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公开(公告)号：CN105868563B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201610204070.8
申请日：2016-04-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种可降解高分子材料降解过程的建模与仿真方法，建立微观、介观和宏观三个不同尺度相耦合的建模方法模拟可降解高分子材料的降解过程。所述方法包括：S1，将宏观上的高分子材料离散为介观的元胞，其中，每个元胞内包括至少一条高分子链；S2，在所述元胞上模拟微观高分子链降解反应使得元胞中的高分子链断裂、结晶，并将高分子链断裂、结晶结果耦合到对应的元胞上，改变对应元胞的状态和链数；S3，在宏观上模拟所述对应元胞中低聚体的扩散及所述对应元胞中小分子的溶解，并更新所述对应元胞的链数及分子量；S4，返回S2，进入下一轮迭代继续模拟微观高分子链降解反应直至满足预设的终止条件。本发明适用于可降解高分子材料技术领域。
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公开(公告)号：CN105550526B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201610004330.7
申请日：2016-01-04
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H70/40
Abstract: 本发明提供一种基于中药属性的中医方剂功效定量方法及系统，能够依据方剂中各药物各功效之间的相互影响，确定方剂整体的功效值。所述方法包括：获取方剂，确定方剂中各药物的属性及实际药量，所述属性包括：药性，药味、归经及功效；根据预设的中医药物数据库，确定方剂中各药物各功效之间的相互作用系数；将方剂中各药物的实际药量标准化为相对药量，并将每种药物的相对药量作为对应药物具有的各种单一功效的药效强度；将方剂中各药物的相对药量作为对应药物属性的权值，并结合方剂中各药物各功效之间的相互作用系数确定方剂中各功效的功效值。本发明适用于中医方剂学技术领域。
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公开(公告)号：CN107609113A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710822309.2
申请日：2017-09-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种文本自动分类方法，能够提高文本分类的准确性和抗噪能力。所述方法包括：获取待分类的文本；采用降噪自动编码器和受限玻尔兹曼机，构建降噪深度神经网络模型；利用构建的降噪深度神经网络模型，对获取的待分类的文本进行特征提取；根据特征提取结果，利用Softmax回归算法进行自动分类。本发明涉及文本分类领域。
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公开(公告)号：CN107180392A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710352570.0
申请日：2017-05-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种电力企业电费回收数据模拟方法，能够生成与所述真实数据特征一致的模拟数据。所述方法包括：确定基于深度卷积的对抗生成网络，所述对抗生成网络包括：生成器和判别器；将获取的真实数据输入判别器，判别器学习真实数据的特征以训练其判别真实数据和模拟数据的能力，通过生成器生成模拟数据，将生成的模拟数据输入到判别器判别真假，并根据判别结果计算生成器的损失函数值和判别器的损失函数值，直至生成器的损失函数值和判别器的损失函数值达到预设值，或训练次数达到预设的最大训练次数，结束训练；利用训练后的生成器生成与所述真实数据特征一致的模拟数据。本发明涉及电力系统技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107145976A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710292676.6
申请日：2017-04-28
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: Y02P90/82 , G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种预测用户用电负荷的方法，能够提供预测结果的准确率。所述方法包括：获取多个用户的用电负荷历史数据，对获取的用电负荷历史数据进行分类，将每类结果中的部分历史数据作为训练集；构建用户的用电负荷影响指标；将构建的用电负荷影响指标作为特征、所述训练集作为目标集，利用决策树来构建分类器；获取待预测用户针对构建的用电负荷影响指标的指标值，将指标值输入所述分类器来预测出所述待预测用户所属的类别，针对所述待预测用户所属类别的用电负荷历史数据通过神经网络算法预测所述待预测用户的用电负荷。本发明涉及电力系统技术领域。
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公开(公告)号：CN106934493A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710110596.4
申请日：2017-02-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种电力客户价值评估模型的构建方法，能够提高客户等级划分的差异性。所述方法包括：确定评价客户当前价值和客户潜在价值的指标体系；根据确定的评价客户当前价值和客户潜在价值的指标体系，获取客户数据；根据获取的客户数据，对客户当前价值与潜在价值进行分级标注，得到用于构建用户当前价值决策树预测模型的样本集和用于构建用户潜在价值决策树预测模型的样本集；根据得到的用于构建用户当前价值决策树预测模型的样本集，构建用户当前价值决策树预测模型，根据得到的用于构建用户潜在价值决策树预测模型的样本集，构建用户潜在价值决策树预测模型。本发明适用于电力系统技术领域。
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公开(公告)号：CN106934453A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710068225.4
申请日：2017-02-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明提供一种立方系材料母相与子相间位向关系的确定方法，能准确地计算出立方系材料母相与子相间位向关系。所述方法包括：将种群Pop和获取的取向点的欧拉角代入预设的位向关系式计算，生成存储最小θ值的矩阵popfit；对种群Pop进行变异操作，得到矩阵U；对种群Pop和矩阵U进行交叉操作，得到矩阵T；将矩阵T和获取的取向点的欧拉角代入预设的位向关系式计算，生成存储最小θ值的矩阵tempfit；将矩阵popfit和tempfit做选择操作，选择出矩阵popfit和tempfit中的最小θ值，在种群中选择出最小θ值所对应的个体进入下一次迭代；若达到最大迭代次数，则获取最后一次迭代生成的矩阵popfit中的最小θ值及待求的位向关系。本发明适用于材料晶体学技术领域。
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公开(公告)号：CN106650270A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611235453.8
申请日：2016-12-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/70
Abstract: 本发明提供一种中医症状标签体系的构建方法，能够对中医症状词进行标准的、结构化的表示，使症状词实现了语义层面的扩展。所述方法包括：根据中医医案中对症状词的表达形式的表述，确定构建中医症状标签体系的四个角度：人体部位、症状要素、修饰词、症状词；依据人体部位构建人体部位标签体系，依据症状要素构建症状要素标签体系，依据修饰词构建修饰词标签体系，依据症状词构建症状词标签体系。本发明适用于中医学症状领域。
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公开(公告)号：CN105868563A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610204070.8
申请日：2016-04-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/702 , G06F19/707
Abstract: 本发明提供一种可降解高分子材料降解过程的建模与仿真方法，建立微观、介观和宏观三个不同尺度相耦合的建模方法模拟可降解高分子材料的降解过程。所述方法包括：S1，将宏观上的高分子材料离散为介观的元胞，其中，每个元胞内包括至少一条高分子链；S2，在所述元胞上模拟微观高分子链降解反应使得元胞中的高分子链断裂、结晶，并将高分子链断裂、结晶结果耦合到对应的元胞上，改变对应元胞的状态和链数；S3，在宏观上模拟所述对应元胞中低聚体的扩散及所述对应元胞中小分子的溶解，并更新所述对应元胞的链数及分子量；S4，返回S2，进入下一轮迭代继续模拟微观高分子链降解反应直至满足预设的终止条件。本发明适用于可降解高分子材料技术领域。
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