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公开(公告)号：CN111027825B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201911173644.X
申请日：2019-11-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于典型枯水年和出力系数优选的蓄能调度图绘制方法，属于水电能源生产与管理领域，该方法包括：根据流域整体来流频率的大小，选择典型枯水年系列；在蓄能调度图出力系数的初始可行空间内，确定出力系数初始解；以发电量更大为目标，根据获得的典型枯水年系列对出力系数初始解进行迭代优化，直至设定次数；以发电量最大为目标，对优化后的出力系数对应的蓄能调度图进行筛选，得到最终的蓄能调度图。本发明方法考虑了流域上下游来流频率的非一致性，使代表流域整体的典型径流过程更加符合实际，提高了蓄能调度图的科学、合理性；同时能快速准确找出蓄能调度图最优出力系数，对于指导梯级水库群的实际调度运行具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN108537370B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810245918.0
申请日：2018-03-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合智能算法的特大流域水电站群优化调度方法，选择参与计算的水电站并设置相应约束条件，采用个体串联编码方法编码个体，并生成初始种群；评估各个体的适应度值，在更新个体极值和全局极值后对个体极值进行变异操作，然后更新种群中所有个体位置，而后对外部档案集中的个体执行混合搜索策略以提高个体多样性；最后重复上述过程直至满足终止条件。本发明寻优性能优越、鲁棒性强、收敛速度快、易于编程实现、避免了传统调度算法的维数灾问题。乌江流域应用实例表明，本发明方法有效提高了个体收敛速度以及种群全局搜索能力，能够快速获得合理有效的水电站群调度运行方式，提高了特大流域水电站群调度的整体调度效益。
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公开(公告)号：CN112529247A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011206829.9
申请日：2020-11-03
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支流水库联合补水的干流排沙优化调度方法和系统，属于河道水沙调控领域。本发明考虑了河道输沙过程中输沙量对支流水库联合补水作用的响应，充分发挥流域各支流水库补水对河道冲淤效益的促进作用，有效提高了河道冲淤效益及流域水沙调度效益。本发明利用河道断面历史场次洪水的排沙比与来沙系数数据，建立BP网络模型用于河道输沙过程的排沙比计算，与GA算法结合求解支流水库联合补水排沙优化调度模型，为流域河道水沙调度研究提供了一种新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN108710970B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201810425870.1
申请日：2018-05-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种巨型梯级水电系统的多目标调度并行降维方法，该方法包括如下步骤：在完成电站设置与参数初始化工作后，采用种群分解策略将大规模种群分解为多个互不干扰的小规模子种群，每个子种群均同时在相应线程上并行完成搜索工作；各子种群在进化过程中动态生成变异种群与交叉种群，并选择进入下一轮进化的个体，同时选择精英个体来更新外部档案集合，在个体调节计算过程中采用约束集成策略减少搜索范围；主线程收集各子种群的非劣解集并从中优选出最终的Pareto解集供调度人员决策参考。本发明可以在保证个体搜索方向多样性与种群整体质量的同时大幅缩减计算时间，在时间维与状态维上取得显著的降维效果。
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公开(公告)号：CN111832900A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010544927.7
申请日：2020-06-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多年调节水库年末消落水位动态控制方法，属于水资源管理领域。以多年连续来水作为输入，求解各年最优水位运行过程，从中提取每年最优消落水位值；绘制选定水文站点来水频率与最优消落水位的散点关系图、以及全流域来水频率与最优消落水位的散点关系图；对来水频率与最优消落水位相关性最大的散点关系图进行边界拟合，将其上下边界作为消落水位的动态控制阈；根据水库当前来水量，在动态控制阈内对年末消落水位进行动态控制。本发明允许消落水位在控制阈范围内动态波动，以应对来流的年内及年际差异对调度结果稳定性的影响，可操作性强且能够提高梯级系统总发电量，对指导含多年调节水库的梯级水库群实际调度运行具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110334314B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201910546150.5
