一种基于DCN的虚拟流媒体集群协同迁移方法

    公开(公告)号:CN105430049B

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201510718803.5

    申请日:2015-10-29

    Abstract: 本发明为一种基于DCN的虚拟流媒体集群协同迁移方法,首先,构建虚拟流媒体服务器之间的流量通信拓扑图;根据虚拟流媒体服务器之间的流量通信拓扑图进行面向物理机的小集群拓扑划分和面向分区的大集群拓扑划分;根据虚拟流媒体服务器所在位置和2个层次的拓扑划分结果,分别指派面向分区的大集群与分区的对应关系和面向物理机的小集群与物理机的对应关系;最后,通过虚拟流媒体集群协同迁移方法,把所有待迁移的虚拟机迁移到目的物理机上。

    一种QoE驱动的HTTP流媒体点播缓冲区控制方法

    公开(公告)号:CN105323604B

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201510717977.X

    申请日:2015-10-29

    Abstract: 本发明为一种QoE驱动的HTTP流媒体点播缓冲区控制方法,在点播过程中,服务器对视频数据进行转码、封装成多种不同质量级别的媒体流,并对媒体流进行切片存储;客户端采用分段式优化方法,根据实时的网络可用带宽,并考虑到用户对于媒体流播放卡顿的敏感性,对客户端缓冲区数据进行合理的预留;若不能对客户端缓冲区数据进行合理的预留,则客户端再利用自适应优化算法,请求与实时的网络可用带宽相适应的质量级别的媒体流,防止缓冲区数据下溢,实现了一种QoE驱动的HTTP流媒体点播缓冲区控制方法。

    一种基于多码率版本的视频云点播系统视频文件部署方法

    公开(公告)号:CN104202356B

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201410387165.9

    申请日:2014-08-07

    Abstract: 本发明为一种基于多码率版本的视频云点播系统视频文件部署方法,考虑相同视频内容多码率版本的情况,选择存储部分码率的版本文件来降低系统总代价;对于每个视频,其最高码率的版本文件必须存储在云平台中,其他码率的版本文件,通过其点播概率、云平台中的存储代价系数和转码计算代价系数来确定该版本文件是否存储在云平台上;存储在云平台上的版本文件直接供用户点播,不存储云平台上的版本文件,通过将存储在云平台上的码率比其高且最接近的版本文件实时转码来供用户点播,从而使视频云点播系统的总代价最小。

    基于移动网络丢包状态的直播视频数据传输差错控制方法

    公开(公告)号:CN104159166B

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201410386247.1

    申请日:2014-08-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动网络丢包状态的直播视频数据传输差错控制方法,其特点在于通过无线链路信噪比和移动网络拥塞丢包率,将移动网络丢包状态分为四种:链路误码丢包、连接中断丢包、拥塞-误码丢包、拥塞-中断丢包,针对不同的移动网络丢包状态,在应用层采用不同的差错控制方法;当移动网络处于链路误码丢包状态时,采用自适应动态FEC(前向纠错编码)差错控制方法;当移动网络处于连接中断丢包状态时,采用主动重传差错控制方法;当移动网络处于拥塞-误码或拥塞-中断丢包状态时,采用静态FEC差错控制方法;采用本发明可以有效地减少直播视频数据在传输过程中的丢包,提升移动直播视频的对终端用户的视觉体验。

    基于Map-Reduce的视频转码任务调度方法

    公开(公告)号:CN104159126B

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201410386706.6

    申请日:2014-08-07

    Abstract: 本发明为一种基于Map-Reduce的视频转码任务调度方法,构建基于宏块的MPEG-4视频解码时耗模型和基于图像帧的H.264/AVC视频编码时耗模型,以预测基于Map-Reduce的视频转码任务中的视频分片的转码时耗;以预测的转码时耗为依据,构建视频分片转码预期任务耗时矩阵ETC;以视频分片转码预期任务耗时矩阵为依据,构建转码节点预期任务完成时间矩阵ETF;以转码节点预期任务完成时间矩阵和转码时耗差异阈值β为依据,将视频转码任务分配到视频转码集群之上。

    一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法

    公开(公告)号:CN104103011B

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410328391.X

    申请日:2014-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法,基于纳税人利益关联网络(TPIN)的拓扑特征识别可疑纳税人。整体工作流程为:首先,对纳税人利益关联网络 进行拓扑特征的分析。采用Motif方法寻找频繁子图,并根据度中心度和聚集系数拓扑指标寻找正常和可疑纳税人的差异;其次,选择拓扑特征,使用C4.5分类器实验,从而实现自动识别可疑纳税人的功能。本发明的贡献在于:①将纳税人和利益关系作为网络进行关系识别。并将拓扑方法中的Motif、聚集系数、度中心度特性应用于纳税人利益关联网络。②正常和可疑纳税人之间的差异性为检测可疑纳税行为提供可信的方法和依据。

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