一种基于切换系统最大Lyapunov指数的暂态稳定判别方法

    公开(公告)号:CN112989556A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110043408.7

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于切换系统最大Lyapunov指数的暂态稳定判别方法,属于电力系统安全稳定分析领域。针对传统时域仿真法暂态稳定分析效率低和雅可比算法无法计算非光滑动力系统最大Lyapunov指数的问题,采用非线性动力系统最大Lyapunov指数理论与切换系统相结合的方式,利用雅可比补偿矩阵对保护动作时刻的最大Lyapunov指数进行切换补偿且无需确定时间观测窗口,较大程度上地提高了判别的准确性和快速性。

    计及低电压穿越的光伏并网系统暂态稳定分析方法

    公开(公告)号:CN112865184A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110331554.X

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种计及低电压穿越的光伏并网系统暂态稳定分析方法。该方法包括:构建含低电压穿越与锁相环的光伏并网系统模型;考虑并网阻抗、低电压穿越与锁相环比例积分系数等因素建立锁相环扩展模型;对比同步发电机转子运动方程,确定光伏电源运动方程;基于光伏并网系统模型,利用改进等面积准则对系统故障前后的动态过程进行暂态稳定性分析;通过该暂态稳定分析方法对比系统中不同参数对光伏并网系统稳定性的影响;搭建含光伏并网电源的四机两区系统,通过仿真验证了以上理论分析方法的正确性。本发明考虑低电压穿越与锁相环动态特性,能够全面且准确地对光伏并网系统进行暂态稳定分析并提高系统暂态稳定性。

    基于自学习机制的配电网故障恢复方法

    公开(公告)号:CN111082401A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911116644.6

    申请日:2019-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于自学习机制的配电网故障恢复方法,电网正常运行时,依据风险评估结果进行预想事故仿真,进而构建基于事故预案与历史故障恢复方案的自学习数据库;故障后,提取故障特征,并计算当前故障与数据库中存储故障的相似度,按照由高到低的顺序排序;利用匹配到相似故障的供电恢复方案快速可靠地实现供电恢复的任务。本发明将传统复杂耗时的在线优化问题,转变成有限故障状态的相似性评估问题,在保证故障恢复方案质量的同时,大大降低了实时计算量,从而提高了供电恢复决策速度和方案性能,使供电恢复系统升级为具有自我学习、自我完善和不断进化能力的智能控制系统。

    一种考虑故障影响度的配电网供电恢复方法

    公开(公告)号:CN110350510A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910436833.5

    申请日:2019-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种考虑故障影响度的配电网供电恢复方法,通过分析配电网故障对负荷与网架结构造成的影响评估故障影响度,划分故障严重等级匹配供电恢复模型,执行故障恢复算法生成供电恢复方案。本发明通过引入故障影响度评估与控制模型自适应匹配机制协调供电恢复算法速度与策略质量之间的固有矛盾,在电网发生大面积失电情况下,系统将快速恢复负荷供电作为唯一目标,采用粒子群算法搜索转供电策略,在获取恢复全局负荷供电的可行解后即退出搜索;当电网故障造成的负荷停电损失较轻且不会影响重要负荷供电时,将负荷失电量、控制成本、电网重构后的运行性能同时作为评价指标,采用多目标粒子群算法搜寻最优方案,提升故障恢复算法的策略质量。

    适用于含UPFC输电线路的方向纵联暂态量保护方法

    公开(公告)号:CN110350492A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910531594.1

    申请日:2019-06-19

    Inventor: 王增平 吕哲

    Abstract: 本发明属于电力系统故障识别技术领域,尤其涉及一种适用于含UPFC元件线路的方向纵联暂态量保护方法,包括:步骤1:提取故障暂态时母线各出线中电流线模分量,对其进行小波分解,求得各出线的小波能量熵;步骤2:计算各出线小波能量熵相对基准值的比值,与保护整定判据进行比较,开放或闭锁本侧保护,并向线路对侧发送闭锁或允许跳闸信号;步骤3:通过综合判断线路本侧与对侧信息,判断区内、外故障,识别是否发生母线故障。本发明解决了含UPFC、SSSC等元件线路单端暂态量保护易拒动的问题,速动性好且耐过渡电阻能力强,同样适用于一般输电线路。

    一种短期风速预测方法及系统

    公开(公告)号:CN109583588A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811539880.4

    申请日:2018-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种短期风速预测方法及系统。该方法包括:获取历史风速数据;所述历史风速数据包括第一历史风速数据和第二历史风速数据,所述第一历史风速数据为所述第二历史风速数据之前的数据;通过遗传算法对神经网络模型进行优化;通过所述历史风速数据对优化后的神经网络模型进行训练,得到预测模型;对所述第二历史风速数据进行变分模态分解,得到多个第二非线性波动风速特征数据;通过所述预测模型对多个所述第二非线性波动风速特征数据进行预测,得到风速预测数据。本方法或系统能够有效提升风速预测精度的可靠性。

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