基于迁移学习和ON-LSTM的情感分类方法

    公开(公告)号:CN110580287A

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201910765809.6

    申请日:2019-08-20

    Abstract: 基于迁移学习和ON-LSTM的情感分类方法涉及信息技术领域。本发明包括:Bert模型预训练步骤,网络获取情感语料处理步骤,获取干净的情感语料向量步骤,用ON-LSTM神经网络生产干净的情感语料的情感标签步骤。本发明能不受词典的制约,可以得到更多、更精准的情感特征用于分类器分类;与一般的基于机器学习的情感分类算法比较,不需要海量的标注情感语料,其次ON-LSTM模型的结构特点决定了模型能在提取情感语料的词向量特征的基础上提取情感语料的句法结构,大幅度地提高了情感语料分类的准确率。

    控制数据可视化大屏页面自动自适应频率的方法及装置

    公开(公告)号:CN110377205A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910616675.1

    申请日:2019-07-09

    Abstract: 控制数据可视化大屏页面自动自适应频率的装置涉及信息技术领域。本发明由事件监听器,计时器,页面自适应信号触发器,时间窗口定义器组成。本发明的控制数据可视化大屏页面自动自适应频率的装置使用事件监听器监听onresize事件,使用时间窗口定义器定义触发页面刷新指令的时间窗口,使用计时器按照时间窗口的时常进行延时计时,使用页面自适应信号触发器来执行页面刷新指令,通过每次触发onresize事件计时器重新计时的方式达到有效控制大屏页面刷新次数的目的,通过时间窗口的设置兼顾了用户体验效果。

    一种自动识别流量并提取应用规则的方法及装置

    公开(公告)号:CN109600317A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811412144.2

    申请日:2018-11-25

    Abstract: 一种自动识别流量并提取应用规则的装置涉及信息技术领域,尤其是网络监管的流量自动识别领域。本发明由流量分类模块、流量过滤模块、http流量自动学习分析模块、非http流量特征提取模块组成;流量分类模块由流量对比器和http流量特征表组成;流量过滤模块由流量过滤器、流量规则指纹库组成;http流量自动学习分析模块由流量类型判断模块、特征字符串匹配分析器、域名和网页title分析器、服务器ip地址分析器组成;非http流量特征提取模块由非http流量记录器和16进制特征转换器组成。本发明在没有提供流量模型指纹的情况下可以实现通过自动学习分析网络流量识别出网络应用流量类型,并且自动学习到的流量特征能生成规则特征库。本发明的推广可以减少人员的工作量,提高工作效率。

    一种基于操作系统内核实现网页内容防篡改的方法

    公开(公告)号:CN109460671A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811225508.6

    申请日:2018-10-21

    Abstract: 一种基于操作系统内核实现网页内容防篡改的方法涉及信息技术领域,实现本发明的步骤必要组成模块包括:操作系统底层,内核劫持模块,调度模块,初始化模块,共享内存区,双向指针队列,配置文件,网页指纹存储器,备份模块。本发明通过截取系统调用的方式快速对当前操作进程和当前操作目录的文件进行授权验证,对于非法授权的进程,中止其操作系统,保护目录文件的安全性。基于操作系统内核态的防篡改技术,提高了篡改的技术难度,更好的防止对文件的非法操作,更有效的保证了web服务器文件系统的安全。

    一种自动化实现Web系统可视化复用的装置

    公开(公告)号:CN109325203A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201811047550.3

    申请日:2018-09-10

    Abstract: 一种自动化实现Web系统可视化复用的装置涉及信息技术领域,尤其是Web前端开发技术。本发明由底层模块集和上层应用集组成;底层模块集由组件模块、页面布局模块、样式管理模块、Nodejs服务模块、自定义模板解析模块和系统构建模块组成;上层应用集由页面原型制作工具、可编辑大屏资源库、页面快速制作工具、自定义模板开发工具、开源技术页面开发工具组成;本发明采用了服务端技术和浏览器技术结合的方式,使得Web前端代码在开发时候使用统一的开发模式,开发的时候可以集成时下最先进的Web前端技术,系统开发完毕后,通过编译工具生成符合生产要求的代码,这样让Web开发过程变得更加纯净,在开发时候不用过多考虑浏览器兼容性的相关难题,提升了开发的效率和开发的质量。

    基于密集块检测的刷单检测引擎装置

    公开(公告)号:CN109064189A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810767589.6

    申请日:2018-07-13

    CPC classification number: G06Q30/0185 G06Q30/0609 G06Q30/0635

    Abstract: 基于密集块检测的刷单检测引擎涉及信息技术领域,本发明由维度定义器,行为定义器,数据连接器,密集块检测器组成;其中密集块检测器由局部搜索器和调节模式算法组成;本发明的基于密集块检测的刷单检测引擎装置采用基于一种新的评价指标来发现在不确定图上的稠密子图,通过随机选取一个块,然后使用一种近似于贪心的方法不断调整这个块的维度,直到其达到局部最优。本发明的方法由于是在多维度对稠密子图进行比较挖掘,因此能够更加准确的找到在多个评价指标下即多个维度下都具有稠密子图特征的集合,因此能够准确而有效的确定虚假销售群体,恶意刷单的群体,具有高准确性,广泛适用性的特征。本发明可以广泛的应用于网络入侵检测、虚假微博转发量检测、僵尸粉分析以及遗传学相关研究。

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