量子噪声下的多自由度的隐形传态传输效率的估算方法

    公开(公告)号:CN111355537B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202010161465.0

    申请日:2020-03-10

    Abstract: 本发明公开了量子噪声下的多自由度的隐形传态传输效率的估算方法,包括具体步骤如下,将噪声干扰到通信过程中,描述不同类型噪声的噪声产生算符,构建偏振空间超纠缠量子隐形传态,构建量子噪声模型,计算噪声下的量子保真度,利用平均保真度衡量量子隐形传态效率。本发明利用超算符求和的方法,将四种常见的量子噪声叠加作用于量子比特上,通过在量子隐形传态的过程中考虑三种不同光子受噪声影响的情况建立噪声模型,由于空间纠缠不易受噪声影响,默认空间自由度上的量子处于为最大纠缠状态,主要考虑偏振纠缠受噪声影响的情况,重新定义平均保真度,根据具体情况,选择合适的量子态来确保量子隐形传态达到最佳效率。

    基于多组合的船舶运动姿态预测方法

    公开(公告)号:CN115994481A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211561922.0

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明公开的基于多组合的船舶运动姿态预测方法,选择隐藏层节点数、初始学习率、最大训练次数作为需要优化的神经网络的超参数,确定鲸鱼优化算法的初始化参数及适应度函数;利用鲸鱼优化算法对GRU神经网络进行训练,得到优化后的WGRU神经网络模型;利用完全集合经验模态分解对原始船舶姿态数据进行分解,使用分解后的数据对WGRU网络进行训练,得到CWGRU组合预测模型;本发明的CWGRU组合预测模型的预测结果在均方根误差及平均绝对百分比误差上均为最小,相关系数最高;由于使用了CEEMD算法对原始船舶姿态数据进行了分解,使得算法对于具有非平稳、非线性特征的船舶运动姿态具有更好的预测效果。

    同时传输经典信息和进行量子密钥分发的系统及方法

    公开(公告)号:CN115664529A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211261901.7

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 一种同时传输经典信息和进行量子密钥分发的系统及方法,使用脉冲激光器发送相干光脉冲,调制模块分别将经典信息和量子信息编码调制到脉冲激光器产生的相干光脉冲的单个相干态上,可调光衰减器模块将调制后的相干态衰减到量子级别,信道传输模块将时分偏振复用后的信号通过自由空间链路中传输给接收方,偏振控制器,对接收到从自由空间路中传输后的信号调整偏振态,光学放大器对偏振态信号进行放大,探测器探测放大后的信号解调后,得到载体上的经典信息和量子信息。本发明在自由空间有限码长效应下经典通信和量子通信同步传输,具有更广阔的应用场景和更接近实际应用的优点。

    面向多量子比特量子傅里叶变换线路的分割方法

    公开(公告)号:CN114529003A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210112495.1

    申请日:2022-01-29

    Abstract: 面向多量子比特量子傅里叶变换线路的分割方法。本发明提出了一种多比特量子傅里叶变换线路分割方法,主要解决现有小规模量子计算机因量子比特数量不足,无法运行大规模多比特量子傅里叶变换线路的问题。其方案是:对量子傅里叶变换线路进行线路调整,将调整后的线路分割为若干子线路;对每个子线路的输入、输出分别进行初始量子态制备和设置测量模块形成若干子量子线路,并将其在小规模量子计算机上运行;对所有子量子线路的运行结果进行经典计算,以将其还原为原始大规模量子傅里叶变换线路的运行结果。本发明优化了部分子线路的投影测量,减少了在量子计算机上运行的量子线路数量,通过量子‑经典混合计算,有效降低了量子线路的宽度,可用于量子通信与量子计算中对多量子比特的相位估计。

    即插即用参考系和测量设备无关量子密钥分发系统及方法

    公开(公告)号:CN112929160B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202110085608.9

