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公开(公告)号:CN117706658A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311710809.9
申请日:2023-12-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor: 肖书舟 , 范强 , 龚博 , 杨旗 , 黄欢 , 张啟黎 , 张海鹏 , 张厚荣 , 吴建蓉 , 毛先胤 , 杨涛 , 吴德琨 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 刘卓娅 , 代吉玉蕾 , 罗鑫 , 颜康 , 邹雕 , 牛唯 , 曾华荣 , 张历 , 陈沛龙 , 王宇 , 辛明勇 , 古庭赟 , 李博文 , 祝健杨 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 黄军凯 , 赵超 , 陈佳胜 , 叶华洋 , 胡天嵩 , 付鑫怡 , 文贤馗 , 文屹 , 吕黔苏 , 张迅 , 李欣 , 朱石剑 , 张露松 , 杨柳青 , 余思伍 , 冯起辉 , 张后谊 , 毛钧毅 , 黄增浩 , 何锦强 , 朱登杰 , 李昊 , 廖永力 , 张志强
Abstract: 本发明公开了一种多数据融合的气象预测预警方法及系统,涉及气象预测预警技术领域,包括采集目标区域的气象信息,进行多源数据融合,构建三维大气结构体系;基于三维大气结构体系计算危害系数,分析气象危害情况;基于气象危害情况生成预警报告,制定预警策略进行预警处理。本发明所述方法通过多源数据融合与三维大气结构构建,使气象预测不仅限于二维平面,更加准确地反映大气层的立体状态,提高了气象预测的准确性;通过危害系数计算与气象危害分析,增加了预测模型的动态性和非线性,使其能够更有效地模拟和预测复杂的气象系统行为,提高了气象预测预警的可靠性;通过提供了针对特定气象事件的详细信息,增加了预警系统的灵活性和有效性。
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公开(公告)号:CN117589055A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311684983.0
申请日:2023-12-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor: 牛唯 , 龚博 , 毛先胤 , 张厚荣 , 曾华荣 , 黄增浩 , 刘君 , 朱登杰 , 黄欢 , 何锦强 , 邹雕 , 张海鹏 , 范强 , 张志强 , 杨旗 , 古庭赟 , 张俊玮 , 曾鹏 , 徐舒蓉 , 高勇
IPC: G01B7/16
Abstract: 本发明公开了一种适用于输电线路杆塔应变测量的标定方法及系统,包括:获取气象条件和线路设计参数和铁塔设计参数,计算铁塔在安装传感器时的载荷;根据载荷计算被测量构件轴力,获得当前安装检测应变片位置已经存在的构件应变值;根据构件应变值,对直线塔传感器进行初始标定,作为应变测量系统初始应变测量零点,完成直线塔传感器标定。本发明提升输电杆塔应变测量的准确度。
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公开(公告)号:CN117274343A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202310332746.1
申请日:2023-03-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06T7/40 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供了一种图像遮挡程度的确定方法、装置和监控系统,该方法包括:建立第一图像纹理模板库、第二图像纹理模板库和第三图像纹理模板库,第一图像纹理模板库包括多个未被遮挡的图像的纹理特征,第二图像纹理模板库包括多个部分被遮挡的图像的纹理特征,第三图像纹理模板库包括多个全部被遮挡的图像的纹理特征;提取待处理图像的纹理特征,得到当前纹理特征;采用归一化相关性算法分别计算当前纹理特征与所有的图像纹理模板的相关系数,得到多个相关系数;根据多个相关系数中最大的相关系数对应的图像纹理模板确定待处理图像的遮挡程度等级,解决了现有技术中人工对图像的遮挡程度等级进行分类筛选效率低的问题。
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公开(公告)号:CN116756519A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310921332.2
申请日:2023-07-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供的一种覆冰输电线中覆冰单元瑞雷阻尼比例系数的确定方法,在确定目标输电线覆冰前的第一输电线参数和第一阻尼比、覆冰后的第二输电线参数和第二阻尼比后,可以根据目标输电线的第一输电线参数确定目标输电线覆冰前在第一振型下的第一振型频率,以及,基于目标输电线的第二输电线参数确定目标输电线覆冰后在第二振型下的第二振型频率;这样便可以采用瑞雷阻尼算法计算目标输电线覆冰前的第一质量阻尼比例系数和第一刚度阻尼比例系数,以及覆冰后的第二质量阻尼比例系数和第二刚度阻尼比例系数,最后计算覆冰单元的第三质量阻尼比例系数和第三刚度阻尼比例系数,进而可以精确计算覆冰及部分覆冰工况下线路的动力响应。
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公开(公告)号:CN116310374A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211591804.4
