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公开(公告)号：CN119169510A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411401839.6
申请日：2024-10-09
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本申请公开了一种吸烟行为确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术，该方法包括：从连续的若干帧图像中确定烟雾区域，烟雾区域用于指示在若干帧图像中存在香烟类似物；根据烟雾区域确定香烟类似物中的烟头位置；根据烟头位置确定烟杆区域和手指区域；在烟杆区域和手指区域满足预设条件时，确定香烟类似物为处于燃烧状态的香烟，以根据处于燃烧状态的香烟确定用户存在吸烟行为。本申请通过优先从若干帧图像中确定烟雾区域的方式能够提高确定吸烟行为的检测效率；并通过逐步递进的方式对与吸烟行为有关的各个特征进行依次分析，能够确保方案实现过程的连续性和完整性，取到了提高确定吸烟行为准确度的有益效果。
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公开(公告)号：CN118942141A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411376937.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于动作信息校正的表情识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：卷积处理目标车辆对应的标准化视频生成包含各目标视频帧的目标视频帧序列；基于第一关键点检测模型动作识别处理各目标视频帧确定目标动作信息，并基于第二关键点检测模型检测处理各目标视频帧确定基础面部关键点；基于目标动作信息及预设动作标准对基础面部关键点进行位置校正生成目标面部关键点；基于全连接表情分类网络分类处理目标面部关键点，确定目标面部关键点对应的表情类别，将表情类别作为标准化视频对应的目标表情识别信息。通过本发明的技术方案，能够对车内驾驶人员的面部表情进行实时识别，提高了表情识别的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118898796A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411397980.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本申请公开了一种吸烟行为确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术，该方法包括：将视频流中的当前帧图像输入至香烟分割模型，获得香烟分割图，香烟分割图用于指示当前帧图像中存在香烟类似物；从香烟分割图中确定烟头区域，烟头区域包括焦炭区域和烟灰区域；在焦炭区域和烟灰区域满足预设条件时，确定香烟类似物为处于燃烧状态的香烟，以根据处于燃烧状态的香烟确定用户存在吸烟行为。本申请只有在检测到焦炭区域和烟灰区域满足预设条件时，才确定香烟类似物为香烟，提升对处于燃烧状态的香烟的检测精准度。解决了现有方案存在将细长类物体误检为香烟的问题，起到了提升确定用户吸烟行为精准度的有益效果。
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公开(公告)号：CN118609097A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410655099.2
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种安全带佩戴姿势检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取车内人员图像，并对车内人员图像进行图像分割，得到车内人员图像中的安全带区域；对车内人员图像进行关键点检测，得到由关键点构成的关键点区域；并根据安全带区域与关键点区域，确定车内人员是否佩戴安全带；在确定车内人员佩戴安全带时，根据安全带区域与关键点区域，确定在关键点区域中通过安全带区域划分形成的第一关键点子区域和第二关键点子区域；根据第一关键点子区域和第二关键点子区域，确定车内人员安全带佩戴姿势是否正确，通过安全带区域与关键点区域对安全带佩戴情况进行检测，可在保证检测准确性的基础上，提升检测效率。
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公开(公告)号：CN118570857A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410662306.7
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车内滞留儿童识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测车辆的目标位置区域下的至少一个车内用户的人脸识别图像；根据各人脸识别图像，确定各车内用户的用户年龄信息；若各车内用户中存在用户年龄信息满足预设年龄判断条件的目标用户，且各车内用户中不存在除目标用户之外的其他用户，则对目标用户进行关键点检测，得到目标用户的目标关键点；根据所述目标用户的目标关键点，对所述待检测车辆的车内滞留儿童的进行识别，得到识别结果。上述技术方案提高车内滞留儿童的识别精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118457334A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410655133.6
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆充电方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在当前车辆电量满足预设充电条件的情况下，生成充电导航信息，其中，所述充电导航信息包括目标充电站以及所述目标充电站内的备选充电桩；在当前车辆进入所述目标充电站的情况下，获取行驶至备选充电桩的泊车路径信息，其中，所述泊车路径信息用于当前车辆进行自动泊车；在当前车辆完成泊车的情况下，生成车辆充电提醒信息。上述技术方案，通过自动生成充电导航信息、自动泊车以及自动生成车辆充电提醒信息的技术方案，实现了智能车辆充电寻桩，无需人工现场寻桩，从而提升了车辆充电寻桩效率。
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公开(公告)号：CN117931780A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311746627.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F9/48
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据质量管理系统及方法。该系统包括：数据采集模块、数据质量规范管理模块、数据处理任务调度模块以及数据质量分析报告模块；其中，所述数据采集模块，用于采集目标车辆的车联网数据；所述数据质量规范管理模块，用于接收基于数据质量规范配置得到的数据质量监控规则；所述数据处理任务调度模块，用于通过调度数据质量监控任务，基于所述数据质量监控规则，分析所述车联网数据的数据质量，得到数据质量分析结果；所述数据质量分析报告模块，用于根据所述数据质量分析结果，生成数据质量分析报告。本发明实施例的技术方案，可以实现车联网数据的数据质量的有效管理。
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公开(公告)号：CN117485339A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311481982.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种新能源汽车的能源管理方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：确定目标车辆中目标驾驶员的驾驶行为信息，并根据所述驾驶行为信息确定所述目标驾驶员的驾驶风格信息；其中，所述驾驶行为信息包括车辆行驶信息和驾驶员特征信息；确定所述目标车辆的行驶环境信息；其中，所述行驶环境信息包括道路信息、交通信息、天气信息和时间信息；根据所述驾驶风格信息和所述行驶环境信息，确定所述目标车辆的能源分配方式。本技术方案，基于个性化驾驶行为和车辆行驶环境进行车辆能源分配，能够提高车辆的能源利用效率，同时提高车辆驾驶的安全性和稳定性，为驾驶员提供智能、高效的驾驶体验。
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公开(公告)号：CN117423094A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311450559.X
申请日：2023-11-02
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种驾驶员疲劳检测方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：定时获取驾驶员图像，从所述驾驶员图像中提取头部图像；对所述头部图像进行语义分割，得到所述头部图像中的脸部区域、脖子区域、眼部区域以及嘴部区域；根据所述脸部区域、所述脖子区域、所述眼部区域以及所述嘴部区域的面积，检测驾驶员是否处于疲劳状态；若检测到驾驶员处于疲劳状态，则输出告警信息。本发明实施例可以在车辆驾驶过程中，自动根据驾驶员的头部图像中的脸部区域、脖子区域、眼部区域以及嘴部区域的面积，快速、准确地检测驾驶员是否处于疲劳状态。
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公开(公告)号：CN117153142A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311101067.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G10L13/02 , G10L13/047
Abstract: 本发明公开了一种语音信号合成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对输入文本进行正则化处理；将输入文本输入至经过训练的多任务模型；通过声学模型，根据音素序列和韵律结构特征的拼接结果预测语音的声音成分；通过声码器基于声音成分合成语音信号。上述技术方案，通过多任务模型基于指令集将输入文本转换为对应的韵律结构特征和音素序列，最后通过声学模型和声码器将音素序列和韵律结构特征合成语音信号，避免了为每个任务单独构建多任务模型，从而降低了多任务模型的复杂度，增强了文本转音素的精度和质量，提高了语音信号合成的处理效率和准确性，有助于在多语言场景中更加准确地预测出语音信号合成中的发音信息。
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