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公开(公告)号：CN111740784A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010462332.7
申请日：2020-05-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B10/50 , H04B10/516 , H04B10/548
Abstract: 本发明公开了一种基于电光调制的宽带微波频率相位复合调制信号产生系统，利用光电震荡模块中频率电可调微盘光滤波器对起振的信号进行频率选择，实现频率调制；利用相位调制模块中电光相位调制器进行任意相位编码；利用锁相环模块对产生信号进行相位锁定，保证雷达工作波形的相参性；该信号产生器能够产生线性调频信号、频率编码信号、频率相位复合编码信号，灵活多变的波形能够满足各类复杂场景下目标探测需求；相比于传统电子技术手段，利用光学技术产生微波宽带信号具有频率高，带宽大，波形易重构等显著优势。
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公开(公告)号：CN108508414B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201810185600.8
申请日：2018-03-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/292
Abstract: 本发明提供了一种基于加窗处理的雷达脉冲压缩输出的副瓣抑制方法，对雷达一个已知的回波信号进行脉冲压缩处理，输出脉冲压缩信号A，在频域对脉冲压缩信号加载窗函数，进行逆傅里叶变换后等于时域上的理想输出信号，由此求解该窗函数，理想输出信号即在设定位置抑制副瓣的脉冲压缩信号。对待抑制的雷达回波信号进行脉冲压缩处理后，将该窗函数加载到脉冲压缩信号上，处理后得到副瓣抑制的理想输出结果。本发明计算复杂度低，能够实现对主瓣的宽度和形状的保形，同时灵活地控制脉压结果的副瓣特性，并且深度可控。
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公开(公告)号：CN108508414A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810185600.8
申请日：2018-03-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/292
Abstract: 本发明提供了一种基于加窗处理的雷达脉冲压缩输出的副瓣抑制方法，对雷达一个已知的回波信号进行脉冲压缩处理，输出脉冲压缩信号A，在频域对脉冲压缩信号加载窗函数，进行逆傅里叶变换后等于时域上的理想输出信号，由此求解该窗函数，理想输出信号即在设定位置抑制副瓣的脉冲压缩信号。对待抑制的雷达回波信号进行脉冲压缩处理后，将该窗函数加载到脉冲压缩信号上，处理后得到副瓣抑制的理想输出结果。本发明计算复杂度低，能够实现对主瓣的宽度和形状的保形，同时灵活地控制脉压结果的副瓣特性，并且深度可控。
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公开(公告)号：CN102608594B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201210074525.0
申请日：2012-03-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/00
Abstract: 本发明公开了一种调频步进信号合成高分辨像栅瓣抑制方法，首先对采样离散化后的调频步进信号的回波信号在快时间维进行加权失配滤波处理，加权函数满足的条件，Δf为调频步进信号的步进间隔，B1为调频步进信号的子脉冲带宽，K为加权函数相对于矩形窗的主瓣展宽系数；对加权失配滤波处理后结果在慢时间维进行合成子距离像处理，对子距离像进行合成全程一维距离像处理。使用本发明能够在不对系统参数设计提出苛刻要求情况下，有效抑制调频步进信号合成高分辨像的时间栅瓣，提高频率步进雷达的成像及检测性能。
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公开(公告)号：CN118351065A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410421797.6
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于清晰区面积评估函数的多脉冲重复频率选择方法，其核心为构建距离‑速度清晰区评估函数。该方法首先构建感兴趣区域内初始PRI组下每个PRI下的距离‑速度清晰区函数，然后从概率角度构建该PRI组的距离‑速度清晰区评估函数，根据清晰区评估函数计算当前感兴趣区域内的清晰区面积评估函数，将清晰区面积作为目标函数，之后采用梯度下降法进行优化，每一次迭代中包括两步，首先根据梯度更新PRI组的取值，接着对清晰区面积函数中控制倾斜度的参数进行更新。重复以上梯度下降法的更新过程，直至达到停止条件或达到最大迭代次数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116781018A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310952174.7
申请日：2023-07-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种宽带非对称脉冲负载调制功率放大器，属于无线通信发射技术领域。本发明的功率放大器通过输入的调制脉冲信号，输出端的主路阻抗匹配网络OMNmain、辅路阻抗匹配网络OMNaux和外接高Q值带通滤波器，实现了有源脉冲负载调制，保证了功率回退区效率不下降；本发明的功率放大器两条支路具有不同的最优负载阻抗为非对称结构，主、辅路晶体管最优负载阻抗分别通过非对称的主路阻抗匹配网络OMNmain、辅路阻抗匹配网络OMNaux匹配至各自合路点阻抗，使其在较大的功率回退范围内能够保持较高的工作效率；本发明的功率放大器中的主路阻抗匹配网络OMNmain、辅路阻抗匹配网络OMNaux为后匹配网络，降低了功率放大器对频率的敏感度，扩展了工作带宽。
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公开(公告)号：CN115825905A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211344879.2
申请日：2022-10-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及合成宽带雷达机动微弱目标探测领域，具体涉及一种基于angular‑stepped‑GRFT的机动微弱目标运动参数估计方法。本发明提出的一种基于angular‑stepped‑GRFT的机动微弱目标运动参数估计方法，实现了微弱目标在圆周机动场景下的长时间相参积累运动参数估计。并在此基础上给出了运动参数补偿及目标一维距离像聚焦方法。与stepped‑GRFT等方法相比，angular‑stepped‑GRFT可有效提高频率步进雷达对机动微弱目标的成像能力。
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公开(公告)号：CN114839614A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210350464.X
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种空时联合雷达高速微弱目标角度估计方法，首先对阵元级接收数据做波束形成处理，使雷达波束指向待分辨目标方向，再利用Stepped‑GRFT算法对波束形成后的回波数据进行长时间相参处理，完成目标检测，得到径向运动参数估计向量，挑选待分辨目标所在的距离单元，将距离单元对应的数据作为目标阵元级数据，并进行多普勒补偿；构建空时联合匹配滤波器，得到阵元级空时联合相参积累结果，在参数空间中搜索，找到使其最大的待分辨目标角度维运动参数集作为估计结果；算法进行长时间相参积累，保证径向运动参数估计精度及多普勒补偿精度；空时联合匹配滤波器对相参积累进行滤波处理，保证角度运动参数的估计精度。
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