公开(公告)号：CN115809462A

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202111067811.X

申请日：2021-09-13

Applicant: 华东师范大学 ,  中汽创智科技有限公司

Inventor： 刘虹 ,  王献辉 ,  黄惠斌 ,  王为国 ,  胡红星

IPC: G06F21/57 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图形搜索的贝叶斯网络智能网联汽车未知风险评估方法，包括以下步骤：对节点属性、漏洞利用t进行建模；根据网络系统拓扑信息以及利用漏洞扫描工具获得网络系统上具有的漏洞信息，生成攻击模板；之后根据攻击模板的信息，利用图形搜索算法构建贝叶斯攻击图，最后根据需要，标记感兴趣的节点进行未知风险节点的添加；采用贝叶斯网络推理公式对智能网联汽车系统进行基于边缘概率的风险评估，并根据新知识，使用最大后验概率估计方法对先验概率进行参数更新，以降低后期评估时，主观先验概率带来的影响。本发明还公开了实现上述评估方法的系统。

公开(公告)号：CN115186725A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202110370722.6

申请日：2021-04-07

Applicant: 华东师范大学 ,  中汽创智科技有限公司

Inventor： 刘虹 ,  侯中林 ,  黄惠斌 ,  胡红星 ,  胡恒

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种基于贝叶斯模型的车载数字孪生预期功能安全未知危害分析方法，包括四个步骤，步骤一：首先是将待评估的自动驾驶车辆使用CARLA构建数字孪生体，并使用CARLA构建一个自动驾驶场景，包含地图、其他交通参与者等，反复运行孪生场景，并记录待评估车辆的驾驶数据以及受到风险的概率；步骤二：根据待评估车辆的驾驶数据构建风险图，并将风险图转换为贝叶斯风险图；步骤三：基于贝叶斯风险图并结合Noisy‑OR和Noisy‑AND结构计算出各节点触发事件的条件概率表；步骤四：根据步骤三中得出的条件概率表结合CVSS通用漏洞评分系统，综合评估具有未知触发事件的预期功能安全，并给出安全性评价分数。

公开(公告)号：CN110213035A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910462818.8

申请日：2019-05-30

Applicant: 公安部第三研究所 ,  华东师范大学

Inventor： 刘虹 ,  程乾阳 ,  陈长松

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/06 ,  H04L9/08 ,  H04L9/32 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种基于相似度匹配的智能终端接入认证方法，先利用轻量级算子，实现智能终端P与不同可穿戴设备D之间进行相互认证，然后再基于Jaccard相似系数方便智能终端P对不同可穿戴设备D之间的数据进行进一步挖掘。认证过程中，智能终端P利用切比雪夫混沌映射的半群特性实现对可穿戴设备D的身份认证，可穿戴设备D利用选择性泄露机制实现对智能终端P的身份认证和数据交互，显著提高认证过程的安全性和灵活性，避免将智能终端的敏感数据直接暴露给可穿戴设备。在后半部分的相似度匹配过程中，可穿戴设备D先利用最小哈希函数计算其敏感数据最小哈希值，来计算其数据相似度，方便其进行数据挖掘，同时避免了可穿戴设备采集的用户敏感数据泄露。