用户具有双天线的大规模天线系统的解码方法

    公开(公告)号:CN105262531A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510707456.6

    申请日:2015-10-27

    Abstract: 本发明公开了用户具有双天线的大规模天线系统的解码方法:一.信道模型;二.对输入信号矩阵X进行设计;三.信道估计;四.对输入信号矩阵X进行解码:在系统的接收端接收到的信号表示为:用估计出的信道对每一个用户发送序列进行解码:第1步:令其中第2步:令则是4LK维的列向量;第3步:用以下式子求得本小区内第k个用户的第i个信息符号的估计。

    用于在多小区多用户多天线系统中的解码方法

    公开(公告)号:CN104333406A

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201410613571.2

    申请日:2014-11-04

    CPC classification number: H04B7/0851 H04L1/001

    Abstract: 本发明涉及一种用于在多小区多用户多天线系统中的解码方法。本发明包括两大步骤,第一步是设计训练序列头,设的前列是训练序列头,的第一列中的元素均为,的第2列至第列记为,其中中的元素可为或,且中各行向量均不相同。第二步是基于系统模型,用接收信号矩阵估计出发送信号矩阵。本发明在接收方不知道信道状态信息的情况下,该设计方法可以利用少量的导频信号实现多小区多用户多天线系统中对发送信号的估计。

    具有有限反馈信道的多天线系统非酉阵预编码的设计方法

    公开(公告)号:CN102664706A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210102340.6

    申请日:2012-04-09

    Inventor: 王海泉

    Abstract: 本发明公开了具有有限反馈信道的多天线系统非酉阵预编码的设计方法,假定采用配有Nr根接收天线、Nt根发射天线的MIM0系统,设输入信源序列S={s1,s2,…,sn}的每个符号都是取自某一复平面上的有限点,发射信号是将序列S经过正交空时分组码(0STBC)后得到M×T(M≤Nt)维的发射信号矩阵X,发射信号再经预编码F之后由发射天线发射出去;假定反馈的总比特数为r;预编码F码本通过以下步骤得到:第一步:设计J=2r个M维复单位向量v1,v2,L,vJ使得在|vt+vs|(1≤t≠s≤J)中最大值尽可能小;第二步:令Vj=(vj,vj,L,vj),j=1,2,L,J(=2r),得到预编码F码本。本发明具有有限反馈信道的多天线系统非酉阵预编码的设计方法,与现有的预编码码本相比,其每一个码字都是非酉矩阵,却能保持与酉矩阵相同的能量;此外,其利用所构造的非酉阵码本的系统性能比利用酉阵的性能更佳。

    一种基于随机参考框架的多用户选择方法

    公开(公告)号:CN115665868B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202210939743.X

    申请日:2022-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机参考框架的多用户选择方法,包括如下步骤:S1、根据基站天线维度及信道特性构造随机参考框架;S2、利用随机参考框架,对每个用户,根据其信道信息,定义相应的一个索引集;S3、根据步骤S2中得到的索引集选择用户。本发明采用更符合信道组成特性的随机参考框架选择用户的方法,根据信道估计信息,选择一组相互干扰较小的用户组合,从而使得计算复杂度降低,系统信干噪比提升,因此能够实现更高的频谱效率,通信系统的性能进一步提升。

    大规模MIMO系统中基于迭代算法的信道估计方法及系统

    公开(公告)号:CN117880018A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410048669.1

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明属于无线通信领域,具体涉及一种大规模MIMO系统中基于迭代算法的信道估计方法及系统,其方法包括步骤:S1、根据接收到的信号做初步的信道估计;S2、根据初步信道估计得到的信息初步估计方位到达角估计值;S3、根据初步方位到达角估计值通过迭代算法得到最终方位到达角估计值和传播路径数估计值;S4、根据方位到达角估计值和传播路径估计值,恢复信道状态信息。相比于现有的信道估计方法,本发明在大规模MIMO系统中结合迭代算法的信道估计中能够获取准确的信道信息,实现更高的信道利用率,使得通信系统性能更加可靠。

    基于联邦学习的化工生产操作流程分割方法

    公开(公告)号:CN116798126A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310818471.2

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的化工生产操作流程分割方法,通过联邦学习策略对各训练节点的数据集进行聚合,训练得到可用的动作分割模型,再将模型部署到物联网系统云服务器上;端服务器在检测到动作分割需求,实地拍摄化工生产操作视频并发送给边处理器;边处理器对化工生产操作视频进行预处理得到特征序列并将序列发送给云服务器;云服务器通过动作分割模型对特征序列进行识别得到信度序列;对信度序列进行处理得到实际化工生产操作流程,再与标准流程进行对比分析后,生成分析报告。本发明采用动作分割模型对视频数据中的每帧图像的动作进行精准分类,可以在整个未裁剪的长视频中进行每帧图像的动作分类,极大地减少了人力浪费。

    基于Hankel矩阵的Prony-Kung的宽带频谱感知方法及系统

    公开(公告)号:CN115173977A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210868400.9

    申请日:2022-07-21

    Abstract: 本发明公开来了基于Hankel矩阵的Prony‑Kung的宽带频谱感知方法及系统,方法包括如下步骤:S1、使用滤波器在宽带频谱上采样,得到采集后的接收信号;S2、根据接收信号和所设定的参数信息,构造Hankel矩阵;S3、对Hankel矩阵进行奇异值分解,用高低信噪比下设置的阈值,将信号空间和噪声空间分开,确定占用频段的主用户信号个数;S4、用Prony‑Kung方法估计主用户占用的频点位置。本发明支持对频率、功率、带宽、波形等用频参数的自适应调整,为动态接入成功率大于95%打下基础。本发明不仅能够达到上述目标,而且为快速、动态全频监视提供了一种有效的技术方案。

    超密集网络中基于加权混沌蝙蝠算法的资源分配方法

    公开(公告)号:CN114340010A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111602051.8

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种超密集网络中基于加权混沌蝙蝠算法的资源分配方法,首先传统的蝙蝠算法主要用来解决连续解的非线性问题,但对于资源块分配是离散解,因此需要对原算法进行修正,适合离散解的问题去寻优;不仅如此,本发明还利用混沌映射的遍历性与随机性等特性产生混沌序列代替原始蝙蝠算法中均匀分布的随机数,增加种群的多样性;此外利用对数递减惯性权重来加快收敛速度;最后,本发明不仅考虑资源块的数量大于家庭基站用户设备数量的情况,同时考虑在资源匮乏的状态下,即资源块数目小于家庭基站用户设备的数量时,采用不同的初始种群编码方式,能够充分利用资源以及提高算法的鲁棒性;总的来说,该方法通过对蝙蝠算法的优化,能够有效解决超密集网络中的资源分配问题,提高系统的吞吐量。

    FDD大规模MIMO系统中基于信道部分互易性的预编码设计方法

    公开(公告)号:CN110943767B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN201911087539.4

    申请日:2019-11-08

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体涉及单用户大规模MIMO系统中基于信道部分互易性的预编码设计方法,应用于频分双工(FDD)下的单用户大规模MIMO系统中,所述预编码设计方法包括以下步骤:设计参考框架和选择合适的参考向量;设计导频序列和处理接收信号;选择码字并反馈其索引;设计预编码和发送信息。本发明基于信道部分互易性的预编码设计方法与基于DFT的预编码设计方法相比具有更好的系统性能,能够实现更高的信道利用率,所提出的CSI反馈过程能够大量的减少系统训练和反馈开销从而提升系统性能。并且通过优化参数和R的取值可进一步提升性能。

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