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公开(公告)号：CN114358749B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111529487.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于商户联盟的加密货币快速交易系统及方法，系统包含数据模块、商户联盟模块、筹码交易模块、灵活结算模块以及状态同步模块。数据模块为商户联盟交易方法提供数据结构基础。商户联盟模块为市场管理者提供联盟建立服务，为商户提供联盟加入服务。筹码交易模块使用筹码机制，为商户及消费者提供日常交易服务。灵活结算模块将商户结算与消费者结算解耦，为商户及消费者提供交易结算服务。状态同步模块为商户提供消费者筹码信息同步服务，帮助商户获取最新筹码信息。本发明通过建立新的商户联盟体系，不需要交易双方付出额外资金，减少交易中的区块链交易手续费，为加密货币在日常支付领域中的使用提供技术支持。
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公开(公告)号：CN119205113A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411081632.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时序行为图的Pump and Dump检测方法、设备及产品。首先将原始交易数据构建为时序行为图G(N,E)；其中，N为图G中账户的集合；E为图G中交易信息的集合。然后提取每个账户和每笔交易的统计特征。接着通过聚合账户自身的交易信息和多阶邻居的特征，计算出实时的账户嵌入，并拼接交易双方的账户嵌入、账户统计特征和交易统计特征得到每笔交易的实时嵌入。随后分别构造历史正常交易与Pump and Dump交易两个集合，通过对比学习强化两个集合的可区分度。最后利用强化得到的实时嵌入预测每笔交易是否异常。本发明能够检测到每笔交易是否异常，并在一定程度上解决由一个用户控制多个账户导致的“伪成环”问题。
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公开(公告)号：CN119011236A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411081645.2
申请日：2024-08-08
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L9/40 , G06F16/951 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种支持结果模式泄露隐藏的强安全密文检索方法及系统，包括可隐藏向量的子集谓词加密方法和结果模式泄露隐藏的强安全密文检索方法两部分；所述可隐藏向量的子集谓词加密方法，实现了向量子集强安全隐私判别方法，通过对向量子集进行一次性加密和请求过程，进而判断谓词集合是否属于原始整体属性集合中，且不会泄露相关隐私信息。所述结果模式泄露隐藏的强安全密文检索方法，解决了传统连接关键词可搜索加密方案中成员检测匹配过程中的隐私泄露问题，通过对关键词文档对的标签集合进行成员存在性判别，并且该过程中不会泄露关键词和文档之间的结果模式关联信息，有效增强系统的安全性。
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公开(公告)号：CN114817397B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210049233.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种可变难度的无冗余平行区块链系统及方法，系统包括架构模块、平行采矿模块、难度调控模块以及全局序列化模块；架构模块用于为平行区块链系统提供整体架构，涵盖区块链必要分层；平行采矿模块用于并发产生区块构建平行模式区块链，包括收集预备信息构建全区块和进行工作量哈希并填充区块体产生新区块；难度调控模块用于多变的采矿能力场景下，兼容平行出块同时进行难度调控；全局序列化模块，用于为平行区块链系统对需要全局账本的场景中进行区块确认、存在性验证并序列化为有效账本。本发明解决可扩展性差的问题，处理交易容冗余问题，提出难度值调控方法，设计高效序列化机制，对于区块链协议不断发展适应更多需求很有意义。
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公开(公告)号：CN118337372A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410401561.6
申请日：2024-04-03
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可聚合广播的安全可追溯组密钥协商方法及系统，用于解决多个参与方在不安全的通信网络中的组消息传递安全问题。本发明使用密钥树将群组用户划分为多个子组，引入基于签名的可聚合广播加密方案结合密钥封装的思想进行子组之间的密钥协商，动态实现创建群组，增删用户，更新密钥等操作。本发明设计了一种双棘轮树密钥交换方案，能够满足群组密钥的隐私性、前后向安全和密钥泄露后的可追溯性等安全属性，将群组发送者与接收者的计算复杂度与通信开销分别降低至O(logn)和O(1)，在数十至数百用户的中型组中具备一定的可行性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118283549A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410274044.7
