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公开(公告)号：CN110457681A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910622537.4
申请日：2019-07-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无监督地质实体提取方法，该模型通过搜集专业领域词汇及词频信息和地质领域实体及词频信息，采用随机抽取及组合的方法利用深度学习模型自动化生成训练语料库；其次，针对自动化构建的语料库采用深度学习模型进行训练；最后通过训练得到的模型来对新输入的地质实体进行识别。与现有技术相比，本发明算法无需人工标注大量的专业领域语料库，能快速扩展到其他专业领域，节省大量人工标注成本。
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公开(公告)号：CN105260249B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201510600934.3
申请日：2015-09-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种空间计算域计算强度特征提取方法，该方法包括以下步骤：将影响空间计算域计算强度的因素选取为计算强度候选特征；采集空间计算域的计算样本；对计算样本进行线性回归分析，获得每个计算强度特征的显著性；依次从计算强度候选特征集中剔除显著性最大的计算强度特征；迭代进行线性回归分析，直到每个计算强度特征的显著性均小于目标阈值，最终提取出空间计算域的计算强度特征。本发明基于每个计算强度特征在计算强度线性回归模型中的显著性，依次剔除计算强度线性回归模型中的冗余特征，有效地提取出空间计算域的计算强度特征，为高性能空间计算中空间计算域计算强度的度量奠定了基础。
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公开(公告)号：CN109409222A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811102569.3
申请日：2018-09-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于移动端的多视角人脸表情识别方法，包括从每张图像中裁剪出人脸区域，并进行数据增强，得到用于训练AA-MDNet模型的数据集；利用GAN模型扩展得到多姿态数据集；利用ADN多尺度裁剪方法进行裁剪；将裁剪后的图像输入AA-MDNet模型，输入的图像先通过密集连接子网络DenseNet提取特征，然后基于提取到的特征，使用注意力自适应网络(ADN)进行训练，得到表情和姿态的注意力区域的位置参数，再根据位置参数从输入图像中裁剪出该区域的图像进行缩放，将其作为下一尺度的输入；学习多尺度的高层特征融合，得到具有全局和局部融合特征的表情高层特征，最后分类得到人脸姿态和表情类别。本发明在人机交互、人脸识别和计算机视觉等领域有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN106127682B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201610417404.X
申请日：2016-06-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明涉及一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法及系统，其方法包括探测海岸线的弯曲特征，并根据海岸线的弯曲特征对海岸线进行划分，得到若干个弯曲单元；利用一维随机中点移位法依次对每个所述弯曲单元进行分形插值，得到若干个与弯曲单元一一对应的分形插值单元曲线，将若干个分形插值单元曲线顺次进行合并，得到完整的海岸线分形插值曲线。本发明的一种顾及海岸线地理特征约束的可控分形插值方法及系统，先将海岸线划分为若干个弯曲单元，然后利用一维随机中点移位法依次对每个所述弯曲单元进行分形插值，既保持了海岸线的分形特征，又很好的顾及了海岸线的地理弯曲特征。
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公开(公告)号：CN105260592B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201510600367.1
申请日：2015-09-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种空间计算域计算强度样本库自动采集方法，该方法包括以下步骤：创建空间计算域计算强度样本数据库；选择空间计算类型，获取空间计算域的各个计算参数；给各个计算参数随机赋值，随机生成n个空间计算域；执行空间计算域并计算其执行时间；将计算参数和执行时间作为一条记录新增到计算强度样本库，循环采集n个空间计算域计算强度样本；得到各个空间计算域的计算强度CI；更新样本库中的计算强度值，完成空间计算域计算强度样本的采集。本发明提供了一种空间计算域计算强度样本库自动采集方法，解决了目前手工采集空间计算域计算强度样本效率低、样本数据不准确的难题，为高性能空间计算中空间计算域计算强度的评估奠定了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106529397B
