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公开(公告)号：CN117315381B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311620265.7
申请日：2023-11-30
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于二阶有偏随机游走的高光谱图像分类方法，涉及高光谱图像处理领域。本发明通过线性判别分析算法（LDA）对高光谱图像进行特征提取和降维，排除冗余和无关的信息；采用线性迭代聚类算法（SLIC）进行图像分割，构建具有局部连续性和空间关联性的超像素，并降低图节点规模；提取高光谱图像的光谱特征和空间特征；对光谱特征和空间特征运用二阶有偏随机算法，综合利用深度和广度信息，构建结构自适应光谱超图和空间超图；将超图融合并输入结构自适应超图神经网络进行学习与分类；本发明与现有技术相比，通过二阶有偏随机游走算法，实现了介于深度优先遍历和广度优先(56)对比文件黄鸿 等.空-谱协同正则化稀疏超图嵌入的高光谱图像分类《.测绘学报》.2019,第48卷(第6期),676-687.Zhongtian Ma 等.Hyperspectral imageclassification using spectral-spatialhypergraph convolution neural network.《Image and Signal Processing for RemoteSensing XXVII》.2021,133-140.Aditya Grover 等.node2vec: ScalableFeature Learning for Networks《.arXiv》.2016,1-10.Qin Xu 等.Hypergraph convolutionalnetwork for hyperspectral imageclassification《.Neural Computing andApplications》.2023,21863–21882.周佩莹.基于图神经网络的高光谱图像分类研究《.万方数据》.2023,1-62.刘玉珍 等.基于超图和卷积神经网络的高光谱图像分类《.激光与光电子学进展》.2018,第56卷(第11期),111007-1-111007-8.
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公开(公告)号：CN117078920B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311330611.8
申请日：2023-10-16
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可变形注意力机制的红外‑可见光目标检测方法，属于电数字数据处理、多模态协同感知技术领域。首先将红外与可见光图像均输入到特征提取器中，获得红外与可见光图像多层级特征图；将红外与可见光图像多层级特征图输入到可变形自注意力编码器中，得到经自注意力机制优化后特征向量；将按特征值大小降序排列，选择前项特征向量分别输入分类分支与回归分支中得到查询向量；根据查询向量在特征图上施加二维高斯分布，从而增强目标特征，同时抑制噪声信息，得到更新后的特征图；将查询向量与特征图输入到可变形交叉注意力解(56)对比文件魏月露.注意力机制引导下的多维度特征融合红外小目标检测方法.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑.2023,(第1期),第I138-2359页.Kai zeng等.NLFFTNet: A non-localfeature fusion transformer network formulti-scale objectdetection.Neurocomputing.2022,第493卷第15-27页.Wei Tang等.DATFuse: Infrared andVisible Image Fusion via Dual AttentionTransformer.IEEE Transactions on Circuitsand Systems for Video Technology.2023,第33卷(第7期),第3159-3172页.占哲琦等.融合双注意力的深度神经网络在无人机目标检测中的应用.现代计算机.2020,(第11期),第31-36页.刘家森等.基于改进Swin Transformer的中心点目标检测算法.计算机科学.2023,第1-14页.
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公开(公告)号：CN116883434B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311132999.0
申请日：2023-09-05
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06T7/11 , G06T3/00 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及一种基于语义分割的加速度传感器芯片封装缺陷检测方法，属于芯片缺陷检测技术领域。首先从X‑ray装体区图像中定位并提取芯片封装区域，再利用基于deeplabv3+网络构建的分割模型将封装体区域图像分割为背景、焊接层、焊接空洞区域，接着利用仿射变换将分割后图像中的焊接层进行旋转校正，然后采用基于颜色阈值分割的算法检测焊接层及焊接空洞的轮廓，计算焊接层像素宽度、焊接空洞的像素面积、长度与宽度信息，最后基于焊接空洞的像素面积、长度与宽度信息对芯片进行合格性判定；与现有技术相比，本发明可以高效、准确的检测出芯片焊接层的焊料空洞信息，从而提高小面积焊料空洞检测率，保证芯片封装质量。
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公开(公告)号：CN116883434A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311132999.0
申请日：2023-09-05
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06T7/11 , G06T3/00 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及一种基于语义分割的加速度传感器芯片封装缺陷检测方法，属于芯片缺陷检测技术领域。首先从X‑ray装体区图像中定位并提取芯片封装区域，再利用基于deeplabv3+网络构建的分割模型将封装体区域图像分割为背景、焊接层、焊接空洞区域，接着利用仿射变换将分割后图像中的焊接层进行旋转校正，然后采用基于颜色阈值分割的算法检测焊接层及焊接空洞的轮廓，计算焊接层像素宽度、焊接空洞的像素面积、长度与宽度信息，最后基于焊接空洞的像素面积、长度与宽度信息对芯片进行合格性判定；与现有技术相比，本发明可以高效、准确的检测出芯片焊接层的焊料空洞信息，从而提高小面积焊料空洞检测率，保证芯片封装质量。
