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公开(公告)号:CN113573140B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202110780052.5
申请日:2021-07-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/4402 , H04N21/4415 , H04N19/124 , H04N19/132 , H04N19/167 , H04N19/176 , H04L65/60 , H04L65/80
Abstract: 一种支持人脸检测与实时超分辨率的码率自适应决策方法,通过YcbCr色度检测和帧间代价判定得到各宏块的人脸区域信息和纹理运动区域信息,计算得到各宏块的兴趣区域等级和帧内因子;结合兴趣区域等级和帧内因子,设计兴趣编码量化方案,并集成到H.264编码器中,对视频进行多种码率编码;将编码后的视频进行切割封装,客户端根据码率自适应决策模块的反馈结果将相应的视频文件下载至缓冲区,在缓冲区内完成超分辨率重建,重新编码后替换原视频块,播放器播放质量增强后的视频块。本发明可使编码后的人脸视频图像在保证主观质量的同时尽可能压缩视频大小,达到降低带宽消耗的目的,同时保证视频图像中重要区域的高码率,提升视频清晰程度。
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公开(公告)号:CN110072130A
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201910290834.3
申请日:2019-04-11
Applicant: 西安交通大学 , 北京奥鹏远程教育中心有限公司
Inventor: 杜海鹏 , 齐冰芳 , 张未展 , 黄寿钦 , 王轩宇 , 王迎春 , 李姝洁 , 何智超 , 柳俊全 , 冯立楷 , 栾佳锡 , 王敬祎 , 郑庆华 , 赵敏 , 李国斌 , 高祥玉 , 王雪松 , 周新运
IPC: H04N21/2662 , H04N21/262 , H04N21/24 , H04N21/238 , H04N21/472 , H04N21/643
Abstract: 本发明为一种基于HTTP/2的HAS(HTTP Adaptive Streaming,HTTP自适应流媒体)视频切片推送方法,视频切片推送包含推送视频切片数以及视频切片请求码率。通过分析推送视频切片数与视频请求码率、发生卡顿的概率之间的关系,建立了一个多目标优化问题并进行求解;基于此,提出基于HTTP/2的HAS推送切片数动态选择算法,计算每次请求时的推送视频切片数。通过问题分析确定如何计算请求带宽、如何进行带宽预估以及如何根据预估带宽选择视频请求码率;基于此,提出基于HTTP/2的HAS码率自适应算法,计算每次请求时的视频切片请求码率。
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公开(公告)号:CN109218814A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201811143030.2
申请日:2018-09-28
Applicant: 西安交通大学 , 北京奥鹏远程教育中心有限公司
IPC: H04N21/438 , H04N21/2187 , H04N21/2385 , H04N21/24 , H04N21/2662
Abstract: 本发明公开了一种云计算环境下QoE驱动的HAS直播频道调度方法,包括提出了平均用户QoE的计算方法和模型,基于平均用户QoE的计算方法或模型,可以对HAS直播频道进行初始化部署和动态调度。在针对云端资源初始化分配的场景,在已知云端资源供给状态的情况下,研究以优化用户QoE为目标的HAS直播频道初始化部署方法,使得在满足每台虚拟流媒体服务器资源最大限制的条件下,最大化平均用户的QoE。针对云端资源动态整合的场景,研究以优化待上线频道的用户QoE为目标的HAS直播频道动态调度方法,使得在云端有限的资源供给条件下,依然能够保证频道最大化平均用户的QoE。
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公开(公告)号:CN105430049B
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201510718803.5
申请日:2015-10-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明为一种基于DCN的虚拟流媒体集群协同迁移方法,首先,构建虚拟流媒体服务器之间的流量通信拓扑图;根据虚拟流媒体服务器之间的流量通信拓扑图进行面向物理机的小集群拓扑划分和面向分区的大集群拓扑划分;根据虚拟流媒体服务器所在位置和2个层次的拓扑划分结果,分别指派面向分区的大集群与分区的对应关系和面向物理机的小集群与物理机的对应关系;最后,通过虚拟流媒体集群协同迁移方法,把所有待迁移的虚拟机迁移到目的物理机上。
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公开(公告)号:CN105323604B
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201510717977.X
申请日:2015-10-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/2662 , H04N21/238 , H04N21/2343 , H04N21/433 , H04N21/44 , H04N21/472
Abstract: 本发明为一种QoE驱动的HTTP流媒体点播缓冲区控制方法,在点播过程中,服务器对视频数据进行转码、封装成多种不同质量级别的媒体流,并对媒体流进行切片存储;客户端采用分段式优化方法,根据实时的网络可用带宽,并考虑到用户对于媒体流播放卡顿的敏感性,对客户端缓冲区数据进行合理的预留;若不能对客户端缓冲区数据进行合理的预留,则客户端再利用自适应优化算法,请求与实时的网络可用带宽相适应的质量级别的媒体流,防止缓冲区数据下溢,实现了一种QoE驱动的HTTP流媒体点播缓冲区控制方法。