申请日:2022-12-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种覆冰导线识别方法、装置、设备及存储介质,方法包括:通过预设Mask R‑CNN中的FPN网络提取预置覆冰导线图像的多维融合特征图,预置覆冰导线图像包括预设标签;基于预设Mask R‑CNN中RPN的修正anchor对多维融合特征图进行前景区域提取,得到导线ROI图,修正anchor基于导线几何形态优化得到;依据导线ROI图分别进行图像分类、导线框回归和Mask生成操作,得到覆冰导线识别结果,覆冰导线识别结果包括导线覆冰类型、导线区域框和导线区域Mask。本申请能够解决现有导线分析方案缺乏有效的数据分析手段,导致得到的结果准确性和可靠性较差的技术问题。
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公开(公告)号:CN115965907A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211591234.9
申请日:2022-12-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了基于YOLO网络的绝缘子覆冰类型识别方法及装置,方法包括:采用改进YOLO网络模型中的跨阶段局部网络对当前绝缘子图像进行不同粒度的特征提取操作,得到聚合特征图;依据改进YOLO网络模型中的链接网络对聚合特征图进行语义增强分析和视觉判断分析,得到优化特征图,链接网络包括特征金字塔网络和路径聚合网络;基于改进YOLO网络模型中的预测网络对优化特征图进行预测分析,得到覆冰类型预测结果,覆冰类型预测结果包括绝缘子预测框和类别概率值。本申请解决了现有技术对人工操作依赖较大,不仅无法保证识别效率,还不能确保识别准确率的技术问题。
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公开(公告)号:CN115758896A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211482553.6
申请日:2022-11-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/241 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种基于神经网络的相似覆冰过程分类方法及相关装置,方法包括:根据获取的导线覆冰相关数据拟合出覆冰厚度‑时间曲线、温度‑时间曲线;基于覆冰厚度‑时间曲线获取导线单个覆冰事件过程中的覆冰特征参数;根据覆冰特征参数和预置导线覆冰演变规律将单个覆冰事件划分为预置覆冰类型;基于预置覆冰类型构建的覆冰分类训练集对初始GRNN分类模型进行训练,得到预置GRNN分类模型;将当前温度序列数据输入预置GRNN分类模型进行分类处理,得到相似覆冰分类结果。本申请能解决现有导线覆冰分类对相似覆冰情况分析缺乏针对性,导致分类结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。
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公开(公告)号:CN113808015B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202110922271.2
申请日:2021-08-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种输电线路区域气象参数的空间插值方法、装置及设备,所述方法通过获取输电线路区域内的中观测站点的气象数据,并将所述区域划分为预设分辨率的格网作为待插值区域,确定待插值点,采用不同的径向基函数进行稀疏矩阵的构建,并通过交叉验证的方式来对比不同径向基函数插值结果精度,并选择插值结果最优的径向基函数作为最终的插值算法,以采用该差值算法对气象站点进行插值,推测未知站点的气象要素空间分布结果,由于本发明采用插值结果最优的径向基函数,一方面采用径向基函数的空间插值算法所依赖的观测站点较同类插值算法少,另一方面其插值精度优于同类插值算法,进而能减小输电线路的气象要素空间分布结果的推测结果的误差。
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公开(公告)号:CN115063705A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210763051.4
申请日:2022-06-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子串状态识别方法、系统和设备,通过获取待检测的绝缘子串图片,并通过预设的纹理特征提取模型提取绝缘子串图片的多个纹理特征。然后分别计算每个纹理特征与多个预设的树形数据结构内的树形特征之间的相似度,按照相似度将纹理特征归类至各个树形数据结构对应的纹理状态,并实时统计各个纹理状态的归类数量。最后选取最大的归类数量对应的纹理状态作为绝缘子串图片对应的目标绝缘子串状态。通过纹理特征提取模型提取绝缘子串图片对应的纹理特征,并与预设的树形数据结构内的树形特征进行相似度比较,从而确定目标绝缘子串状态,提高识别速度,且识别的准确度高。
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公开(公告)号:CN114219769A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111414088.8
申请日:2021-11-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开一种输电导线覆冰状态的监测方法、系统、装置及介质,所述方法包括:基于输电导线的导线参数表、所述输电导线的当前倾斜角以及当前环境温度,通过反演法确定所述输电导线的等值覆冰厚度;基于所述输电导线的初始图像和当前图像,计算所述输电导线的当前覆冰厚度;根据所述等值覆冰厚度和所述当前覆冰厚度,计算所述输电导线上覆冰的密度,从而确定所述输电导线上的覆冰状态。本申请能够降低输电导线覆冰密度的计算误差,从而提高对输电导线上的覆冰状态判断的准确率。
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