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公开(公告)号：CN103052129B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201310008072.6
申请日：2013-01-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04W40/04 , H04W52/02
Abstract: 本发明公开了网络通信技术领域中的一种无线多跳中继网络中节能路由及功率分配方法。首先随机建立初始化路由，对所述初始化路由建立过程中的信息素进行更新；其次，在此基础上通过设定方法建立路由，对路由中的信息素更新；根据路由中的信息素得到最优路由，更新设定方法的指定参数；重复上述步骤设定次；最后得到的最优路由就为最终的路由。本发明综合考虑了网络节点剩余能量、有限的节点发射功率、节点间干扰及链路传输速率，全面优化网络吞吐量及能量使用效率，使得该路由算法更能适应多变的无线多跳中继网络环境，同时达到网络节能的目的。
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公开(公告)号：CN104168620A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410201545.9
申请日：2014-05-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术，具体提供一种无线多跳回传网络中的路由建立方法，其主要由蚁群算法中的两类蚂蚁完成路由建立：按选择概率(与信息素浓度和物理链路实际情况有关)选取源节点与目的节点之间路径的前向探索蚂蚁，和沿前向探索蚂蚁所走路径反向进行信息素更新和路由建立的反向探索蚂蚁。此外，相比于现有技术中WMNs所主要采用的Ad-hoc网络中的如AODV，DSR和OLSR的路由协议会在无线信道的不稳定时出现的众多问题，本发明综合考虑时变的网络信道状态、多样的通信业务带宽需求和不稳定的绿色能源采集量，在建立路由的同时自适应管理网络资源，从而达到降低传输时延，提高传递率、带宽效率和绿色能源利用率的目的。
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公开(公告)号：CN104144009A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410322726.7
申请日：2014-07-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分层调制技术的无线中继混合协同传输方法及系统，涉及无线通信技术领域。该方法包括：一组中继设备接收第一基站发送的第一信号和第二基站在同频带上同时发送的第二信号；一组中继设备中L个中继设备采用解码转发方式将第一信号发送聚合基站，N-L个中继设备采用放大转发方式将第一信号和所述第二信号的叠加信号发送聚合基站；聚合基站接收一组中继传输的信号，并对其进行串行干扰消除和合并解码。该方法通过分层调制技术将解码转发及放大转发两种协同转发方案结合在一起，使得在传统解码转发方案中无用的、未能成功解码的信号也能通过放大转发的方式为数据传输提供帮助，从而最大化提高基站与聚合基站之间的数据吞吐量。
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公开(公告)号：CN102761879A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201210212667.9
申请日：2012-06-21
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种认知MAC协议的实现方法，涉及无线通信技术领域。所述方法包括：源认知用户向目的认知用户发送感知请求消息RTS；目的认知用户确定感知信道集合Ω，向源认知用户发送确认消息CTS；同时，目的认知用户对集合Ω中的数据信道进行感知，然后向源认知用户发送感知结果消息SRR；源认知用户首先接收消息CTS，对集合Ω中的数据信道进行感知，记录源空闲数据信道的集合CCLA；接着，源认知用户接收消息SRR，广播源节点数据信道预留消息SRES；目的认知用户接收消息SRES后，广播目的节点数据信道预留消息DRES，同时把数据收发器调整到集合RCL中的数据信道上。所述方法，显著降低了认知用户感知信道的能量开销。
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公开(公告)号：CN102595570A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210007671.1
申请日：2012-01-11
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种认知无线电系统中基于隐马尔可夫模型的频谱接入方法，涉及无线电通信领域。所述方法包括步骤：建立隐马尔可夫模型；根据频谱感知获得的信道观测值，对所述隐马尔可夫模型的参数进行训练更新；根据马尔可夫决策原理建立频谱接入的长期累积报偿方程；根据所述隐马尔可夫模型的参数求解所述长期累积报偿方程，得到索引值最小的接入动作，按照所述索引值最小的接入动作接入相应的频谱。所述方法，通过频谱感知得到信道状态的观测值，基于隐马尔可夫模型得到耗能最小的频谱接入策略，从而有效降低了频谱接入过程的能量消耗，具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN101605368A
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：CN200910142249.5
申请日：2009-06-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线业务的异构网络及切换方法，各个网络内具有节点i－Node，i－Node内包括：用于存储各种通信策略数据策略数据库；知识数据库，用于存储根据垂直切换行为统计形成的垂直切换行为模型及当前网络信道的占用率；认知层接口，用于收集各协议层参数；认知平台，用于接收到外网的切换信令后，判断当前信道空闲率是否大于阈值，如果大于，则触发连接的接入网内的无线节点，无线节点利用认知层接口的参数、及垂直切换模型执行切换过程；如果小于，则回复拒绝切换的信令。本发明还提供一种无线业务的异构网络切换方法。本发明通过知识数据库、策略数据库预先存储的策略和模型，可快速提高异构网络之间的业务切换过程，减少切换时延。
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公开(公告)号：CN115996475B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202211487474.4
申请日：2022-11-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/541 , H04W72/53 , G06N3/092 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种超密集组网多业务切片资源分配方法及装置，包括：获取多智能体强化学习模型，该模型在各微基站上部署策略网络和价值网络，预先求解发射功率均衡解，策略网络以微基站传输速率和发射功率作为状态参数，以各微基站关联参数集合和预测的其他微基站发射功率集合作为动作参数；每个微基站获取自身状态参数，生成相应动作策略，价值网络根据全局信息对相应微基站生成的动作策略计算预估Q值，用于策略网络参数的更新；以最大化奖励值为目标构建预估Q值和实际Q值的损失函数，对价值网络进行参数更新，直至模型到达预设性能要求；将各微基站自身状态参数输入训练好的多智能体强化学习模型，生成相应动作策略，以实现多业务切片资源分配。
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公开(公告)号：CN119312947A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411728336.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于异构系统的分割联邦学习模型训练方法，该系统包括多个客户端、一个中心服务器和一个边缘服务器。全局模型基于每个客户端设备条件分割客户端局部模型和服务器局部模型并分别部署到对应客户端和中心服务器。每轮训练中客户端并行训练，将本地数据前向传播输出粉碎数据并传输至中心服务器的服务器局部模型继续前向传播得到损失值，再反向传播梯度以更新服务器局部模型和客户端局部模型的参数。各客户端将更新后的模型传至边缘服务器，边缘服务器和中心服务器完成公共层的参数交换后进行模型聚会，生成全局客户端模型和全局服务器模型。全局客户端模型按每个客户端分割点向客户端分发客户端局部模型。本发明能适应异构设备的设备条件，提高模型训练效率。
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公开(公告)号：CN114021770B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202111089718.9
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/783 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本申请提供一种网络资源优化方法、装置、电子设备和存储介质，将采集到的通信样本资源、计算样本资源和缓存样本资源以及用户终端信息通过深度确定性策略梯度模型进行处理，对输入信息、代理动作信息和奖励数据信息进行记录，然后生成的数据集用来训练梯度增强决策树初始模型，进而得到能够对网络资源进行优化的梯度增强决策树模型，这样就可以利用该梯度增强决策树模型快速的对包括通信、计算、缓存资源和用户终端信息的当前环境数据信息进行处理得到最大化总效用的资源分配策略。这样，就可以按照最大化总效用的资源分配策略对网络资源进行分配，进而使得网络资源分配更加合理，使得网络资源的利用率得到大幅度提高。
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