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公开(公告)号:CN106454551A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610846697.3
申请日:2016-09-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/647 , H04N21/643 , H04N21/845 , H04N21/2662 , H04L29/08
CPC classification number: H04N21/64792 , H04L67/02 , H04L67/32 , H04L67/322 , H04N21/2662 , H04N21/643 , H04N21/8456
Abstract: 本发明公开了一种QoE驱动的HTTP自适应流媒体直播服务器集群部署方法,旨在提供一种基于用户体验质量的流媒体直播服务器的调度部署方法,构建不同质量级别直播视频间实时转码的资源消耗代价矩阵和用户主观感受QoE量化模型,以直播频道为资源分配的基本单位,以虚拟机为直播服务的运行载体,根据直播频道输入的直播视频源的质量级别,合理地为每一个直播频道配置不同质量级别的输出视频,并在物理服务器资源有限的约束下,通过优化放置承载直播服务的虚拟机集群,达到提高直播服务平台整体QoE的目的;在观看直播视频时,实施本发明可有效地提高在异构、异变网络和异构终端环境下HTTP自适应流媒体直播服务给用户提供的体验质量。
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公开(公告)号:CN104202356B
公开(公告)日:2015-10-21
申请号:CN201410387165.9
申请日:2014-08-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明为一种基于多码率版本的视频云点播系统视频文件部署方法,考虑相同视频内容多码率版本的情况,选择存储部分码率的版本文件来降低系统总代价;对于每个视频,其最高码率的版本文件必须存储在云平台中,其他码率的版本文件,通过其点播概率、云平台中的存储代价系数和转码计算代价系数来确定该版本文件是否存储在云平台上;存储在云平台上的版本文件直接供用户点播,不存储云平台上的版本文件,通过将存储在云平台上的码率比其高且最接近的版本文件实时转码来供用户点播,从而使视频云点播系统的总代价最小。
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公开(公告)号:CN104159166B
公开(公告)日:2015-08-05
申请号:CN201410386247.1
申请日:2014-08-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/647 , H04N21/643
Abstract: 本发明公开了一种基于移动网络丢包状态的直播视频数据传输差错控制方法,其特点在于通过无线链路信噪比和移动网络拥塞丢包率,将移动网络丢包状态分为四种:链路误码丢包、连接中断丢包、拥塞-误码丢包、拥塞-中断丢包,针对不同的移动网络丢包状态,在应用层采用不同的差错控制方法;当移动网络处于链路误码丢包状态时,采用自适应动态FEC(前向纠错编码)差错控制方法;当移动网络处于连接中断丢包状态时,采用主动重传差错控制方法;当移动网络处于拥塞-误码或拥塞-中断丢包状态时,采用静态FEC差错控制方法;采用本发明可以有效地减少直播视频数据在传输过程中的丢包,提升移动直播视频的对终端用户的视觉体验。
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公开(公告)号:CN104159126B
公开(公告)日:2015-08-05
申请号:CN201410386706.6
申请日:2014-08-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/2343 , H04N21/845 , H04N19/40
Abstract: 本发明为一种基于Map-Reduce的视频转码任务调度方法,构建基于宏块的MPEG-4视频解码时耗模型和基于图像帧的H.264/AVC视频编码时耗模型,以预测基于Map-Reduce的视频转码任务中的视频分片的转码时耗;以预测的转码时耗为依据,构建视频分片转码预期任务耗时矩阵ETC;以视频分片转码预期任务耗时矩阵为依据,构建转码节点预期任务完成时间矩阵ETF;以转码节点预期任务完成时间矩阵和转码时耗差异阈值β为依据,将视频转码任务分配到视频转码集群之上。
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公开(公告)号:CN104103011B
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201410328391.X
申请日:2014-07-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法,基于纳税人利益关联网络(TPIN)的拓扑特征识别可疑纳税人。整体工作流程为:首先,对纳税人利益关联网络 进行拓扑特征的分析。采用Motif方法寻找频繁子图,并根据度中心度和聚集系数拓扑指标寻找正常和可疑纳税人的差异;其次,选择拓扑特征,使用C4.5分类器实验,从而实现自动识别可疑纳税人的功能。本发明的贡献在于:①将纳税人和利益关系作为网络进行关系识别。并将拓扑方法中的Motif、聚集系数、度中心度特性应用于纳税人利益关联网络。②正常和可疑纳税人之间的差异性为检测可疑纳税行为提供可信的方法和依据。
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