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公开(公告)号：CN105704694A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610032572.7
申请日：2016-01-18
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W4/24 , G06Q20/145 , H04L12/1492
Abstract: 本发明实施例公开了一种协同下载时费用分配值的计算方法及装置。该方法包括：获得主动终端发送的需下载的目标文件的文件信息和协同下载请求信息，确定下载所述目标文件的总费用，并向主动终端所对应的多个邻近终端发送询问信息，继而接收邻近终端反馈的同意下载信息或拒绝下载信息，并从反馈同意下载信息的所述邻近终端中，选择邻近终端与主动终端共同组建Ad-Hoc网络；并且，基于目标文件的文件大小，以及各个终端对应的能够接受的费用最大值、完成下载的最大时间、对各自分配的下载任务的完成度和实际下载时间，计算各个终端的最终费用分配值。本方案是根据用户的需求确定协同下载时的费用分配值，使分配方案更加合理。
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公开(公告)号：CN103475504B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310373370.5
申请日：2013-08-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于拓扑感知的虚拟网络重映射方法，涉及通信技术领域。该方法对底层物理网络中每一个物理节点的候选物理节点集合和任意两个物理节点间的候选物理路径集合进行初始化；当物理节点发生故障时，将受影响的虚拟节点集合重映射到该物理节点的候选物理节点集合中；查找受到故障物理节点影响的虚拟链路集合，将受影响的虚拟链路集合重映射到相应物理节点对间的候选物理路径集合中。该方法在进行虚拟网络映射时，不需要为虚拟节点分配相应的备份物理节点，在物理节点发生故障时，只需要根据相应的算法，利用事先计算好的候选物理节点集合和候选物理路径集合完成虚拟网络的重映射。
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公开(公告)号：CN103281256B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310150843.5
申请日：2013-04-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/823 , H04L12/807
Abstract: 本发明提供基于网络层析的端到端路径丢包率探测方法，所述方法包括S1：对网络中路径丢包率和链路丢包率的关系进行建模，得到Gx=b；S2：对路由矩阵G进行筛选，得到初始路径集合Ginde，在筛选过程中探测到Ginde的路径丢包率；S3：判断Ginde是否为极大线性无关路径集合，若不是，则继续执行步骤S4；若是，则设Ginde为集合G1，并跳转步骤S5；S4：利用路径选择算法对Ginde继续进行筛选；S5：获取所述极集合G1中的路径丢包率，并计算剩余路径丢包率。本发明提出一种基于网络层析的端到端路径丢包率探测方法，通过获得网络拓扑将路径丢包率与链路丢包率进行建模，且支持UDP的网络环境，对网络造成的负载较小，且得到的探测路径数量明显降低。
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公开(公告)号：CN105577452A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610079520.5
申请日：2016-02-04
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L41/0654 , H04W24/04 , H04W76/19 , H04W84/18
Abstract: 本发明实施例公开了一种面向障碍的无线传感器网络连通性恢复方法及装置，设无线传感器网络存在n个网络分区，每个网络分区用一个分区节点表示，则整个无线传感器网络由n个分区节点表示；所述方法包括：构建障碍情况下的n个分区节点的最小生成树；在所述构建的障碍情况下的n个分区节点的最小生成树上分配中继节点，所述中继节点包括静止中继节点和移动中继节点；利用所分配的中继节点，获得所述中继节点所连接的分区节点内的网络数据，根据所获得的网络数据连通各分区节点，从而恢复所述n个网络分区的无线传感器网络的连通。应用本发明实例，解决了障碍情况下无线传感器网络连通性恢复的问题。
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公开(公告)号：CN104506337A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410668310.0
申请日：2014-11-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于区域性故障预测的虚拟网络映射方法及装置，该方法包括：将接收到的虚拟网络请求组成虚拟请求队列；根据初始化后的区域性故障模型的统计信息确定区域故障严重度；选取具有最大平均收益的虚拟网络请求；对具有最大平均收益的虚拟网络请求执行基于贪心策略的节点映射方案；判断具有最大平均收益的虚拟网络请求是否允许链路分裂；允许链路分裂时，根据区域故障严重度为候选映射路径中的每个分支分配对应的带宽；对每个分支执行虚拟链路映射，直至所有虚拟链路执行完毕。本发明利用区域性故障模型以及风险评估的方法对潜在的区域性故障发生的可能进行预测并指导虚拟网络的映射，从而避开故障区域或者减少区域性故障的性能损失预期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104468196A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410641874.5
