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公开(公告)号：CN111147390A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911158034.2
申请日：2019-11-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/803
Abstract: 本发明公开了一种负载分担求余的方法及装置，该负载分担求余的方法包括：步骤一，根据以太网报文信息确定可用的输出设备的数量；步骤二，对以太网报文信息中的预设字段进行Hash运算，得到Hash值；步骤三，根据所述Hash值以及所述以太网报文信息所对应的输出设备的数量，计算得到余数；步骤四，根据所述余数确定对应的输出设备。使用本发明的技术方案，从而可以在不降低系统性能情况下，通过求余算法实现负载分担功能。
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公开(公告)号：CN105025025B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201510435008.5
申请日：2015-07-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于云平台的域名主动检测方法和系统，该方法包括：(1)将各处理微引擎注册到云平台上，初始化微引擎配置参数；(2)配置并生成域名检测任务，并将其发送到云平台；(3)调度所述域名检测任务到指定的微引擎程序，执行完成后将任务执行结果以文本方式存储到FTP服务器中；(4)从FTP服务器中获取执行结果文件，并将解析后的所述执行结果文件存储到数据库中。针对该方法构建了一种主动检测的系统，本发明运用云平台资源在各地域个运营商进行域名安全主动检测，能够高效完成Ipv4段DNS服务器判定。
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公开(公告)号：CN108846364A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810653311.6
申请日：2018-06-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的视频特征检测方法，包括：选取视频库中的视频流的特征点簇集；对特征点簇集进行训练，得到分类网络；利用FPGA固化实现分类网络以进行视频特征比对。通过基于FPGA实现神经网络架构，近似SIFT特征和SURF特征，实现视频特征检测。传统的SIFT和SURF算法通过查找特征库的方式进行比对，而本发明实际上在FPGA上通过神经网络完成了特征生成和比对过程，去除了查找特征库的步骤，提高了比对效率。本发明通过结合深度学习技术，优化SIFT和SURF算法，使其适用于大规模系统应用，并采用FPGA硬件技术加速计算过程，由此，规避了海量特征库查找环节，提升了检查效率。
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公开(公告)号：CN108632286A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810454494.9
申请日：2018-05-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 郭晶 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 陈阳 , 刘婧 , 张腾 , 张帅 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 吕利锋 , 李世淙 , 徐剑 , 党向磊 , 王适文 , 饶毓 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸 , 文静 , 许世彪 , 张健 , 宋磊 , 沈炯
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种多应用混合数据的解析方法，主要包括，A，获取待解析的多应用混合数据；B，根据A数据的多种特征，为数据增加应用标记；C，根据B应用标记，使用统一接口调用相应解析算法；D，根据B应用标记，将C解析算法的输出结果输出到相应的解析结果表；E，针对新的应用，采用标准化方法实现框架的快速扩展。本发明能够识别混合数据中的多种应用，并采用统一接口对各种应用数据进行协议解析的目的，通过此方法提供了一个统一框架，能够识别混合数据中的多种应用，通过统一接口自动调用相应的解析算法实现解析，通过应用标记自动存到相应的解析结果表，并能够快速、标准化的扩展新的应用类型。
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公开(公告)号：CN108446186A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810089811.1
申请日：2018-01-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中时瑞安(北京)网络科技有限责任公司
Inventor： 何能强 , 严寒冰 , 孙才俊 , 张华 , 丁丽 , 李佳 , 石亚彬 , 曹中全 , 狄少嘉 , 徐原 , 何世平 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 张洪 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 李挺 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 吕利锋 , 党向磊 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 高川 , 周昊
Abstract: 本发明涉及一种从加壳Android应用程序中恢复Dex源文件的方法，包括以下步骤：步骤1、定位目标程序的DexFile结构体在内存中的地址，其中，所述目标程序为待恢复Dex源文件对应的加壳的Android应用程序；步骤2、根据所定位的地址获取目标程序对应的DexFile Header结构体；步骤3、循环遍历并加载DexFile Header结构体中所有映射的字段；步骤4、对所加载的DexFile Header结构体内的字段进行重组和修复，从而从所述目标程序中恢复Dex源文件。本发明可以有效地从加壳Android应用程序中提取出Dex源文件，适用于多种Android应用加固方案，具有通用性，且方法简单有效，便于实施和维护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104598824B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510044023.7
申请日：2015-01-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 安世盾信息技术(北京)有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本申请涉及一种恶意程序检测方法及其装置，该方法包括：提取待检测终端的恶意行为痕迹特征，将提取的恶意行为痕迹特征与痕迹库中的痕迹特征进行比较，最终根据比较结果判断待检测终端是否感染过恶意程序。通过本申请，可在不获得恶意程序的可执行文件的前提下，判断终端是否感染过恶意程序，从而实现对已经消亡的恶意程序的较为有效的检测和识别。
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公开(公告)号：CN105119909A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510434950.X
申请日：2015-07-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/1483 , G06T7/001
Abstract: 本发明涉及一种基于页面视觉相似性的仿冒网站检测方法和系统，包括，获取待检测网站地址列表；逐一将该列表中的网站地址与预设白名单相匹配，若匹配则允许用户访问该网站地址并对其添加白名单标记；否则将当前网站地址与预设黑名单相匹配，若匹配禁止用户访问该网站地址并对其添加黑名单标记；若当前网站地址不在预设白名单和黑名单内，则根据待检测网站地址列表对应的网页内容与预设白名单进行相似度度量，获取最大相似度值，并与预设阈值T比较；判断待检测网站地址列表中是否存在未添加标记的网站地址，若存在则重新检测，否则结束。利用该方法完成仿冒网站检测一定程度上缩减了用户访问仿冒网站的概率，降低了误入虚假网站带来的损失。
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公开(公告)号：CN105094987A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510435007.0
申请日：2015-07-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种针对海量任务的资源调度方法和系统，所述方法包括：(1)分解海量任务并对子任务的资源占用情况进行监控；(2)计算已完成子任务资源占用值与预设值之间的资源距离参数；(3)根据所述资源距离参数分配将要执行任务队列中子任务的资源。所述系统包括：任务解析模块、计算模块和资源调度模块。本发明对云平台中海量任务下的资源进行合理的分配、调整和回收，动态调整各任务的分配情况，合理分配系统资源，降低系统的资源负担。
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公开(公告)号：CN105005619A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510434969.4
申请日：2015-07-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30622 , G06F17/30675
Abstract: 本发明涉及一种海量网站基础信息的快速检索方法和系统，包括，收集网站基础信息，将其转化为固定字段的json格式文件作为检索对象；构建倒排索引系统；通过全文检索的方式进行快速检索；采用B树结构维护所述倒排索引系统；从而节约了工作时间，大大提高了检索效率。
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公开(公告)号：CN104834891A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510083460.X
申请日：2015-02-16
Applicant: 北京建筑大学 , 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种中文图像型垃圾邮件过滤方法，包括：在图像背景下提取得到图像中的汉字；使用汉字的关键点对汉字的字符特征进行表示；将字符特征与预先设置的样本库进行匹配，识别出垃圾邮件；对垃圾邮件进行过滤。本发明还公开了一种中文图像型垃圾邮件过滤系统。本发明在中文图像型垃圾邮件过滤中既能保留一定程度的语义信息，又能快速准确的进行识别，本发明可以在只使用很小的特征库下，得到极低的误识别率和很高的准确率。本发明具有更宽松的字符识别要求，能够适应更多变，背景更复杂的图像；对较广泛的图片都能到达较好的效果；在对中文的过滤应用中，本发明从实际垃圾邮件图像中提取少量关键字样本库，使得算法效率大大提高。
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