-
公开(公告)号：CN1588424A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410062256.1
申请日：2004-07-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于断纹检测的指纹识别方法属于指纹识别领域，其特征在于：它对传统方法提取的细节点用12组最优滤波器进行断纹检测，各滤波器对应于断纹方向与x轴夹角的一个离散值；分别计算12组断纹方向下的滤波值并给定一个统一的下限，得出12组二值化图像，再用矩阵的主元分析法，把其中的带状区域用矩形表示，用矩形的长、宽及方向对该区域参数化；合并各二值化图像得到实际断纹图像，合并各参数化图像得到断纹模型以用于去除虚假细节点。对老龄人群，在相同的错误接受率下，错误拒绝率可以下降10％以上。
-
公开(公告)号：CN119765931A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411764193.8
申请日：2024-12-03
Applicant: 山东电力工程咨询院有限公司 , 清华大学
Inventor： 王乐天 , 段金沛 , 周志勇 , 屈鲁 , 李艳丽 , 崔彬 , 李颖瑾 , 曾嵘 , 张凡 , 余占清 , 朱春萍 , 赵彪 , 王宣霖 , 陈宇硕 , 周杰 , 郭敏 , 关正祺 , 李鸣慎 , 王昭卿
IPC: H02M3/335 , H02M7/06 , H02M1/32 , H02M7/5387 , H02M1/00
Abstract: 本发明涉及直流变压器技术领域，尤其涉及一种模块化中高压直流变压器，包括m个直流变压模块；各个所述直流变压模块的输入串联后的两端作为所述模块化中高压直流变压器的输入；各个所述直流变压模块的n路输出对应并联后作为所述模块化中高压直流变压器的n路输出。本发明的拓扑结构设计合理，可实现单机直挂中高压母线，多路直流母线输出，容量可达十兆瓦级以上，具有模块化、高效率、控制简单的特点。
-
公开(公告)号：CN112100375B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202010949883.6
申请日：2020-09-10
Applicant: 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/205 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06F40/186
Abstract: 本申请实施例公开了一种文本信息生成方法、装置、存储介质以及设备，涉及人工智能技术领域，其中，该方法包括：获取第一原始文本信息；对第一原始文本信息进行标签识别，得到第一原始文本信息的第一预测属性情感标签；采用文本生成模型对第一预测属性情感标签进行文本预测，得到第一预测文本信息，对第一预测文本信息进行标签预测，得到第一预测文本信息的第二预测属性情感标签；根据第一原始文本信息、第一预测文本信息、第一预测属性情感标签以及第二预测属性情感标签，对文本生成模型进行调整，得到用于生成目标文本信息的目标文本生成模型。通过本申请能够降低训练文本生成模型的复杂度，提高文本生成模型的准确度。
-
公开(公告)号：CN114417976B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111602641.0
申请日：2021-12-24
Applicant: 清华大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提出一种高光谱图像分类方法、装置、电子设备和存储介质，属于计算机视觉与航空遥感技术。其中，所述方法包括：将待分类的高光谱图像输入预设的卷积神经网络，得到所述高光谱图像的图像特征；利用所述图像特征，根据预设的均值网络，得到所述图像特征对应的均值矩阵；根据所述均值矩阵，计算所述高光谱图像对应各类别的概率值，将所述概率值的最大值对应的类别作为所述高光谱图像的分类结果。本公开解决现有的同时考虑空间维度和光谱维度的高光谱图像分类方法中，在利用空间近邻信息来降低光谱维度不确定性影响的同时，引入了近邻像素的标签不确定性的问题，减少空间中标签不确定性对图像分类的不利影响，得到更为准确的分类结果。
-
公开(公告)号：CN114578989B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210053627.8
申请日：2022-01-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出了一种基于指纹变形的人机交互方法，涉及人机交互技术领域，其中，该方法包括：采集指纹图像序列；提取指纹图像序列中相邻两帧的指纹图像的特征点，对相邻两帧的指纹图像的特征点进行匹配以获取对应的指纹变形信息；根据指纹变形信息生成对应的控制指令，并根据控制指令进行交互控制。采用上述方案的本申请实现对手指输入的精准控制，以及对传统交互方式的拓展。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114356103B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210114729.6
