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公开(公告)号：CN111160919B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN201911408664.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06Q40/04 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种区块链地址风险评估方法及装置，其中方法包括：计算待查询地址在风险交易中接收到的风险资金的总额，风险交易为已经确定的参与洗钱活动的交易；根据待查询地址涉及到的风险交易的数量以及可疑交易的数量计算待查询地址的信用评分，可疑交易为所述风险交易预测的具有参与洗钱活动嫌疑的交易；根据待查询地址接收到的风险资金的总额以及信用评分，确定待查询地址的风险等级。本发明公开的技术方案实现了对某区块链地址已涉及和未来可能涉及风险事件的风险作出的评估，帮助用户快速评估区块链上的地址，通过降低风险资金的流通率打击利用加密货币进行的洗钱交易活动在区块链上的蔓延。
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公开(公告)号：CN108986021B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN201810793357.8
申请日：2018-07-18
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像合成方法及装置，属于图像处理领域。所述方法包括如下步骤：针对图像合成涉及的至少一个合成步骤，对应生成至少一个多波形纹理图像；根据目标图像对所述多波形纹理图像进行相应的变换，生成与所述目标图像相匹配的网纹图像；将所述网纹图像与所述目标图像进行合成，并输出合成后的带网纹的目标图像。本发明通过随机变换生成长波形图像作为底层的网纹，并根据网纹对需要合成的图像的像素进行相应的调整，生成带网纹的图像，用于在网络信息传输中，保护个人隐私，防止照片被盗用等，且所述图像合成方法及装置还可以快速生成大规模带网纹的图像数据集，并用于后续照片网纹去除算法的研究和设计。
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公开(公告)号：CN111104282B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN201911172995.9
申请日：2019-11-26
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 一种基于区块链的节点处理方法和装置，包括部署区块链的过程和区块链运行的过程，所述区块链运行的过程，包括：对所述区块链中的节点进行检测；当检测到节点服务异常时，根据预设规则复制异常节点，并将复制后的节点连接到所述区块链的集群中，并对外进行服务。本发明实施例的方法和装置，包括当检测到节点服务异常时，根据预设规则复制异常节点，并将复制后的节点连接到区块链的集群中对外进行服务。由于检测到节点服务异常时，可以对节点进行复制，显著提高链节点集群运行的稳定性，相较于现有技术中需预留技术人员处理异常突发问题而言，本发明节省人力和资金成本，而且缩减了出现突发问题时集群恢复正常的时间。
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公开(公告)号：CN111245597B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202010051280.4
申请日：2020-01-17
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: H04L9/06 , H04L9/08 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明实施例提供一种密钥管理方法、系统及设备。该方法包括：接收密钥请求，密钥请求包括请求端的公钥和所请求业务密钥的业务标识；根据业务标识，从分布式存储网络中获取与业务标识对应的多个密文密钥分片；根据多个密文密钥分片确定与业务标识对应的密文密钥，密文密钥基于根密钥的公钥加密；采用重加密密钥，对密文密钥进行重加密，重加密密钥是在可信执行环境中根据根密钥的私钥和请求端的公钥确定，根密钥的私钥存储于可信执行环境中；将重加密后的密文密钥发送至请求端，以使请求端根据请求端的私钥对重加密后的密文密钥进行解密，获取所请求的业务密钥。通过分布式密文存储和重加密，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN109783699B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201910084958.6
申请日：2019-01-29
Applicant: 众安信息技术服务有限公司 , 百保(上海)科技有限公司
IPC: G06F16/901 , G06Q20/38
Abstract: 本公开的实施例公开了一种用于监控区块链网络的分布式账本的方法和装置。该方法包括：获取区块链网络的分布式账本；从分布式账本中读取每个交易单元的交易状态和交易内容，每个交易单元的交易内容包括每个交易单元与其它交易单元之间的引用关系；基于每个交易单元的交易状态，从预定义的图形元素库中选择每个交易单元的图形元素；在图形用户界面中显示各个交易单元的图形元素，并基于各个交易单元之间的引用关系来连接各个交易单元的图形元素，以生成第一图形表示；以及基于第一图形表示，监控该分布式账本。根据本公开的实施例的方法可以通过可视化来直观地展现无区块结构的分布式账本以容易地观察和操作区块链，并实现该分布式账本的实时监控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109685657B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201811586343.5
