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公开(公告)号：CN108520753B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201810159072.9
申请日：2018-02-26
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积双向长短时记忆网络的语音测谎方法，包括将整段语音进行统一归一化处理；根据数据库标签对统一归一化处理的语音进行切分；对切分的语音加窗分帧处理；建立变长数据的计算方式；将卷积操作引入长短时记忆网络中；构建完整的语音测谎网络模型；训练语音测谎网络模型，并加窗分帧处理后的语音进行测谎评测。本发明通过将卷积操作引入长短时记忆网络中，构建完整的语音测谎网络模型，实现深度学习，从原始语音数据中提取适用于谎言检测的特征，以提高谎言检测的性能，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN110767965A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911057817.1
申请日：2019-11-01
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种具有快速滚降特性的太赫兹全波段波导带通滤波器，涉及太赫兹波导带通滤波器的技术领域。本发明包括依次串联的输入端标准波导M1、H面感性膜片结构滤波器单元M2、第一连接波导M3、第一对称型限波谐振腔M4、第二连接波导M5、第二对称型限波谐振腔M6、输出端标准波导M7，其中输入端标准波导M1、第一连接波导M3、第二连接波导M5、输出端标准波导M7均为WR06标准波导。本发明实现了在过渡段滚降速率大,结构简单易加工,具有带内低插损的目的。
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公开(公告)号：CN110730232A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910976476.1
申请日：2019-10-15
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 边缘计算中高能效的计算结点选择和计算任务分配方法。首先确定计算任务量与时延违反概率之间的关系。当给定时延违反概率后，确定每个结点在规定的时间内能处理的最大计算量。当需要完成的计算任务的总计算量小于周围结点能提供的最大计算量总和时，进一步给出一种高能效的计算结点选择和计算任务分配方法，提高边缘计算的能效。若需要完成的计算任务的总计算量大于周围结点能提供的最大计算量总和时，该任务无法被完成，丢弃该任务。本发明在满足时延违反概率和总计算量的前提下，能够有效提升边缘计算的能量效率。
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公开(公告)号：CN110600054A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910845467.9
申请日：2019-09-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于网络模型融合的声场景分类方法，并通过声道分离方式和音频切割等方式构造出多种不同的输入特征，提取音频信号的伽马通滤波器倒谱系数、梅尔频谱特征及其一阶和二阶差分作为输入特征，分别训练对应的多种不同的卷积神经网络模型，最后采用支撑向量机堆叠方法实现最终的融合模型。本发明采用声道分离和音频切割等方式提取出识别性强的音频输入特征，构造了单双两种通道的卷积神经网络，最终生成独特的模型融合结构，能够获得更加丰富与立体的信息，有效提高了不同的声场景分类识别率和鲁棒性，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109975013A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910360493.2
申请日：2019-04-30
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了基于IVMD‑SE的风电机组齿轮箱故障特征提取方法，属于风电技术领域，本发明利用振动加速度传感器分别采集风电机组齿轮箱齿轮在正常、磨损、断齿三种工况下的原始振动信号；采用基于整数规划的PSO算法对VMD参数中的惩罚项参数α和分解层数K进行优化；对各工况下齿轮振动信号采用改进变分模态法进行分解，得到振动信号的各个模态分量；利用相关系数法优选出与原始信号密切相关的IMF分量；提取各模态分量的奇异熵作为风机齿轮箱故障特征；将特征输入至多分类SVM中，验证特征提取效果。本发明将VMD和奇异熵相结合来提取有噪声干扰下的风电机组齿轮箱齿轮故障特征，信号特征得到强化,特征提取效果更为显著。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109147808A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810767532.6
申请日：2018-07-13
Applicant: 南京工程学院
IPC: G10L21/02 , G10L21/0208 , H04R25/00 , G06N3/04