申请日：2024-03-11
Applicant: 武汉大学
IPC: H04W4/33 , H04W84/12 , H04B7/06 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi数据隔墙探测室内人体动静姿势方法、系统及设备，首先采集WiFi设备的WiFi数据包；然后对WiFi数据包中提取CSI幅值，经过数据清洗和数据分割与平均化处理后，得到CSI幅值帧；最后利用自编码器网络模型，获取人体姿势骨架帧。本发明能在隔壁房间实现对室内人体动态和静态的估计，并且可以在移动平台上实现，如智能手机。
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公开(公告)号：CN118282633A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410275929.9
申请日：2024-03-12
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L9/08 , H04L9/06 , H04L9/30 , H04L9/40 , H04L67/1001
Abstract: 本发明公开了一种面向非受控网络环境的数据多路隐秘传输方法及系统，数据接收者R生成数据接收者R的公钥和私钥；数据发送者S为每个代理转发节点分配索引；然后数据发送者S生成会话密钥用来加密发送的消息，将密文秘密分享生成若干分片后随机分发给多个代理节点；接着每个代理转发节点基于Tor网络随机建立一条电路，将接收到的密文分片通过多个洋葱路由节点匿名发送给数据接收者R；最后数据接收者R恢复原始数据。本发明通过洋葱路由和加密保障了发送者匿名性和数据机密性，并利用秘密共享在确保传输效率时提高了数据传输成功率，即部分节点拦截数据或故障时，数据接收者能按时恢复数据。
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公开(公告)号：CN118210957A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410272397.3
申请日：2024-03-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种支持层次化授权的密文检索方法及系统，包括层次化授权方法和动态安全密文检索方法两部分；所述层次化授权方法，包括在线授权和离线授权两种模式，解决了现有方案无法适用于层次结构用户的问题，摆脱了对数据拥有者实时在线授权的需求，该发明实现了加密文件的动态细粒度授权与再授权，且具有与授权次数无关的文件存储开销，使系统效率显著提升。所述动态安全密文检索方法，解决了因动态操作易引发的泄露安全问题，该发明实现了前向安全，使系统安全性显著提升。本发明所提供的密文检索方法不依赖于可信第三方，授权效率高且均由内部合法用户执行，特别适用于公司、医院等具有层次结构用户的实际应用场景。
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公开(公告)号：CN117692903A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311666026.5
申请日：2021-10-25
Applicant: 武汉大学
IPC: H04W12/121 , H04W12/61 , H04W12/63 , H04W4/80
Abstract: 本发明公开了一种基于时空演化的NFC中继攻击判定、安全认证系统及方法，基于多因素时空感知算法，综合考虑了接入位置、通信时间与接入时间作为安全验证因素，同时对验证流程中可能发生的篡改验证信息、重放攻击等攻击也可以提供有效防御。基于NFC应用场景多元化、设备类型繁多的特点，设计一种方便易用的软件层面的防御措施，能够在不需对现有设备硬件做出重新更改的情况下实现有效防御，降低实现中继攻击防御的成本。除了安装APP外无需进行其他额外工作，极大地提高了用户友好性和可实施性，为解决NFC支付存在的隐患提供了切实可行的技术途径。
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公开(公告)号：CN117668901A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311587129.2
申请日：2023-11-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F21/62 , G06N3/0464 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的隐私保护预测系统，包括查询单元和预测单元；所述卷积神经网络，包括线性层、激活层和池化层；所述查询单元发起查询时，将自己的数据秘密分享给所述预测单元，所述预测单元与查询单元按照卷积神经网络的层的顺序，依次运行相应的两方安全计算协议，包括线性层协议、激活层协议和池化层协议；其中，对于线性层和激活层相连的部分，运行线性层与激活层集成协议。本系统的线性层和激活层协议均基于同态加密和秘密分享。为提高效率，本系统将两者集成；为进一步提高效率，本系统将同态加密运算在预处理阶段进行。本系统的在线阶段只涉及轻量的秘密分享运算，其计算开销接近在明文上的计算开销。
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