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公开(公告)号：CN111582071A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010326587.0
申请日：2020-04-23
Applicant: 浙江大学 , 杭州远鉴信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于HRNet网络模型的SF6仪表图像读数方法。采集SF6仪表样本图像，并标注构成训练集；将训练集输入改进的HRNet网络模型进行学习训练，训练后获得最终模型；待测图片输入最终模型，最终模型预测出待测图片中刻度关键点与指针关键点的位置，利用线性回归进行指针对应射线位置确定，通过射线与刻度关键点连接交点确定所夹角度，根据刻度关键点与指针关键点获得SF6仪表的待测图片上的读数。本发明能够实现SF6仪表读数的识别，具有较高准确率，并且具有稳定性好、抗干扰能力强等优点，具有良好鲁棒性，能够应用于SF6状态检测系统。
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公开(公告)号：CN108565896B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810597881.8
申请日：2018-06-11
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种基于描述函数法考虑功率控制影响的光伏发电系统稳定性分析方法。光伏发电系统多采用扰动观察法实现最大功率控制，针对其非线性、不连续的特点，本发明利用描述函数建立基于扰动观察法的功率控制模型，结合光伏发电系统小信号建模，形成完整的考虑功率控制影响的系统模型，进而运用描述函数法分析光伏发电系统的稳定性。此种方法解决了小信号稳定性分析无法适用于不连续、非线性环节的问题，在系统稳定性分析中引入扰动观察法的相关参数，使分析更加全面准确，同时为功率控制器参数设定提供依据。
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公开(公告)号：CN109347325B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201811140188.4
申请日：2018-09-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于共模和差模控制方法的双开关管Buck变流器，属于电力电子领域的变流器及控制技术。本发明通过采集正负极线路电流之差，通过比例积分控制器将其控制为零，从而解决共地环流问题；通过采集正负极电流的平均值，并引入虚拟阻抗，从而解决各变流器间的功率均分问题；通过增加惯性环节进行电压补偿，从而解决电压跌落问题。本发明通过最少限度地增加开关管，同时采用基于共模和差模的控制方法，并且该控制方法在正常运行和故障状态下无需切换，从而有效地提高了系统的抗故障能力。
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公开(公告)号：CN109347325A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811140188.4
申请日：2018-09-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于共模和差模控制方法的双开关管Buck变流器，属于电力电子领域的变流器及控制技术。本发明通过采集正负极线路电流之差，通过比例积分控制器将其控制为零，从而解决共地环流问题；通过采集正负极电流的平均值，并引入虚拟阻抗，从而解决各变流器间的功率均分问题；通过增加惯性环节进行电压补偿，从而解决电压跌落问题。本发明通过最少限度地增加开关管，同时采用基于共模和差模的控制方法，并且该控制方法在正常运行和故障状态下无需切换，从而有效地提高了系统的抗故障能力。
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公开(公告)号：CN107122590B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201710194158.0
申请日：2017-03-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种油浸式变压器故障相关指标筛选方法。现有的一些方法并不能全面的对变压器运行过程中产生的运行状态信息进行利用，更不能针对不同的故障类型进行特定的指标选取。本发明基于故障和正常变压器两部分数据多种指标的频率分布统计，对故障和正常变压器两部分数据是否具有相同的概率密度分布进行了非参数的MWW检验，因而本发明可以针对不同的变压器故障，从更广阔的指标中选取故障相关指标，而不是油浸式变压器行业内现在使用的几种固定指标；并且相对于其他指标选取方法，本发明的方法简单实用，易于操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107122590A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710194158.0
申请日：2017-03-28
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种油浸式变压器故障相关指标筛选方法。现有的一些方法并不能全面的对变压器运行过程中产生的运行状态信息进行利用，更不能针对不同的故障类型进行特定的指标选取。本发明基于故障和正常变压器两部分数据多种指标的频率分布统计，对故障和正常变压器两部分数据是否具有相同的概率密度分布进行了非参数的MWW检验，因而本发明可以针对不同的变压器故障，从更广阔的指标中选取故障相关指标，而不是油浸式变压器行业内现在使用的几种固定指标；并且相对于其他指标选取方法，本发明的方法简单实用，易于操作。
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公开(公告)号：CN115333107B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210899487.6
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于基站储能的负荷调节方法；通过拓扑图划分有源区间，基站自检储能状态确定可供电能，通过缺电的有源区间附近区间和附近电量充足的基站向该区间进行电量调节，在调节过程中注意分配区间内各功能区间所提供的电量，并实时调整电量预期；首先通过基站对缺电的有源区间进行调节，并考虑基站调配间存在的路径负荷消耗，若基站调配无法满足缺电的有源区间的需求，再进行附近区间的调配，综合考量区域内供电情况，保证区域内供电。
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公开(公告)号：CN114359674B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210032592.X
申请日：2022-01-12
Applicant: 浙江大学 , 华立科技股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于度量学习的非侵入式负荷识别方法，本发明通过一维卷积神经网络将负荷电流特性映射到度量空间，在网络训练时使用三元组损失实现特征的聚类，对度量空间特征进行相似度判别实现负荷辨识。该方法可实现对未知负荷的有效识别，并具有较强的泛化能力；另一方面，度量学习作为小样本学习的方法之一，能够减轻对训练样本的依赖，具有较高的实用性。
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公开(公告)号：CN119298633A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411437844.2
申请日：2024-10-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于TCM控制的逆变器输出电流THD优化方法，属于电力电子变换器控制技术领域。基于TCM控制的逆变器通过控制电感电流双向流动实现开关器件的软开关，而死区期间开关器件的寄生输出电容与功率电感发生谐振导致电感电流的实际边界值与数字控制器中设定的边界值有较大的偏差。本发明考虑到开关器件的寄生输出电容及其容值的非线性对逆变器输出电流控制的影响，在TCM控制的基础上，提出一种电感电流边界值自适应修正方法，实时修正开关器件寄生输出电容带来的控制误差，提高电感电流的控制精度，优化逆变器输出电流的THD。
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公开(公告)号：CN119275803A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411807515.2
申请日：2024-12-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种抵御无界FDIA的直流微电网分布式控制方法，在直流微电网二次控制输出遭遇FDIA，使系统偏离额定运行状态时，本发明方法通过设计的分布式补偿器可根据全局误差信号自适应对攻击量进行补偿，使系统在遭受FDIA时逐渐恢复额定运行状态。本发明无需额外布置通信网络，也不需要大量数据进行神经网络训练，实施成本低且对本地控制无要求，适用范围广，可以有效提升直流微电网的弹性。
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