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公开(公告)号:CN116431832A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310418069.5
申请日:2023-04-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/955 , G06F16/28 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱知识实体所在文集的检索方法,使用聚类模型对所有文集进行归类,并通过多层聚类对文集进行按层次的由上至下进行标号。通过将文集进行预处理;使用DocT5Sentence模型对文集进行分解,生成Sentence到文集的映射关系数据;使用base Transformer模型训练T5得到的数据,对最后MLP处理后的结果进行Softmax,获取相似度最好的文集标号;最后通过反向标记跟踪到原始电力文集所在位置,完成对知识实体的检索任务。本发明通过构建多模态的文集检索模型,可以快速定位到需要收集的知识实体对象相关的电力文集。
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公开(公告)号:CN107688907B
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN201710788749.0
申请日:2017-09-05
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明公开了提供一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法,基于队列分层处理机制,将需要处理的多个批次的批量抽检计划数据分层处理;围绕5大平衡规则进行分级筛选处理及标识,将批量抽检数据按照不同标识分类,最终将符合生成抽检任务条件的数据生成抽检任务,通过将大批量数据存储在缓存中;分层分级通过独立通道分别处理,每一层级均涉及线程池以及多个独立的队列通道处理分发数据,通过自动定时触发,将数据自动分类分别丢入对应队列,线程池中线程获取队列数据自动进行逻辑计算消化或者进入下一层级再次进行处理消化。本发明减少与数据库的交互,提高数据流转的速度,提升物资抽检的效率及准确率。
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公开(公告)号:CN111444221A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN202010417386.1
申请日:2020-05-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种SAP HANA与ABAP灵活传参的优化方法,S1新建参数:分析参数所属底表,不同底表是否存在相同字段名称作传参过滤,根据不同情况新建参数;S2设置过滤条件:在HANA视图相关节点中根据S1的结果分情况设置过滤条件;S3解析表达式:在ABAP中,将用户输入的查询条件解析成供HANA计算视图可适用的表达式;S4传参至HANA视图:对HANA视图进行过滤,得到过滤后的结果,实现基于SAP HANA与ABAP平台灵活传递参数为表达式的方法。本发明允许传递的表达式为区间,单值,排除,空值等,非常灵活,能够满足业务的条件需求,且提高传递效率。
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公开(公告)号:CN109872252A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201910171882.0
申请日:2019-03-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于MATLAB算法的电力供应商评价方法,采用收集供应商合同对应的物资种类和历史用电量信息,选取一定数量数据作为样本,通过小波变换将用电量数据分离为趋势和波动,建立供应商用电量分析模型,根据模型分析供应商月度用电量的合理区间,结合供应商的月度实际用电量,从而可以更客观准确的评价供应商的产能是否符合要求。
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公开(公告)号:CN119577242A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411621362.2
申请日:2024-11-14
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/042 , G06F16/901 , G06N7/01 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种基于意图感知知识图谱的电力材料推荐方法,本方法首先构建了反应用户意图和偏好的时序行为数据和用户‑项目‑主题;接着设计了一个图神经网络GNN用于三部图中生成用户意图嵌入向量和项目嵌入向量,再利用多头注意力网络从用户行为序列中提取偏好。最后,开发了一种基于注意力网络的自适应融合算法,通过结合用户偏好和意图特征来创建全面的用户表征,并基于学习的用户表征和项目表征,产生推荐结果。本发明以真实的电力材料数据集为驱动,以Transformer和图神经网络为模型,能够明确的捕获用户意图,帮助增强电力材料管理服务,吸引和留住客户,并最终提高从临时浏览者到购买者的转化率。
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公开(公告)号:CN118761536B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411257379.4
申请日:2024-09-09
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种电力物资检测轨迹的优化方法及装置,方法包括:采集物资进入目标区域和在目标区域内流转的移动视频数据;确定物资在检测区域的检测起止时间,并采集检测区域内检测设备启动后的视频数据;基于在预设时间段内的各个检测设备的视频数据和所有物资的移动视频数据,对电力物资检测轨迹进行优化。本发明精确记录物资在目标区域内的流转路径和位置,减少人为记录错误,提高目标区域管理效率;以及动态调整检测设备的使用序列,优化物资流转路径,提高检测效率,减少检测队列时间。
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公开(公告)号:CN119204897A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411707906.7
申请日:2024-11-27
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0635 , G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Unity3D引擎的智能化在途物资监管系统及方法,该系统包括前端可视化层、中端业务逻辑层、后端数据处理层及物联网数据采集层,该系统将U3D技术与具体物流业务深度结合,通过构建三维虚拟场景,实时、精准地反映物资在运输过程中的状态、位置及环境变化,运用智能算法与计算公式优化运输路径、预测运输时间、评估运输风险,旨在提升物流监管的智能化水平,保障物资安全,提高运输效率。
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公开(公告)号:CN119183155A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411686538.2
申请日:2024-11-25
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: H04W28/06 , H04W4/029 , H04W4/30 , H04W12/033 , G07F17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无线专网的仓储共享托盘系统实现方法,该方法包括构建基于无线专网的仓储共享托盘系统;共享托盘所集成的无线终端将具有共享托盘的位置信息的位置数据进行压缩并传输至无线专网终端;无线专网终端对接收到的位置数据进行数据加密;无线专网终端将数据加密后的位置数据传输至无线专网通道中的基站,再由基站通过回传网发送至核心网,核心网对接收到的位置数据发送至业务承载网,业务承载网对接收到的位置数据发送至数据服务平台;数据服务平台对接受到的位置数据进行平滑处理并展示,预测托盘行进路径。该方法避免了租赁运营商网络方式,具有成本低、网络维护方便、故障恢复快、传输数据安全的优点。
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公开(公告)号:CN118393291B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202410846006.4
申请日:2024-06-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G01R31/08 , G01K3/10 , G01K13/00 , G01D21/02 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电缆状态评估预警方法和装置,预先对电缆历史温度数据进行分析,结合电缆异常的时间窗口值,确定采集周期;获取所述采集周期内的电缆运行状态数据;根据预设的电缆状态评估模型,对所述电缆运行状态数据进行预处理和计算,给出电缆状态评估数据;基于对电缆状态评估数据与预设条件的比较,给出电缆状态评估结果。本发明的评估预警方法和装置可以有效的监测电缆运行状态,并进行电缆评估以及预警。
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公开(公告)号:CN119067615A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411561992.5
申请日:2024-11-05
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q10/087 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F18/2433
Abstract: 本公开涉及电力设备采购分析领域,并且更具体地,涉及一种电力设备物资智慧采购数据的处理方法,通过采集模块、监控模块实现对目标电力设备的数据的采集以及监控的效果,能够准确掌握电力设备物资库存、使用、损耗的情况,故在后期生成采购数据以及采购计划时可以更好的贴合企业电力物资实际使用以及损耗的情况,此外通过预测模块以及同行业的大数据模型预测出正常状态下目标电力设备的工作状态、工作时间,以及结合目标电力设备的工作负荷、工作环境,预测出目标电力设备损耗更换量以及库存剩余量,以第一图表和第二图表的形式,让相关数据更好的且更直观看出采购数据,进而达到了在根据采购数据制定采购计划时,找出异常目标设备物资的效果。
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