CPC classification number: G10L21/02 , G06N3/0454 , G10L21/0208 , H04R25/30
Abstract: 本发明公开了一种言语增强助听方法，包括以下步骤，步骤（A），多通道语音分解；步骤（B），子带增益调整；步骤（C），言语增强助听网络构建；步骤（D），语音补偿输出：将步骤（B）中进行增益调整后的子带信号输入步骤（C）模型训练后的深度学习网络中，生出补偿后的语音信号，并进行输出。本发明的言语增强助听方法，可以改善传统方法无法抑制与语音同分布噪声的问题，还解决现有技术中言语增强助听方法言语补偿的鲁棒性差、言语补偿效率低下，难以满足患者需求的技术问题，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105702567A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610075176.2
申请日：2016-02-03
Applicant: 南京工程学院
IPC: H01L21/027 , H01L39/24
CPC classification number: H01L39/2493 , H01L21/0274
Abstract: 本发明提供一种高温超导结的制备方法及其超导临界电流的计算方法，高温超导结的制备方法为：在双晶基片上生长一层高温超导薄膜；热蒸发电极；在薄膜上甩上一层光刻胶后烘干；并在光刻过程中，使双晶晶界与掩模板微桥图形呈一定角度倾斜，夹角为θ；紫外线曝光；显影；离子刻蚀；去除光刻胶，制备出高温超导Josephson双晶结。利用本发明优势在于，想要调整高温超导Josephson结的超导临界电流大小，不需要重新制备掩模板、改变微桥宽度，只需要在光刻过程中调整晶界与掩模板上微桥图形的夹角θ，就可以精确控制制备的高温超导Josephson结的超导临界电流大小，且其超导临界电流值可以是在连续数值范围的任意值。
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公开(公告)号：CN102984634A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110372732.X
申请日：2011-11-22
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提出了一种数字助听器非等宽子带自动增益控制方法。其具体方法是根据人耳听觉特性设计非等宽分析和滤波器组；对输入声音信号分段处理；对每个分段声音信号使用分析滤波器组滤波，得到各子带信号；计算各子带内的输入信号声压级；根据子带信号声压级进行子带自动增益调节；最后使用综合滤波器组将调节后的子带信号进行综合，得到系统输出信号。本发明通过子带滤波器组分离出噪声和语音信号，从而分别控制噪声频段和语音信号的增益，起到了一定的抑制噪声、提高信噪比的作用。相比较传统的等宽的子带滤波器组分割方法，本发明使用的非等宽滤波器组子带分割方法更符合人耳的听觉特征，在取得同等效果的前提下，所需要划分的子带数目减少，计算量减少。此外，本发明完全由软件程序实现，不需要附加额外的硬件电路，节约了产品的成本、重量和体积。
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公开(公告)号：CN114449258B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210091027.0
申请日：2022-01-26
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本申请公开了一种单像素成像的信号检验方法，包括：单像素探测器根据被探测物体的大小设计采样矩阵并进行采样；将采样矩阵分成多组，每组包含C个采样矩阵，将每组的C个采样矩阵按照r行#imgabs0#列的方式进行排列，针对每组的C个采样矩阵，对每一行的采样矩阵进行整合得到子矩阵#imgabs1#，对每一列的采样矩阵进行整合得到子矩阵#imgabs2#，并通过计算子矩阵#imgabs3#和子矩阵#imgabs4#各自的检验矩阵或投影矩阵来判断具体产生错误信号的采样矩阵所在位置，以实现在信号采集过程的检验。
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公开(公告)号：CN118938024A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411298092.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明提出了一种基于稀疏对抗自编码的锂离子电池荷电状态预测方法、介质及设备，包括：收集不同运行工况下锂离子电池可测变量，并采用安时积分法计算荷电状态；采用自注意力机制捕捉锂离子电池可测变量与SOC之间的全局相关性，并根据相关性分析动态优化滑动窗口尺寸；将滑动窗口内的电池可测变量转换为二维矩阵，建立稀疏对抗自编码提取其深层特征；构建特征熵以估计深层特征复杂度，并根据复杂度数值将深层特征送至极限学习机、最小二乘支持向量机和双向长短期记忆网络等不同的特征分析模型，以实现锂离子电池的荷电状态高精度预测。本发明显著提高了模型的训练效率，降低了计算复杂度，有效提升了荷电状态预测的精度和稳定性。
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