申请日：2018-12-25
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的处理转账交易的方法和节点设备以及存储介质。该方法包括：在第一节点设备处，在发起涉及对第二节点设备进行转账的新交易时，在与所述第一节点设备相关联的第一区块链中创建与所述新交易相关联的第一区块，其中所述第一区块链仅记录与所述第一节点设备相关联的交易的交易信息；将所述第一区块发送给所述第二节点设备；其中，在与所述第一节点设备相关联的第一区块链中创建与所述新交易相关联的第一区块包括：在所述第一区块中生成所述新交易的一个或多个交易输入，其中所述一个或多个交易输入与从所述第一区块链中选出的一个或多个先前的未花费的交易输出相对应；在所述第一区块中生成所述新交易的多个交易输出。
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公开(公告)号：CN109767271B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201910047049.5
申请日：2019-01-18
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Inventor： 吴健
IPC: G06Q30/0207 , G06Q20/38
Abstract: 本公开内容公开了基于区块链的抽奖方法和设备，所述抽奖方法包括：接收来自主办方的抽奖配置参数；将所述抽奖配置参数发送到区块链账户；接收参与所述抽奖活动的一个或多个用户信息；向所述区块链账户发送抽奖处理请求；接收与所述用户信息相对应的抽奖结果以及交易哈希值；对所述抽奖结果进行处理以生成可读取的抽奖结果；以及将所述可读取的抽奖结果发送到与所述用户信息相对应的客户端。本公开内容能够解决现有主办方发起的抽奖活动存在不公平、不透明的问题，能够实现用户参与抽奖的过程公平、真实，从而提高用户的对主办方的信任度。
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公开(公告)号：CN108683626B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201810214046.1
申请日：2018-03-15
Applicant: 众安信息技术服务有限公司 , 百保(上海)科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种数据访问控制方法及装置，属于数据安全技术领域。所述方法包括：设置数据访问的授权条件；确定符合所述授权条件的数据访问请求；根据所述数据访问请求进行所述授权条件对应数据应用的授权操作；其中所述授权条件包括一种或多种，所述数据存储在区块链网络中。本发明实现了对数据的安全隔离以及安全访问的精准控制，在满足用户对数据的多种访问需求同时，一定程度上避免了数据被恶意访问、篡改等风险问题，克服了本领域现有技术中存在的相应弊端，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109857264B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910010325.0
申请日：2019-01-02
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06F3/023 , G06F40/232 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种基于空间键位的拼音纠错方法及装置，该方法包括：S1：基于键盘构建二维直角坐标系，并对构成音节的每个字母进行坐标编码；S2：将所有的音节按照各自长度映射到不同的高维空间中，并通过相应的二叉树进行存储；S3：将输入的字符串构建成相应的高维空间的待验证点后，根据待验证点判断字符串是否需要进行纠错，若需要，则执行步骤S4，否则，不做任何操作；S4：在相应的高维空间中查询与待验证点的距离不大于预设的搜索阈值的节点，输出节点对应的音节作为纠错候选项。本发明通过对键盘进行坐标编码，将拼音音节映射到高维空间中，通过二叉树进行存储，比较高维空间中两点之间距离的大小选取出纠错选项，且不需要遍历该高维空间中的所有点。
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公开(公告)号：CN111368342B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010174738.5
申请日：2020-03-13
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06F21/64 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种图像篡改识别模型训练方法、图像篡改识别方法及装置，属于图像识别技术领域，训练方法包括：获取训练图像集以及训练图像集中每个训练图像的标签，其中，在训练图像为篡改图像时，训练图像的标签包括篡改位置信息和篡改类型；以训练图像作为输入，通过待训练的图像篡改识别模型的特征提取网络层提取训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征；将训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征输入到图像篡改识别模型的检测网络层中，获取训练图像的篡改识别结果；对篡改识别结果与标签进行差异比较，根据差异比较结果优化图像篡改识别模型的参数并继续训练，直至满足预定条件时结束训练。本发明实施例能够准确且快速地识别篡改图像。
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