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公开(公告)号:CN118212289A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410403370.3
申请日:2024-04-03
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本公开的实施例公开了森林火灾烟雾运动信息检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:确定目标视频帧序列中每个视频帧中前景区域的中心坐标,得到中心坐标集合;根据中心坐标集合,确定前景区域的动态特征值;响应于动态特征值不满足预设条件,确定目标视频中不存在烟雾,否则进入下一步;确定中心坐标集合中中心坐标的平均值,得到检测结果。该实施方式提高了烟雾检测的准确性,同时满足烟雾检测对实时性的要求。
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公开(公告)号:CN117990587A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410174944.4
申请日:2024-02-07
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种森林地表可燃物孔隙度测量方法和装置;本发明包括如下部分:取物筒、底座上安装有立柱、立柱上安装倒U型支架,倒U型支架一端固定有压物网,与取物筒配合取样的取土刀。本发明通过提出一种压物网装置准确测量了不同类型可燃物的实际体积,并且由于压物网的作用,使可燃物在测量过程中不会上浮,保持了可燃物在测量过程中体积固定;本发明设计了一种基于机器视觉自动判断注水是否完成的方法和装置,使注水量更加精准。本发明实现了对不同森林地表可燃物空隙度的准确测量。
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公开(公告)号:CN116475173A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310519737.3
申请日:2023-05-09
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明属于高空除冰作业领域,尤其涉及一种适应于高空作业的人机交互式除冰装备。本发明的一种适应于高空作业的人机交互式除冰装备设计巧妙,采用伸缩杆将执行机构放置于冰溜子周围,采用火药丸爆炸产生的爆破力驱动切刀转动,切除冰溜子,机构简单轻巧,无需额外的机械辅助,节约了大量的人力和物力。
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公开(公告)号:CN114439781B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202210264361.1
申请日:2022-03-17
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种智能风扇叶片清洗装置,电风扇清洗领域。本发明的电风扇叶片清洗装置能够实现在避免拆卸电风扇网罩的前提下对风扇叶片进行自动清洗,本发明中的弹簧伸缩杆结构可以自由调整装置的伸缩杆长度,以适应不同规格不同大小的风扇,并且弹簧杆内的弹簧凸起圆点和细槽结构能够保证螺纹长杆相对于舵机连接杆旋转,本发明的装置避免了人力劳动,提供生活便捷。
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公开(公告)号:CN113435393B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202110786556.8
申请日:2021-07-12
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本公开的实施例公开了森林火灾烟雾根节点检测方法、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括:对视频进行前景区域检测,得到二值图像帧集合;确定二值图像帧集合中目标二值图像帧中前景区域的交集,得到可疑烟雾根节点坐标集合;若可疑烟雾根节点坐标集合为空集,则确定目标视频中不包括烟雾根节点,若为非空集,则进入下一步;基于可疑烟雾根节点坐标和可疑烟雾根节点坐标周围设定范围内的像素点坐标在目标视频的设定帧中的像素值,对可疑烟雾根节点坐标进行分类;基于可疑烟雾根节点坐标的类别,生成检测结果。该实施方式加速了烟雾根节点的检测,更能满足烟雾检测对实时性的要求。
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公开(公告)号:CN114359673A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210019924.0
申请日:2022-01-10
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V10/774 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本公开的实施例公开了一种基于度量学习的小样本烟雾检测方法方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取目标视频的第一帧和当前帧;将第一帧和当前帧划分为对应的子图像块,对每对子图像块执行以下步骤:将第一帧子图像块和对应的当前帧子图像块输入到第一度量网络,得到第一距离;响应于第一距离大于第一阈值,将第一帧子图像块与烟雾模板图像的叠加结果和当前帧子图像块输入到第二度量网络,得到第二距离;响应于第二距离满足预设条件,将当前帧子图像块确定为烟雾图像块。该方法通过使用度量学习,降低了对烟雾训练数据的需求。
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公开(公告)号:CN114119754A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111492484.2
申请日:2021-12-08
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于连通粒的像素级火灾烟雾根节点检测方法。本发明首先对输入的图像进行直方图均衡化,对均衡化后的图像分别执行动态特征提取算法和静态特征提取算法,然后将动态图像和静态图像使用广度优先搜索算法进行融合,得出完整的动态区域轮廓图;接下来用角点检测算法检测出单帧图像各个动态区域角点个数,设定阈值筛选出烟雾区域;最后,用水平线扫描法计算出各区域烟雾根节点代表坐标,并用圆形模板筛选出确定烟雾根节点。
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