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公开(公告)号：CN105657064B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201610171589.0
申请日：2016-03-24
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟节点存储优化的Swift负载均衡方法，该方法可以动态均衡云存储服务组件Swift中各存储服务器的负载。与传统负载均衡方法不同的是，该方法既非单一的全局负载均衡，也非单一的局部负载均衡，而是通过采用分组、合并的机制，实现全局和局部相结合的动态负载均衡。该方法既能保证云存储系统的负载保持平衡状态，提升存储资源的利用率，又能提高云存储系统的存取效率，更加适用于大规模、分布式云存储服务需求。
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公开(公告)号：CN109101478A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810564582.4
申请日：2018-06-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向电商评论文本的Aspect级情感分析方法。首先，对电商评论文本进行预处理，并按照其所属的商品、商家、品牌进行分批；接着，在一批电商评论文本内部，综合考虑词性、句法及共现性特征，对候选评价对象的重要性进行排序，抽取电商评论文本中的评价对象；然后，利用动态滑动窗口机制将词项间共现限定在评论段级，并基于LDA模型对这一批电商评论文本中的评价对象进行聚类，得到评论Aspect-评价对象间对应关系；最后，基于构建的情感词典、否定词典，对电商评论文本进行情感分析。本发明不仅可以挖掘电商评论文本中的评价对象，给出细粒度的评价对象级情感分析结果；还能充分利用具体商品、商家、品牌范围内评价对象间的主题相关性，对评价对象进行聚类，进而得到评论Aspect级情感分析结果。
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公开(公告)号：CN105138665B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201510557916.1
申请日：2015-09-02
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于改进LDA模型的互联网话题在线挖掘方法，对应一个持续的、流式的、逐段进行的话题挖掘过程，它每次处理n个网页，这些网页通常由网络爬虫以在线、实时的方式从互联网采集得到，对这些网页的内容进行挖掘的结果生成k个话题。在处理完当前n个网页后，对新采集到的n个网页继续进行该过程。主要包括On‑LDA模型超参数的初始化、On‑LDA模型超参数的动态更新、基于On‑LDA模型的互联网话题挖掘等。本发明从根本上改变了传统LDA模型在话题挖掘过程中关于超参数、的赋值方式和使用效果。它充分利用网页内容所属的分类信息来对模型超参数、赋初值，使超参数的初值完全依赖于待挖掘网页内容本身，既简化了计算过程又更具合理性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104809182B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201510185467.2
申请日：2015-04-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于动态可分裂Bloom Filter的网络爬虫URL去重方法，该方法的基础是一个动态可分裂Bloom Filter(简记DSBF)，它与Interner Archive爬虫和Apoide爬虫中均匀负担URL存取任务的固定结构Bloom Filter不同，而是具有可按需灵活分裂成多层的动态可扩展结构。基于动态可分裂Bloom Filter实现网络爬虫URL去重，既可保证当已处理的URL数目不断增大时，仍然能够把Bloom Filter的假阳性误判率控制在给定范围内，又能将让Bloom Filter具有易于分布实现的灵活存储结构，从而更加适合于构造大规模、分布式、多网络爬虫的并行处理环境，支持互联网海量网页信息的高效采集和处理。
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公开(公告)号：CN105657064A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610171589.0
申请日：2016-03-24
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1097 , H04L67/1002 , H04L67/1008 , H04L67/2833
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟节点存储优化的Swift负载均衡方法，该方法可以动态均衡云存储服务组件Swift中各存储服务器的负载。与传统负载均衡方法不同的是，该方法既非单一的全局负载均衡，也非单一的局部负载均衡，而是通过采用分组、合并的机制，实现全局和局部相结合的动态负载均衡。该方法既能保证云存储系统的负载保持平衡状态，提升存储资源的利用率，又能提高云存储系统的存取效率，更加适用于大规模、分布式云存储服务需求。
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公开(公告)号：CN103743621B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201410003602.2
申请日：2014-01-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像配准的异位数字体积相关方法，包括了七个实施步骤。本发明的异位数字体积相关方法不但可以应用于力学变形，还可以应用于需要长时间的化学变形以及条件非常苛刻的高低温变形去进行实验研究；总之本发明的异位数字体积相关方法避免了原位数字体积相关方法要求原位在线实验的困难，大大拓展了数字体积相关方法的应用空间，为数字体积相关方法在实验力学中的广泛应用产生了重要的推动作用。
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公开(公告)号：CN114692605B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210415569.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种融合句法结构信息的关键词生成方法及装置，能够为新闻文章自动地生成关键词。本发明首先使用爬虫工具采集新闻文章，并采取人工标注参考关键词构造出新闻文章数据集；然后对文本进行预处理，依存句法分析和过滤停用词；接着基于循环神经网络的顺序编码器和基于图卷积网络的图编码器分别获取文章的上下文语义和结构特征，并利用聚类方法将文本分为包含不同子主题部分，并利用多个基于注意力机制的解码器并行生成关键词；采样交叉熵损失进行模型参数优化；最后基于训练后的模型对待处理的新闻文章进行自动关键词生成。本发明通过句法结构信息弥补顺序编码存在的长距离单词依赖信息损失问题，从而提高生成关键词的质量。
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公开(公告)号：CN119743315A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411938541.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种可链接环签名的数据安全共享方法，首先，对可链接环签名的密钥像进行了创新设计，将原本的密钥像K分为密钥像K1和K2，以降低可链接环签名的生成和验证时间消耗。可链接环签名的数据安全共享方法及装置包括以下：1)初始化设置；2)生成密钥；3)数据拥有者生成签名；4)数据使用者验证签名；5)数据使用者链接签名。最后，本发明能够产生较小的签名和较低的计算开销，有效阻止了对数据共享双方的非法识别和关联，为数据共享双方的交易提供了全面的安全保障。
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