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公开(公告)号:CN106646436B
公开(公告)日:2019-04-30
申请号:CN201611125791.6
申请日:2016-12-09
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/537
Abstract: 本发明公开了一种基于信号宽窄带模糊度的侦察信号参数估计方法,先对接收信号作窄带模糊函数计算,估计出信号的脉宽、带宽信息;再进行宽带模糊函数计算,根据数值拟合公式及信号的脉宽带宽估计值计算出信号的中心频率。本发明中接收信号仅根据目标自身特性和先验公式即能计算出信号参数,不似短时傅里叶法等,需要人为地通过读取时频图获取参数,且受回波信号截取长度及截取周期等因素的影响较大,因此使用本发明方法获取的参数估计更具有可靠性。
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公开(公告)号:CN109379310A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811066351.7
申请日:2018-09-13
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L27/0014 , H04L27/22 , H04L2027/0024
Abstract: 本发明公开了一种基于Rife-Quinn综合的MPSK信号载频估计方法,包括以下步骤:S10、获取待处理的MPSK信号采样数据序列;S20、通过对MPSK信号进行多次平方变换并去除其直流成分,将MPSK信号载频估计问题转换为CW信号频率估计问题;S30、使用Rife插值算法对CW信号进行频率估计,当估计后的信号频谱泄漏变大时,使用Quinn插值算法修正Rife插值的方向;S40、根据CW信号的频率估计值计算MPSK信号载频。相较于传统的Rife插值和Quinn插值,本发明的方法能够在低信号数据量以及低信噪比环境下准确地估计出MPSK信号的载频,适合工程上对MPSK信号载频进行快速稳健估计。
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公开(公告)号:CN109285561A
公开(公告)日:2019-01-29
申请号:CN201811036574.9
申请日:2018-09-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应窗长的船舶螺旋桨空化噪声调制谱特征保真增强方法,该方法包括如下步骤:第一步:对船舶螺旋桨空化噪声信号进行宽带平方解调;第二步:预估解调谱,检测解调谱线谱位置,并给出各线谱频域信噪比;第三步:确定各线谱频率相对于螺旋桨轴频频率预估值的谐波次数;第四步:对各线谱频率进行加权融合,估计螺旋桨轴频频率;第五步:根据估计的螺旋桨轴频频率自适应调整解调谱分析窗长,对解调谱进行二次估计。本发明利用船舶螺旋桨空化噪声各解调谱线谱频率和螺旋桨轴频频率之间存在的固有整数倍关系,根据估计的螺旋桨轴频频率自适应调整解调谱分析窗长,对解调谱进行二次估计,获取调制谱特征保真增强的解调谱。
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公开(公告)号:CN109150236A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810861275.2
申请日:2018-08-01
Applicant: 东南大学
IPC: H04B1/7087
Abstract: 本发明公开了一种基于变步长LEAP神经网络的直扩信号伪码序列估计方法,包括以下步骤:S10、获取直扩信号数据序列;S20、用一固定窗长的矩形滑动窗截取数据序列,构造训练数据;S30、用一变步长LEAP神经网络对训练数据进行PCA分析,得到特征值与相应的特征向量;S40、根据得到的特征值与特征向量估计出直扩信号的伪码序列。该方法使用变步长来代替原来LEAP算法中的固定步长,提高了运算效率,并解决了初始步长较大时网络不稳定问题,使网络收敛更快;同时还解决了由于特征向量相位模糊导致的伪码序列错误估计的问题。本发明方法在低信噪比环境中估计性能良好,不需要存储中间数据并且对输入信号具有自适应性,适合工程上对直扩信号伪码序列进行快速稳健估计。
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公开(公告)号:CN108919240A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810364540.6
申请日:2018-04-23
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/539
Abstract: 本发明公开了一种基于组稀疏结构的水声目标辐射噪声调制谱重构方法,包括如下步骤:1、模拟水声目标辐射噪声的连续谱分量Rc(t)和线谱分量Rl(t),构成水声目标辐射噪声R(t);2、对R(t)进行幅度调制,得到调制信号x(t);3、对x(t)归一化,利用带通滤波器获取L个频带的噪声调制信号yl(t);4、估计各子带上yl(t)的幅度调制数据 5、对 进行离散采样并用稀疏的频率系数 表示;通过设计 的先验分布,构建基于组稀疏结构的高分辨调制谱生成模型;6、基于期望最大化方法推导 的后验分布;7、利用参数估计公式迭代求解 估计出高分辨稀疏调制谱。该方法充分利用了水声目标辐射噪声子带间调制谱位置的关联性,实现了水声目标辐射噪声调制谱的高分辨率重构。
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公开(公告)号:CN108469602A
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201810276193.1
申请日:2018-03-29
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/292
Abstract: 本发明公开了一种基于谱特征提取的脉冲信号类型自动判别方法,该方法包括如下步骤:第一步:获取待判别脉冲信号的采样数据序列;第二步:参数初始化;第三步:计算采样数据序列幅度谱;第四步:对幅度谱进行迭代平滑处理得到平滑幅度谱;第五步:搜索平滑幅度谱最大值所对应的离散频率索引,以及主瓣半幅值所对应的起始和终止离散频率索引;第六步:分别计算原始幅度谱和平滑幅度谱的峰值主瓣信噪比;第七步:判别脉冲信号类型。本发明的判决方法利用幅度谱平滑前、后的峰值主瓣信噪比的比值作为单频和调频脉冲信号自动判决的特征参量,可实现这两类脉冲信号高正确率的自动判决,运算量小,实用性强,适合对信号进行实时处理。
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公开(公告)号:CN108459316A
公开(公告)日:2018-08-28
申请号:CN201810101748.9
申请日:2018-02-01
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/539
Abstract: 本发明公开了一种多途信道下的回波信号参数估计方法,包括:(1)将匹配滤波器中的拷贝信号设计为经过不同多普勒因子压缩后的发射信号副本;(2)将多途信道下的回波信号与拷贝信号依次匹配,寻找输出最大峰值所对应的拷贝信号作为最佳匹配结果;(3)根据所述最佳匹配结果估计该路径中的参数和时域信号,并在下一条路径的参数估计中,将不同多普勒因子匹配下的结果减去前面已估计出的各路径信号分别的匹配结果,来检测剩余路径中的参数和时域信号。本发明较为稳健,且估计精度较高,充分利用运算资源,适用于各种形式的宽带信号。
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公开(公告)号:CN103941250A
公开(公告)日:2014-07-23
申请号:CN201410167065.5
申请日:2014-04-23
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/539
CPC classification number: G01S5/18
Abstract: 本发明公开了一种被动声纳阵列信号仿真中的海洋信道仿真方法,包括以下步骤:第一步:在主机中加载实测海洋环境参数;第二步:在主机端利用Bellhop软件包生成实测海洋环境下的海洋信道脉冲响应序列库;第三步:主机从DSP板读取水声目标运动坐标,每次读取水声目标运动坐标后,主机测算当前的海洋信道脉冲响应序列,然后更新水声目标辐射噪声信号到达各个阵元的海洋信道脉冲响应序列,再通过总线将当前的海洋信道脉冲响应序列加载进DSP板;通过主机每隔L个采样间隔从DSP板读取一次水声目标运动坐标,在DSP板上获得实时的海洋信道脉冲响应序列。该仿真方法可完成对水声传播信道的实时仿真,同时确保仿真精度。
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