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公开(公告)号：CN116845545A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310734721.4
申请日：2023-06-20
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明提供一种新型宽带梳状太赫兹微带天线，涉及太赫兹微带天线技术领域。该梳状太赫兹微带天线，包括金属地板、介质基板和梳状线阵天线，所述梳状线阵天线位于介质基板表面，所述金属地板位于介质基板的底部，所述梳状线阵天线包括50欧姆微带线、阻抗变换器、天线辐射单元、寄生单元和微带馈线，所述微带馈线与天线辐射单元相连接，所述天线辐射单元由三种不同结构的辐射元件一、辐射元件二、辐射元件三构成。本发明中，可以减小大宽度辐射元件上的横向电流流动，设计有三种不同结构的辐射元件组成的梳状线阵天线，能够达到梳状微带天线宽带宽的设计要求，受加工误差影响较小，具有小型化、易加工等工程实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116581625A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310346921.2
申请日：2023-04-03
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H01S1/04
Abstract: 本发明涉及一种新型智能可视化液态太赫兹源调控装置，属于太赫兹波技术领域。本发明包括上位机模块，用于可视化设备信息、数据值、发出调控命令间接调控、存储数据。下位机模块，用于直接控制设备获取设备状况。执行元件模块，用于调控液态介质温度、流量等状态值。数据采集模块，用于采集设备状态信息，液态介质的温度、流量状态值。所述调控装置通过对太赫兹源设备的智能化调控来改变液态辐射源的介质状态，从而改变其产生太赫兹波的效率。本发明对研究液态辐射源对产生优质太赫兹波具有较强的科研及实际应用价值。
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公开(公告)号：CN116578719A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310544005.X
申请日：2023-05-15
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于图论的线索推理与情报分析方法，属于社交网络分析技术领域，包括：获取待分析团伙的社交关系及已知情报信息，根据已知线索、案件、情报与成员关系相关信息构建团伙‑情报网络图；分析团伙中的成员与其他线索、案件信息的相关性，更新犯罪团伙的团伙‑情报网络图；构建已破获的犯罪团伙的团伙‑情报网络图；将待分析犯罪趋势团伙与已破获团伙进行比较，对案件进行分析。该方法能够充分挖掘团伙与其他线索、案件等信息的相关性，分析其他团伙的犯罪类别，进行案件分析，有效提升案件侦破率。
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公开(公告)号：CN116558637A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310353461.6
申请日：2023-04-04
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种液态太赫兹辐射系统的一体化探测装置，属于太赫兹检测技术领域。本发明包括：激光聚焦模块、液体循环模块、多维度探测模块，其中激光聚焦模块产生实验所需的高强度、稳定的激光作用于液体介质激发太赫兹波；液体循环模块用于产生液态太赫兹辐射系统中所需要的液体形状、尺寸、状态等，可以优化实验所需介质尺寸，提高太赫兹的激发效率；多维度探测模块用于探测激光聚焦液体介质激发出的太赫兹波，搭配结构简单，易于操作的相干探测方法对空间中的太赫兹波进行探测，该装置可以不需要先增强太赫兹波直接对空间中太赫兹波进行探测。本发明小型一体化，成本低廉，可维护性、拓展性极强，有利于找出空间中最强的太赫兹分布区域。
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公开(公告)号：CN116403058A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310678187.X
申请日：2023-06-09
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/776
Abstract: 本发明涉及一种遥感跨场景多光谱激光雷达点云分类方法，属于多光谱激光雷达点云技术领域。首先分别将带标签源场景和不带标签目标场景多光谱激光雷达点云根据K最邻近算法构造为图数据；然后采用图卷积神经网络分别提取两个场景的图特征，采用源场景分类器用于源场景多光谱激光雷达点云分类，采用目标场景分类器用于目标场景多光谱激光雷达点云分类。再添加可学习场景间信息转移模块用于两个场景间信息转移。采用域判别器用于区分点云属于源场景还是目标场景。最后迭代更新网络参数，直至模型收敛。本发明能够有效缓解多光谱激光雷达点云不同场景之间的光谱漂移现象，实现多光谱雷达点云一致性特征提取与分类。
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公开(公告)号：CN116288203A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310231767.4
申请日：2023-03-10
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种耐腐蚀、抗菌生物医用复合涂层及其制备方法，属于生物材料技术领域。所述涂层材料由ZnO、CuO和Cu2O组成，包括厚度为50nm～100nm的ZnO过渡层和厚度为150nm～500nm的ZnO、CuO和Cu2O混合而成的表层。该复合涂层金属氧化物性质稳定、结构致密，具有较好的耐腐蚀性，能有效保护基底；针刺状凸起增大了表面粗糙度，赋予涂层更好的表面亲水性；同时ZnO、CuO和Cu2O组成的表层在协同抗菌增强效应下能有效杀灭金黄色葡萄球菌、大肠杆菌等致病性微生物，表现出良好的抗菌性。复合涂层满足体内体外对耐腐蚀性和抗菌性的双重需求，适合作为功能性涂层应用于金属植入体、手术器械等生物医用材料表面。
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