分类器进行强化。本发明方法能够更加精确和高效的对人物社交行为进行检测，具有较好的应用前景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111405573B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010234343.X
申请日：2020-03-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进双边叫价拍卖模型的认知无线电拍卖方法，在买卖阶段，所有的认知用户和主用户由中介机构组织集中对频谱进行拍卖，交易双方在规定时间内进行报价，确定目标交易量和价格，运用“高低匹配”的规则将买方的报价集按从高到低的顺序排列，将卖方的报价从低到高排列。再根据出清规则确定买卖双方由报价集进入交易集的集合，在交易集里双方进行交易。在赎回阶段，主用户向中介机构提出赎回申请，根据交易时长给主用户一定手续费用的惩罚。本发明能够解决频谱交易市场的垄断性，能够让认知用户按照真实估价报价，也能维护主用户对空闲频谱的使用权利，可以最大化效用收益，整个方法能有效地提高频谱的利用率。
-
公开(公告)号：CN107273801B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201710338908.7
申请日：2017-05-15
Applicant: 南京邮电大学 , 南京运享通信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种视频多目标跟踪检测异常点的方法，该方法均匀的抽取视频文件中的多个帧画面，将图像上的像素点通过高斯差函数转为灰度图像的像素点，求这些点的极值，通过求导获得相对极值位移，将相对极值位移代入到高斯差函数中获得候选特征点，再用一个常数来筛选得到特征点，通过计算两图像特征点置信度的最大值获得有效点，计算获得的灰度图像像素点的多尺度下的自相关矩阵，用角点响应函数将计算获得的矩阵代入，通过阈值限制来获取不同尺度下的角点，通过尺度最大的比较依据获得角点，最后将获得的角点连线，依次检测所有连续帧图像的异常点。本发明方法能够有效判断出视频多目标跟踪时出现的异常行为，防止用户作出错误的判断。
-
公开(公告)号：CN113674328A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110795714.6
申请日：2021-07-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种多目标车辆跟踪方法，首先输入实际拍摄的车辆视频，检测模块使用RFB‑Net网络，使用VOC2007数据集中的车辆数据训练，将检测器输出作为跟踪模型输入；然后获取目标检测框，进行表观特征或运动特征的提取；接着进行相似度计算，根据前后两帧目标之间的匹配程度进行数据关联，为每个对象分配目标的ID；本发明可以较好地解决车辆移动速度快、目标相似度高以及目标相互遮挡导致跟踪失败的问题。
-
公开(公告)号：CN113673537A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110795727.3
申请日：2021-07-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于步态序列视频的人物轮廓特征提取方法，该发明首先获取一个周期内的步态轮廓序列，在获取到的步态轮廓序列基础之上获取步态能量图，分别对步态能量图进行水平方向和垂直方向特征提取，得到人物轮廓共性特征；利用双流Inception网络进行特征学习，引入注意力机制来获取人物显著性特征，最后将两种特征聚合，获取人物轮廓特征表示。本发明通过对人物步态能量图进行水平方向和垂直方向的特征提取，有助于获取人物行走时的共性特征，通过引入注意力机制可得到人物显著性特征，最后将其聚合有助于获取人物的轮廓特征，得到每个人的个性特征表达，有效提升人物识别的准确性与可靠性。
-
公开(公告)号：CN113673328A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110794943.6
申请日：2021-07-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征聚合网络的人群区域监控方法，首先对人群分布不均匀的图像进行标签化处理生成人群区域信息的yaml文件，使用Mobile‑Net轻量级网络架构接受标签化图像的输入，使用U‑Net神经网络提取输入图像的特征信息，并将特征还原之后带有人群信息的序列与数据库进行匹配，得到最终具体的人群区域；使用警报模块通知用户紧急的消息；通过用户界面调整和系统的运行，使用模块化记录模式建时整个系统的运行，通过这些方法的结合运用与配套系统支持对分布散列的人群定位和数据的匹配，能提高人群区域定位的准确性和稳定性，同时提高方法的实时性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
374
records
(took 0.031 seconds)