申请日：2019-06-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法，属于随机水文领域。本发明采用条件降维重构理论构造三维Copula函数，根据t‑1与t‑2时刻日流量的二维联合分布、t与t‑2时刻日流量的二维联合分布，建立t、t‑1、t‑2时刻日流量的三维联合分布，将三维Copula函数转化为条件分布和二维Copula函数，避免了直接建立高维Copula函数带来的参数求解困难，降低了构造高维Copula的难度同时比较容易估计高维Copula的参数，使计算变得更容易。本发明在日径流随机模拟中考虑2阶滞时相关关系，解决了现有基于Copula函数的日径流随机模拟方法无法考虑2阶滞时的难题，能够很好的模拟日径流序列均值、方差、Cs等统计特征，且模拟效果更好。
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公开(公告)号：CN111131449A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911342663.0
申请日：2019-12-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水资源管理系统服务集群化框架构建方法，对各水资源管理模型服务及其运行环境进行容器化，得到各水资源管理模型服务容器；然后基于水资源管理业务和所得各水资源管理模型服务容器为系统枢纽节点搭建高可用集群；使各水资源管理模型服务容器以及对其镜像复制后的各水资源管理模型服务容器，均与高可用集群中的枢纽服务节点和镜像枢纽服务节点连接，构建水资源模型服务集群，最后实现各水资源模型服务集群的负载均衡，得到水资源管理系统服务集群化框架。所得框架对同一个外部请求提供多个功能相同的可选接口资源，并且自动分配当前运行效率最高的节点进行服务响应，减小了外部请求的响应等待时间，提升了水资源管理系统整体性能。
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公开(公告)号：CN110984062A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911334593.4
申请日：2019-12-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: E02B1/02 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种流域干支流大规模水库群模拟调度方法，属于水电系统优化调度领域。包括：(1)构建水库调度函数，分析影响水库出库流量的相关因素，进行相关性分析，确定各水库调度函数的输入因子；(2)根据所述调度函数的输入因子，构建神经网络模型，并采用自适应矩估计算法对神经网络参数进行寻优，利用水库历史运行数据对所构建的神经网络进行训练，训练好的神经网络作为水库调度函数的拟合函数；(3)根据所述水库调度函数的拟合函数、空间拓扑结构和水库运行约束条件建立水库群仿真调度模型，逐级模拟流域水库群调度运行过程。本发明显著提高了拟合精度，能更准确的描述调度计划未知情况下流域干支流大规模水库群运行规律。
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公开(公告)号：CN110766210A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910968163.1
申请日：2019-10-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种梯级水库群短期优化调度方法与系统，属于水火电站协同优化调度领域，通过获取初始种群中每个个体适应度并更新种群中最优适应度个体、次优适应度个体和第三优适应度个体的位置；然后更新种群中所有个体的位置，并生成临时种群；基于更新种群所有个体位置后得到的种群和临时种群，采用变异策略筛选种群；采用自适应边界策略有效防止种群陷入局部最优。通过迭代对种群中所有个体位置进行更新，达到停止条件后将最优适应度个体位置输出作为梯级水电系统最优调度过程。本发明具有收敛速度快，求解精度高，寻优能力强及有效避免陷入局部最优解等优点，能够很好的协调电网之间的水火电站协同调度，提升经济效益，具有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN110334314A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910546150.5
申请日：2019-06-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种基于条件降维重构的日径流季节性随机模拟方法，属于随机水文领域。本发明采用条件降维重构理论构造三维Copula函数，根据t-1与t-2时刻日流量的二维联合分布、t与t-2时刻日流量的二维联合分布，建立t、t-1、t-2时刻日流量的三维联合分布，将三维Copula函数转化为条件分布和二维Copula函数，避免了直接建立高维Copula函数带来的参数求解困难，降低了构造高维Copula的难度同时比较容易估计高维Copula的参数，使计算变得更容易。本发明在日径流随机模拟中考虑2阶滞时相关关系，解决了现有基于Copula函数的日径流随机模拟方法无法考虑2阶滞时的难题，能够很好的模拟日径流序列均值、方差、Cs等统计特征，且模拟效果更好。
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