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201610846560.8
申请日：2016-09-21
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种非约束环境中的人脸特征点定位方法及系统，所述的方法包括人脸特征点初始化定位和人脸特征点迭代更新定位两个阶段，第一阶段，根据估计的头部姿态和人脸局部子区域的条件概率初始化条件回归森林模型，定位人脸特征点的初始位置；第二阶段，根据初始位置建立人脸误差模型，利用误差模型学习更新迭代森林模型，定位人脸特征点的精确位置。本发明的条件迭代回归森林模型采用级联更新的多概率模型进行迭代回归，减少了非约束环境下的复杂背景、遮挡和多姿态等噪声的影响。
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公开(公告)号：CN108052755A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711387102.3
申请日：2017-12-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 一种基于完全随机森林的矢量空间计算强度预测方法及系统，通过输入与矢量空间计算强度相关的所有特征，训练多棵完全回归决策树，实现对特征复杂多样的矢量空间计算域的计算强度建模，并对完全随机森林的预测结果进行优化，剔除与预测结果偏差较大的预测值，提高完全随机森林的预测精度，有利于在并行计算环境中，对矢量空间计算强度进行精准的预测。本发明在随机森林的训练过程中，每棵回归决策树的训练样本是从原始样本中随机选择的，且选择的特征包括原始样本的全部特征，该模型能够应对重要特征少、冗余特征多的矢量空间计算强度的预测，本发明可以为并行计算资源均衡调度与分配提供依据，提高并行计算效率。
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公开(公告)号：CN105138819B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510442158.9
申请日：2015-07-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种空间计算域计算强度表面生成方法，包括以下步骤：步骤1）选取空间计算域的计算强度特征；步骤2）随机生成一组空间计算域；步骤3）采集空间计算域的计算时间；步骤4）使用回归分析方法，分析计算时间与计算强度特征之间的函数关系，获得空间计算域计算强度算式；步骤5）为空间数据构造空间计算域计算强度网格；步骤6）使用计算强度算式计算各个计算强度网格单元的计算强度；步骤7）为空间数据生成最终的空间计算域计算强度表面。本发明能为空间数据有效地建立起空间计算域计算强度表面，以适应具有空间异构特性的空间计算域，实现计算强度的空间表达，为高性能空间计算提供支持。
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公开(公告)号：CN106774950A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710143116.4
申请日：2017-03-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于眼球追踪的空间数据沉浸式交互方法，包括以下步骤：初始化空间数据可视化窗口，启动摄像头，眼睛依次注视空间数据可视化窗口的四个顶点，标定眼球视线焦点在摄像头采集到的图像中的位置。位置标定完成后，开始空间数据可视化交互，通过摄像头采集人脸图像，计算眼球视线焦点位置，根据视线焦点位置推算出空间数据可视化窗口新的中心点地理坐标，然后更新空间数据可视化窗口中的图像。本发明方法解决了传统空间数据交互方式中需要依赖于手的缺陷，可让用户所有注意力全部沉浸到空间数据可视化窗口中，增强了空间数据可视化交互体验，尤其适用于上肢残障人群。
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公开(公告)号：CN106407335A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610801678.9
申请日：2016-09-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/29 , G06F16/437
Abstract: 本发明公开了一种志愿者编辑能力的评估方法及系统。其中，该方法包括：获取志愿者在评估区域对空间对象编辑的地图数据；根据志愿者对所述空间对象的第j次编辑生成的第j个版本Vj的地图数据与所述空间对象所有版本的地图数据集的重合程度，得到志愿者在编辑版本Vj时的编辑水平；根据志愿者在所述评估区域的所有编辑活动的编辑水平，得到志愿者在所述评估区域的平均编辑水平EL；根据志愿者编辑活动的总次数N得到志愿者的等级LN；根据公式L＝αLN+βEL得到志愿者的编辑能力L，实现了在不依赖于第三方数据集情况下，通过分析志愿者的编辑活动和数据认可情况，量化表达了志愿者编辑的空间对象的可靠性，从而有效及时地得到了OSM数据的质量评估结果。
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