申请日：2022-01-30
Applicant: 清华大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/0346 , G06F3/038 , G06V40/13
Abstract: 本发明提出一种基于指纹图像的三维位姿增量控制方法及装置，其中方法包括，实时采集当前手指的指纹图像；对指纹图像进行预处理，去除背景噪声并对指纹脊线进行增强；根据邻近的若干张指纹图像预测当前手指的三维姿态变化量；将当前手指三维姿态变化量映射为输入信号，根据输入信号控制目标物体在三维空间中的位姿变化。本发明的三维位姿增量控制方法可以有效拓展现有的人机交互方式，为三维空间中的物体位姿控制提供便利。
-
公开(公告)号：CN113192069B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110618838.7
申请日：2021-06-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出了一种三维断层扫描图像中树状结构的语义分割方法，涉及医学图像处理技术领域，其中，该方法包括：获取一张待测试的三维断层扫描图像；对图像进行预处理，得到预处理后的图像，其中，预处理包括统一图像分辨率、将图像裁剪至统一尺寸、图像灰度值归一化；将预处理后的图像输入树状结构语义分割网络中，得到图像对应的语义分割预测结果。本发明使用多任务全卷积网络与图卷积网络共同完成特征提取，进而得到树状结构的语义分割结果，建模了空间上下文信息，显式引入结构先验知识，能够实现良好的分割性能。
-
公开(公告)号：CN114663619B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210173959.X
申请日：2022-02-24
Applicant: 清华大学
IPC: G06T17/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的三维点云物体预测方法和装置，其中，该方法包括：实时采集雷达数据；其中，雷达数据包括待预测物体点云；将视频雷达数据输入预训练的点云识别模型，进行待预测物体点云的点云识别补全；其中，点云识别模型基于掩蔽点建模任务和混合子点云预测任务进行学习训练；基于点云识别补全，输出补全后的待预测物体点云的预测分类结果。本发明能够实现现实场景中三维物体的精准预测和分类，为自动驾驶，无人机等领域带来了新的研究思路。
-
公开(公告)号：CN113570699B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110703117.6
申请日：2021-06-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出了一种三维指纹重建的方法和装置，涉及指纹识别技术领域，其中，该方法包括：采集手指在滚动按压中的指纹图像序列；采集指纹图像序列中每帧指纹图像对应的手指三维空间姿态；对每帧指纹图像进行指纹区域分割，并对指纹区域内的手指表面深度进行估计得到每帧指纹图像中各点上手指表面法向量的近似估计；根据每帧指纹图像中指纹区域内各点的表面法向量以及手指三维空间姿态进行帧间信息融合，计算完整手指表面上各点的表面法向量；将手指表面上各点的表面法向量转换为三维空间中梯度的表达形式，以对手指指纹进行三维指纹表面的重建。本发明降低三维指纹的获取难度，促进三维指纹的应用，提高指纹识别算法在困难场景下的效率和性能。
-
公开(公告)号：CN117197482A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311167588.5
申请日：2023-09-11
Applicant: 清华大学
IPC: G06V10/44 , G06V20/56 , G06V20/70 , G06T3/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06V10/20 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于点云圆柱三视角表示的三维语义占有预测方法及装置，该方法，利用圆柱三视角特征表示场景图片的点云；通过柱坐标划分和空间分组池化将所述点云转化为三平面特征；利用预训练的二维神经网络和特征聚合网络对所述三平面特征进行编码以得到三视角特征表示；通过三视角投影特征相加聚合和轻量级预测头进行三视角特征表示的三维语义占有预测以得到预测结果。本发明可以有效解决自动驾驶场景下基于点云的高效三维语义占有预测问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
322
records
(took 0.025 seconds)
