公开(公告)号：CN105354868A

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201510644674.X

申请日：2015-10-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 戴修斌 ,  刘天亮 ,  胡栋 ,  晏善成 ,  石丹丹 ,  邓黄建

IPC: G06T11/00 ,  G06T15/06

CPC classification number: G06T11/008 ,  G06T15/06 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/10124 ,  G06T2211/416 ,  G06T2215/06

Abstract: 本发明公开了基于几何图像矩的有限角度锥形束CT图像重建方法，步骤依次为，将获得的锥形束投影数据转化为已知Radon数据、获得已知Radon数据的投影几何矩变换、根据已知Radon数据的投影几何矩变换中计算出几何图像矩、根据几何图像矩估计出未知Radon数据的投影几何矩变换、经逆变换求出未知Radon数据、将步已知Radon数据和未知Radon数据进行数据拼合，获得补全的三维Radon数据并重建CT图像。本发明能够在减小扫描范围的条件下重建出符合临床诊断要求、高质量的锥形束CT图像。

公开(公告)号：CN104809187A

公开(公告)日：2015-07-29

申请号：CN201510187615.4

申请日：2015-04-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 冯希龙 ,  刘天亮

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于RGB-D数据的室内场景语义标注方法，构建了一种基于RGB-D数据由粗到精全局递归式反馈的语义标注框架，并将整个语义标注框架划分为粗粒度的区域级语义标签推断与细粒度的像素级语义标签求精两大部分；与传统单一的区域级或像素级语义标注框架不同，该框架重新建立粗粒度区域级语义标注与细粒度像素级语义标注间的联系，通过引入一种合理的全局递归式反馈的机制，使粗粒度区域级的语义标注结果与细粒度像素级的语义标注结果交替迭代更新优化。通过这种方式较好地融合了场景图像中不同区域层次的多模态信息，从一定程度上解决传统室内场景语义标注方案中普遍存在的难以合适地选择标注基元的问题。