基于场景流网络与时间熵模型的动态点云几何压缩方法

    公开(公告)号:CN114025146A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111285773.5

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于场景流网络与时间熵模型的动态点云几何压缩方法。本发明主要针对动态点云几何压缩问题,利用场景流网络估计前一帧点云的运动向量,从而利用时间冗余,并将运动向量视为点云的属性,利用MPEG(动态图像专家组)中的属性压缩方式进行编码以利用空间冗余,之后引入时间熵模型网络以编码预测帧和当前帧在隐空间中的残差,实现动态点云的几何压缩。解决时序海量动态点云数据的优化压缩,为三维动态点云更加广泛的应用与推广提供技术支撑。

    根据众数对颜色和谐程度进行预测的方法

    公开(公告)号:CN109087364B

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN201810894794.9

    申请日:2018-08-08

    Inventor: 杨柏林 魏天祥

    Abstract: 本发明公开了一种根据众数对颜色和谐程度进行预测的方法。本发明以大量的数据集为基础,根据输入五种不同颜色的颜色主题,通过众数的方法得出由五色颜色主题分割后的颜色对得分,然后再将颜色对代回到五色颜色主题,通过众数的方法得出预测的和谐度分数,达到将颜色和谐这一概念量化成分数的效果。本发明能够满足构成颜色表多样化,得出的和谐度分数具有很高的准确性,同时还能够用于现实生活中很多颜色搭配的场景当中。

    用bagging微调CNN来分类甲状腺滤泡状图片的方法

    公开(公告)号:CN109919187B

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN201910079367.X

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于bagging微调inception V3与inception resnet V2并集成的方法对甲状腺滤泡状结节的超声图片与甲状腺滤泡癌的超声图片进行分类的方法。本发明以分割过的超声图为数据集,通过bagging方法微调并保存9个模型,然后再将测试集分别输入保存好的9个模型中,通过这9个模型输出的分数相加取其平均值作为最终的图片分类依据,达到将这两种图片的分类的效果。本发明能够满足通过超声图像得出这两种图片的分类分数,具有很高的准确性。

    根据用户偏好学习预测颜色和谐程度的方法

    公开(公告)号:CN111241372A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010050943.0

    申请日:2020-01-17

    Inventor: 杨柏林 魏天祥

    Abstract: 本发明公开了一种根据用户偏好学习预测颜色和谐程度的方法。本发明以大型网站数据集的用户评论为基础,首先对数据集中的用户对颜色主题的评论进行语义分类,按照特定的关键词将评论分成多种不同的和谐度值。随后从颜色主题中提取多种颜色主题,在三层反向传播神经网络中进行训练。从隐藏层输出的结果通过基于Kernel分布的概率密度模型生成符合用户美学的审美能力值。最后通过线性计算求得最终的颜色和谐度值。本发明估算的和谐度值由于考虑了不同用户对颜色的审美,因此具有很高的准确性,本发明能够用于带有调色板的颜色建议,图像的重着色以及颜色风格转换等实际应用场景中。

    一种基于区块链的隐私保护竞价方法

    公开(公告)号:CN108650073B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201810425981.2

    申请日:2018-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的隐私保护竞价方法。本发明包括以下步骤:1)用户将任务信息发布到区块链中;2)区块链给出竞价的合理范围,同时,该任务信息推送给服务方;3)服务方对报价数据进行隐藏和加密,然后将承诺和密文发布到区块链中,区块链确认该承诺是否在合理范围内,而后对符合范围内的承诺相对应的密文进行大小比较,产生最终结果;4)通知中标的服务方,服务方将公钥和伪ID发给用户;5)用户对真实地点进行加密、签名后发送给中标的服务方;6)服务方验证用户的身份,并通过解密获得真实地址和验证信息;服务方到达真实地点通过验证信息完成双方身份验证,完成竞价过程。本发明实现了隐私数据的保护。

    基于趋势拟合的交通流量数据交叉补全方法

    公开(公告)号:CN107680377A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201711079054.1

    申请日:2017-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于趋势拟合的交通流量数据交叉补全方法。本发明首先计算出第一个缺失数据前偏移量,根据前偏移量计算出第一个缺失点处的增长,再根据增长计算出该缺失点平滑过后的数据。其次计算出最后一个缺失数据后偏移量,根据偏移量计算出最后一个缺失点处的增长,再根据增长计算出最后一个缺失点平滑过后的数据。最后将第一个平滑过后的车流量数据进行更新,对第二个数据用和第一个缺失点进行一样的处理。同理倒数第二个数据和最后一个数据处理方式一致。本发明中的补全的数据即考虑到历史平均数据对该时刻数据的影响,又考虑到前后增长趋势的影响。极大限度的使数据平滑同时保持数据不会失真,减小对数据挖掘分析结果的干扰。

    用改进的k-means对三维模型进行空域分割的方法

    公开(公告)号:CN105590320A

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201510975157.0

    申请日:2015-12-21

    CPC classification number: G06T2207/10012

    Abstract: 本发明公开了一种用改进的k-means对三维模型进行空域分割的方法。本发明首先将待求曲率的顶点在所有帧中的坐标连接成曲线并用光谱分析法对目标模型进行分割。其次根据顶点曲率期望将顶点初始归为块,即将曲率期望相近的顶点分为一块;分别计算其他顶点到这s个顶点的度量d。然后更新每一簇的中心,即根据每一部分中所有顶点度量值的期望,找到此部分中与期望值最接近的顶点度量作为此部分新的聚类中心点,最后重复直到阈值threshold小于某个设定的值为止。本发明用曲率表示模型的运动剧烈程度,创新性地用欧几里德距离与曲率期望的加权平均定义为聚类度量,这样聚类结果不仅保证了空间连续性又保证了模型的运动性。

    基于深度图绘制的多方向参考视点的WARPING方法

    公开(公告)号:CN104766363A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510057154.9

    申请日:2015-02-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度图绘制的多方向参考视点的WARPING方法。本发明首先服务器端根据当前视点预测四个参考视点以及八个Cache视点,并绘制这些视点下深度图和颜色图;然后服务器将各个预测的视点下的深度图和颜色图传输给客户端;最后客户端根据交互运动获得新的当前视点值,如果新视点在参考视点范围内,使用3DWARPING技术根据参考视点图像和深度图WARPING合成获得当前视点的图像;如果新视点超出参考视点范围,则根据Cache视点更新参考视点,并向服务器发生请求新Cache视点的信息,更新Cache视点。本发明能够在低延迟下WARPING获得四个参考视点组成矩形区域内的任一视点下的图像。

    一种交互式的智能图像分割方法

    公开(公告)号:CN103176713A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201310119092.0

    申请日:2013-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种交互式的智能图像分割方法。现有的方法大都缺乏自适应选择特征的能力。本发明首先确定与计算图像各像素的备选特征。其次进行人机交互,实现图像所有像素的分类,并利用分类结果进行特征优化。最后将得到的多个特征组合成一幅多通道的图像,以此图像作为输入,执行光滑迭代算法;充分迭代后,得到一幅分段常值的图像。本发明只需少量人机交互,就可以让用户得到想要的分割结果。

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