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公开(公告)号：CN112990058A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110337734.9
申请日：2021-03-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于轨迹分析的多目标行人徘徊检测方法，涉及智慧城市建设中的城市监控视频分析领域，解决现有行人徘徊检测方法只能对单个行人目标进行分析，无法对出现监控场景中的多目标进行分析，同时存在丢失跟踪目标，以及存在连续几帧目标中心点位置不准确等问题，本发明方法包括步骤一、采用深度学习算法，对检测数据集进行训练和调参，获得行人检测模型；步骤二、实时获取监控场景的视频；步骤三、多目标跟踪；本发明基于运动轨迹方向角的变化范围来进行的徘徊检测，能保证连续多帧未检测到对应目标，仍然能确信跟踪的是相同目标；能够规避目标中心点位置不准确的微小扰动带来的轨迹分析误差，适用于任何轨迹形状；可以自定义折返次数。
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公开(公告)号：CN110458867B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910753716.1
申请日：2019-08-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明一种基于注意力循环网络的目标跟踪方法，通过在目标跟踪框架中引入局部位置注意力机制以及外观注意力机制，设立三个深度模型，并采用循环卷积神经网络进行时序预测，在跟踪框架中加入不确定度评估机制等技术手段，大大提高了基于计算机算法的视觉目标跟踪的效率和准确度，具有较高的可靠性和可推广价值，相较于其他的时序预测方法，参数量少，速度快，准确度较高；在跟踪过程中使用了不确定度评估机制，能够保证跟踪结果的质量，并在质量下降时及时初始化跟踪器或停止跟踪，避免给出过多错误的结果，具有更高的可靠性。
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公开(公告)号：CN110458867A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910753716.1
申请日：2019-08-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明一种基于注意力循环网络的目标跟踪方法，通过在目标跟踪框架中引入局部位置注意力机制以及外观注意力机制，设立三个深度模型，并采用循环卷积神经网络进行时序预测，在跟踪框架中加入不确定度评估机制等技术手段，大大提高了基于计算机算法的视觉目标跟踪的效率和准确度，具有较高的可靠性和可推广价值，相较于其他的时序预测方法，参数量少，速度快，准确度较高；在跟踪过程中使用了不确定度评估机制，能够保证跟踪结果的质量，并在质量下降时及时初始化跟踪器或停止跟踪，避免给出过多错误的结果，具有更高的可靠性。
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公开(公告)号：CN108596237B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201810351707.5
申请日：2018-04-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军第三O七医院
Abstract: 本发明提供了一种基于颜色和血管的LCI激光内镜下的结肠息肉分类装置，通过提取LCI激光内镜下的结肠息肉图片的颜色特征向量；将腺瘤性结肠息肉内镜图片集的颜色特征向量作为训练样本进行训练，得到第一高斯混合模型；将非腺瘤性结肠息肉内镜图片集的颜色特征向量作为训练样本进行训练，得到第二高斯混合模型；提取未知类型的结肠息肉图片的颜色特征向量和血管密度特征值；将提取的颜色特征向量分别输入第一高斯混合模型和第二高斯混合模型得到结果值，得出分类结果的技术方案，本发明基于LCI激光内镜，提取颜色和血管密度作为特征向量为结肠息肉分类，该方法所需样本的数量小，训练任务简单，计算量小，在实时监测中无需为此搭设服务器，降低成本。
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公开(公告)号：CN109902699A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201711298332.2
申请日：2017-12-08
Applicant: 北京邮电大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置和计算机存储介质，所述方法包括：获得第一图像信息，获取所述第一图像信息包括的第一图像数据和对应的第一标注词；提取所述第一图像数据的词袋特征和深度卷积网络特征，提取所述第一标注词的词袋特征；基于所述第一图像数据的词袋特征、深度卷积网络特征以及所述第一标注词的词袋特征建立图像标注模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108073905A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711395179.5
申请日：2017-12-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种智能水尺读数的方法、系统和设备，该方法包括对采集到的智能水尺读数的视频流进行鲁棒性预处理；基于canny算子对预处理后的视频流数据进行水位检测，得到水面的位置；通过训练模型识别出智能水尺的刻度含义并基于所述水面的位置计算出水位的高度。本发明有效解决了水尺识别准确率、实时性、鲁棒性等实际问题，并且，还提供了与该方法相应的系统和设备，兼具改善了原有算法的速度、精度等方面缺陷，使得智能水尺可以在雾霾、夜晚等条件恶劣的场景下可靠地工作，广泛适用于需要多场景下的水尺识别作业的行业。
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公开(公告)号：CN104198989B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410472019.6
申请日：2014-09-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于照明光源和Wi‑Fi信号的混合模式室内定位方法。该方法包括如下步骤：光信息发射步骤：房间号与LED灯的ID信息的广播发射；基准数据采集步骤：将LED灯的ID信息、Wi‑Fi信号强度分布预先存到手机终端；Wi‑Fi初步定位步骤：接收到的Wi‑Fi信号强度数据与已采集的数据匹配，可确定使用者所处房间区域；可见光再次定位步骤：用光信息接收模块接收并处理光信息，预处理后的光信息再次处理后与初步定位得到的房间区域内所有ID信息比对，确定使用者所处的室内的具体位置并将该位置显示在手机屏幕上。利用本发明实施例，能够提高室内定位精准性，节约照明能耗，具有很大的实用价值。
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公开(公告)号：CN106127265A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610458328.7
申请日：2016-06-22
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06K9/6885 , G06K9/2054
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于激活力模型的图片中文本识别纠错方法。该方法包括如下步骤：字典构建步骤：构建激活力字典，旨在挖掘汉字间的相互影响关系，从而获得各个汉字前方以及后方可能出现的其他汉字。不确定字纠正步骤：使用通用方法获取识别出的字符以及对应的识别相似度，若其中存在某一字符的相似度高于选定阈值的，认为识别正确；若不存在，则将这些字符以及相似度作为参考先验概率，并利用构建的字典并结合贝叶斯公式筛选出最佳字。利用本发明实施例，能够提高图片文本识别的正确率，具有很大的实用价值。
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公开(公告)号：CN106095925A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610407547.2
申请日：2016-06-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30743 , G06F17/30758
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于声乐特征的个性化歌曲推荐系统。该方法包括如下步骤：特征提取步骤：提取歌唱数据的音域特征、速度特征和音色特征，其中音域特征包括绝对音域和相对音域，速度特征是每分钟节拍数，音色特征是梅尔频率倒谱系数训练的高斯混合模型。系统推荐步骤：将用户演唱片段用关键音匹配算法找到音乐库中的对应歌曲，进行音域适合度检测、歌曲适合度检测、歌手适合度检测。用提取的用户特征进行歌手推荐和歌曲推荐。利用本发明实施例，可以实现评价当前演唱歌曲是否适合用户演唱，并进一步推荐与用户声乐能力相匹配的歌手和适合用户演唱的歌曲。从用户演唱的角度出发，将传统的音乐推荐范围进行了推广，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN105550292A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510919129.7
申请日：2015-12-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30705
Abstract: 本发明公开了一种基于von Mises-Fisher概率模型的网页分类方法，属于互联网及机器学习技术领域。所述方法首先对训练样本进行数据预处理、特征提取和特征筛选后建模，然后将待分类网页的特征向量代入模型中实现最终分类。本发明对所得特征向量进行二范数归一化，在消除文本长度对特征向量影响的同时可为von Mises-Fisher模型建模做准备；使用von Mises-Fisher概率模型对文本特征向量进行建模，此模型为首次应用于自然语言处理领域。
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