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公开(公告)号：CN105005015A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510197072.4
申请日：2015-04-23
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明属于电路硬件故障注入仿真领域，通过建立硬件仿真模型和电路故障模型库，通过外围软件修改硬件仿真模型的软件描述运行故障电路，从而得出故障电路的输出特性文件，通过实验验证了该故障模型的正确性，为复杂时序逻辑电路及集成电路的仿真测试提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN104793171A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510198016.2
申请日：2015-04-23
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于故障仿真的智能电表故障检测方法，该方法通过相继完成智能电表的功能仿真和故障仿真，获得了不同元器件在各种故障模式下，对电表输出性能的影响，并据此建立故障字典，表征了元器件的故障模式与电表输出状态之间的一一对应关系，最后参照故障字典的内容进行查询对照，确定实物智能电表发生故障的元器件类型、位置和失效模式类型，完成实物智能电表的故障检测。
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公开(公告)号：CN120011734A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411814868.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 高立克 , 易辰颖 , 周柯 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 周宏瑞 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
IPC: G06F18/20 , H02S50/00 , H02J3/38 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06F18/2415 , G06F18/21 , G06N7/01 , G06N3/126 , G06N5/04 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于隐马尔可夫的分布式能源运行状态预测方法及系统，涉及新能源与电力系统管理技术领域，包括：收集分布式光伏发电系统的历史运行数据；采用GMM模型对历史运行数据提取状态特征数据，并进行运行状态分类；采用GA算法优化隐马尔可夫模型，将分类后的状态特征数据输入优化后的GA‑HMM模型进行训练；利用HMM模型的观测概率矩阵和状态转移概率矩阵，结合实时数据推断系统当前系统所处的状态。本发明通过结合GMM模型对分布式光伏发电系统运行状态进行分类和提取状态特征，通过GA算法优化HMM模型，实现了对分布式光伏发电系统三种运行状态的准确识别，并且在故障状态的识别上实现100％的准确识别。
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公开(公告)号：CN119134268A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410937148.1
申请日：2024-07-12
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网分布式电源承载力评估方法，涉及数据评估技术领域，包括实施多种调控措施，实现配电网的主动优化；结合多时段约束条件，优化储能系统调控策略；基于综合调控手段，构建配电网优化模型用于分布式电源承载力。本发明考虑储能设备、OLTC分接头调整、无功调节设备和网络重构这四种调控手段，以提升配电网的分布式电源承载力；且对OLTC的调节过程提出了更加详细和实用的约束条件；可以有效提升分布式电源承载力、降低网损。
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公开(公告)号：CN119109127A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410926637.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F18/2415 , G06F18/20 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑大规模分布式电源接入的配电网的可靠性分析方法及系统包括：获取目标配电网待分析区域的历史基础参数数据，对基础参数数据进行预处理，并根据预处理结果建立第一模型，结合目标配电网待分析区域的实时基础参数数据对第一模型进行仿真，获取目标配电网处于各个状态的概率和平均持续时间；根据目标配电网处于各个状态的概率和平均持续时间，求解配电网的最大供电能力优化模型，计算每个状态配电网的最大供电能力以及指定风险等级下所能提供的最大负荷。本发明利用分布式电源历史运行环境数据构建基于隐马尔可夫模型的状态转移矩阵和观测矩阵，有效提高含分布式电源配电网可靠性评估的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119026449A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410926602.3
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F113/04 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种含分布式能源配电网的可靠性指标偏差分摊方法及系统包括：获取目标配电网中分布式电源的历史参数数据，根据历史参数数据，结合K‑均值聚类算法对分布式电源出力进行状态划分，将划分好的出力状态通过马尔可夫链连接，建立分布式电源的可靠性模型；对配电网进行区域划分，根据分布式电源的可靠性模型计算不同区域中各不可靠性指标，并根据各元件或区域的参数对不可靠性指标的贡献率，建立不可靠性的比例分摊模型；根据不可靠性的比例分摊模型，将不可靠性指标的实际值与理论值之间的偏差量化到各元件或区域的可靠性参数上。提高了系统可靠性指标的准确率，使得各指标的理论计算值更接近实际值。
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公开(公告)号：CN118395676A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410369521.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于配电网系统与元件可靠性参数反演分析方法及系统，涉及电力系统可靠性评估技术领域，包括采集可靠性指标数据构建可靠性指标模型；基于最小二乘估计原理构建非线性优化模型；对非线性优化模型附加信息和设置边界条件，构建与场景对应的反问题模型。本发明提供的基于配电网系统与元件可靠性参数反演分析方法通过采构建面向客户和能源的可靠性指标模型，有效地提升了对电力供应可靠性的评估能力，基于最小二乘估计原理构建的非线性优化模型，提高模型的预测准确性，确保评估结果的稳定性和可靠性，提高配电网可靠性评估和预测的精度。本发明在准确性、简洁性以及普适性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118300064A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410188753.3
申请日：2024-02-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及可靠性的分布式光伏聚合方法及系统，涉及光伏聚合技术领域，包括采集电力系统的原始参数和配电网的网络相关信息，并制定分布式光伏集群划分综合指标；基于所述电力系统的原始参数进行潮流计算并得到电压灵敏度指标和运行风险指标；基于所述配电网的网络相关信息进行度的计算并得到结构脆弱性指标；根据所述电压灵敏度指标、所述运行风险指标和所述结构脆弱性指标进行分析并划分初始集群；对孤立节点进行判断并调整划分区域，输出分区结果。本发明通过考虑集群结构脆弱性和供电可靠性，使划分结果更加全面；在进行划分结果时考虑配电网可靠性和安全性，弥补现有技术中无法对配电网中节点电压实现精确调节控制的不足。
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公开(公告)号：CN107748730B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN201711289840.4
申请日：2017-12-08
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于PXIe总线的费控卡表交互故障分析系统，包括数模/模数转换通道、触发通道、时钟分配模块、现场可编程门阵列、2个存储模块、PXIe总线，转换通道分为2路数模转换通道、2路模数转换通道，触发通道用于接收触发信号，时钟分配模块通过PXle总线获取时钟信号，现场可编程门阵列用于连接2个存储模块；2个存储模块用于存储不同通道数据，PXle总线接口用于连接内部各模块数据的总线，作为一种数据传输载体。采用本发明，可快速、高效的获取费控电能表与购电卡数据交互信息，实时监视卡表之间的交互数据，同时对捕获的交互数据进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN107817404B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201711149412.1
申请日：2017-11-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及计量自动化终端异常诊断技术，具体涉及一种便携式计量自动化终端故障诊断装置及其诊断方法，具体包括检测子模块、电源管理模块和人机交互模块；本发明通过对神经网络和支持向量机技术相结合，首先利用训练好的Ababoost分类器和神经网络对计量自动化终端的各类数据进行分类并提取特征，再利用支持向量机为所提取的数据特征找到最优的分类面，对终端的故障原因和故障所在点进行精确定位，提高了计量自动化终端设备的诊断效率。
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