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种即插即用参考系和测量设备无关量子密钥分发系统及方法,解决了由于未使用最优参数及系统调节不及时造成的密钥率低、成码距离短的问题。本发明在量子密钥分发系统的控制模块中加入神经网络,实现量子密钥分发系统的实时控制,提高了量子密钥分发系统的稳定性。本发明将量子密钥分发过程分为三个阶段:信道参数测量阶段、量子态制备参数计算阶段及量子密钥分发阶段。本发明首先获取信道参数,使用神经网络计算量子态制备的最优参数,并在量子密钥分发阶段使用最优参数进行量子态制备。本发明通过信道测量获取信道参数并通过神经网络快速计算出最优参数,提高了系统的密钥率及成码距离,用于量子密钥分发。

    用于海上Ad hoc组网通信的控制系统、方法、终端

    公开(公告)号:CN111491285B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202010198330.1

    申请日:2020-03-19

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种用于海上Ad hoc组网通信的控制系统、方法、终端,使用GIS系统进行统一授时,达到全网时间同步;本发明通过分簇结构组网,正常工作时,利用系统的低速通信模块进行网络维护,利用高速通信模块承担网络业务通信。高速通信模块异常或繁忙时,可以使用低速通信模块实现应急的短报文、AIS和语音通信。高速通信模块工作在400MHz至600MHz,便于通信系统向军民两用方向升级,通信速率可达100Mbps;低速通信模块工作在30MHz左右的渔用通信频段,通信速率最高为800Kbps;硬件支持亚毫秒级定时,满足基于高精度TDMA的路由协议的时隙分配需求,软件部分搭载无线Ad hoc网络协议栈,用于分簇结构的Ad hoc网络组网。

    一种群智感知中基于双向拍卖模型的激励方法及系统

    公开(公告)号:CN112907340A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110146524.1

    申请日:2021-02-03

    Abstract: 本发明属于群智感知技术领域,公开了一种群智感知中基于双向拍卖模型的激励方法及系统,在群智感知系统中,由一个平台,M个任务请求者组成的集合R={r1,r2,r3,...rM},N个数据提供者组成的集合W={w1,w2,w3,...wN};在所述群智感知系统中,假设一个任务请求者rj只能提交一个任务交给平台,并且每个数据提供者wi可以提供一个自己感兴趣的任务集合及其相应的竞价,任务请求者rj提供的任务组成集合T={t1,t2,t3,...tM};其中,所述群智感知系统中采用的是双向拍卖模型。本发明提出的基于双向拍卖模型的激励机制,以用户为中心,采用双向拍卖模型,更贴合存在多个任务请求者的实际应用场景;考虑到任务难度和感知能力之间的关系,使得任务分配更加准确。

    基于时空聚合的灵活动态网络链路预测方法、系统及应用

    公开(公告)号:CN112766464A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110132110.3

    申请日:2021-01-31

    Abstract: 本发明属于网络链路预测技术领域,公开了一种基于时空聚合的灵活动态网络链路预测方法、系统及应用,所述动态网络链路预测方法包括:构建基于时空聚合的灵活动态网络链路预测模型,在每个时间步共享相同参数;通过变分推理原理对节点嵌入进行采样,利用构建基于时空聚合的灵活动态网络链路预测模型进行动态网络链路预测。本发明提供一种动态网络链路预测方法,可用于动态网络分析,通过对过去时间的网络状态进行建模,预测未来网络中节点之间链接的变化,计算过程中参数少,误差小,计算准确度高。本发明不需要额外的节点特征、标签或随机游走过程作为其中的一部分,并且由于参数更少,可以更加灵活地扩展到更大的图形。

    无线通信中集中式同时同频全双工MAC协议和方案

    公开(公告)号:CN108173638B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201810078808.X

    申请日:2018-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种无线通信中集中式同时同频全双工FD‑MAC协议和方案。主要解决了对称和非对称双向全双工传输模式实现、单向上行和下行传输模式兼容及隐藏终端导致的碰撞问题。本发明在IEEE 802.11的MAC协议基础上,又增有对称和非对称双向的全双工传输模式共同形成基于IEEE 802.11的集中式同时同频全双工FD‑MAC协议方案。本发明添加了两个控制帧FRTS/FCTS,与原有的RTS/CTS帧一起完成单向上行下行模式以及对称和非对称同时同频全双工模式的握手过程。本发明兼容传统无线双工的传输模式,解决了一部分碰撞问题,使用同时同频全双工传输模式能够有效的提高频谱利用率。用于集中式通信系统中。

Patent Agency Ranking