申请日：2014-11-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及网络故障诊断技术领域，具体涉及一种基于证据筛选的虚拟网络故障诊断方法及装置。本发明提供的一种基于证据筛选的虚拟网络故障诊断方法及装置，通过采用对虚拟网络的观察结果建立证据矩阵模型，利用DS证据理论求解各个虚拟网络组件的故障概率，从而确定故障组件，克服了虚拟网络的动态性、扩展性以及信息不确定性。同时，因为本发明所采用的技术方案对证据进行了提前的筛选处理，使得故障定位既保持了高准确性，又极大的提高了时间效率，使得整体效益最大化。
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公开(公告)号：CN104462238A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410653393.6
申请日：2014-11-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30592
Abstract: 本发明提供了一种基于数据离散度无关性的数据立方体构建方法，包括针对第一元组，利用其中的N个不同属性产生2N个子集，将所述2N个子集以及每个子集对应的元组标识符放入Hash表中；针对第二元组，利用其中的N个不同属性产生2N个子集；将第二元组所产生的2N个子集和Hash表中已有的子集进行对比；若第二元组所产生的某个子集和Hash表中已有的某个子集一致，则将该子集所对应的元组标识符添加到Hash表中与该子集对应的元组标识符一列中；否则将该子集以及该子集对应的元组标识符放入Hash表中。本发明解决了在数据离散度高的条件下，现有Frag-Shells算法效率大大降低的问题。
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公开(公告)号：CN102395127B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201110359932.1
申请日：2011-11-14
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及无线传感器网络技术领域，公开了一种无线传感器网络的故障恢复方法。本发明通过转置节点将失去连通的孤立区域重新连接到最近的连通集，然后再将这些连通集连接起来，从而实现恢复网络连通性的目的。由于每个孤立区域的转置节点代表都只需要移动到离自己最近的连通集，大大减少了移动距离，节省了节点能量。本发明根据转置节点代表的密度对整个网络进行连通集的划分，同时在不同连通集的连接过程中依然采用密度趋近的办法进行扇形区域划分，简化了孤立区域之间的转置节点优化过程，降低了算法的复杂度。
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公开(公告)号：CN104159268A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410325871.0
申请日：2014-07-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开泛在环境末梢中的多终端协同维护方法及系统，该方法包括：S1.根据用户发起的泛在业务，确定泛在业务包含的子业务集合及子业务间的关联关系；S2.获取泛在环境末梢中执行子业务的终端集合D；S3.根据子业务间的关联关系及终端集合D，构建多终端协同执行方案集合ADS；S4.根据多终端协同执行方案的评价指标，从所述ADS中选择执行所述用户发起的泛在业务的方案，所述多终端协同执行方案的评价指标包括：业务执行可靠性指标、业务执行持续性指标；S5.如果执行业务失败，则根据失败时采用的执行方案及所述业务执行持续性指标，从所述多终端协同执行方案集合ADS剩余的方案中选取多终端协同执行方案执行业务。
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公开(公告)号：CN103763132A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410001465.9
申请日：2014-01-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种基于症状与故障相关性的网络虚拟化环境故障诊断方法。本方法分别在两个“症状-故障”关系“虚拟网络中的观察症状-虚拟故障节点”和“RVF-物理故障节点”中将同样的诊断方法应用了两次：先由虚拟网络中的观察症状集合按贝叶斯定理选取得到可疑虚拟故障节点集合；再取实际症状集合为所述观察症状集合与可疑症状集合的交集，所述可疑症状集合由所述可疑虚拟故障节点集合的所有相关联症状组成；根据实际症状集合生成虚拟故障节点集合作为虚拟诊断结果，所述虚拟诊断结果能够解释所述实际症状集合中的所有症状的产生；再以同样的方法排除虚拟故障中的NRVF，得到物理故障。本发明可以实现对网络虚拟化环境更加准确的诊断。
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