一种云存储方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN109144417A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810933333.8

    申请日:2018-08-16

    CPC classification number: G06F3/0619 G06F3/064 G06F3/067

    Abstract: 本发明公开了一种云存储方法,包括:判断待存储文件中的数据块是否首次存储;其中,所述待存储文件包括若干个预先划分好的数据块;当所述待存储文件的数据块为首次存储时,根据访问频率确定所述待存储文件的数据块的冷热度;当所述待存储文件的数据块为非首次存储时,根据引用量确定所述待存储文件的数据块的冷热度;根据所述冷热度确定所述待存储文件的数据块的存储策略,并根据所述存储策略将所述待存储文件的数据块存储。本发明还公开了一种云存储系统和一种云存储设备。采用本发明实施例,能够对首次和非首次存储的数据块性质分情况判断,并结合时间相关性判断数据的冷热度。

    基站流量分析方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN108770002A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810396528.3

    申请日:2018-04-27

    Inventor: 杜翠凤

    CPC classification number: H04W24/02 G06K9/6223 H04W24/08

    Abstract: 本发明公开了一种基站流量分析方法,包括:采集通信网络中至少两个基站的流量时间序列;根据每个所述基站的流量时间序列,计算每个所述基站的至少一个流量模式特征的特征向量;根据所述特征向量,计算每个流量模式特征的权重;根据所述特征向量和所述权重,生成所述通信网络的基站模式的目标特征矩阵;将所述目标特征矩阵进行聚类,得到聚类结果,以使得可以根据所述聚类结果分析基站模式。本发明还公开了一种基站流量分析的装置、设备及存储介质,可以提高聚类结果的准确性和稳定性,从而提高基站模式预测分析结果的性能。

    提取文本关键词的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN108563636A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810304316.8

    申请日:2018-04-04

    Inventor: 杜翠凤

    Abstract: 本发明公开了一种提取文本关键词的方法,包括:对待匹配的至少两个文本分别进行分词处理,得到相应于每个文本的至少一个分词;根据预设的赋值规则,计算所述每个文本中每个分词的词频分值、词性分值及位置分值;根据所述每个分词的所述词频分值、所述词性分值和所述位置分值,计算所述每个文本中的每个分词的综合权值;根据所述每个分词的综合权值,计算所述每个文本中的每个分词的权重;根据所述每个文本中的每个分词的权重,提取所述每个文本的关键词。本发明还公开了一种提取文本关键词的装置、设备及存储介质,可以解决文档关键词提取不精准的问题,使得在度量不同文档之间的相似度时更加准确。

    重叠社区发现方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN108520471A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810396480.6

    申请日:2018-04-27

    Inventor: 杜翠凤

    Abstract: 本发明公开了一种重叠社区发现方法,包括:获取社交数据,并根据所述社交数据构造以所述社交数据中的用户为节点,用户关系为边的社交网络;对所述社交网络进行预处理,删除所述社交网络中的非稳定边并生成目标社交网络;对所述目标社交网络进行划分,获得至少一个社区核和至少一个离散点;根据所述社交数据,计算每个所述离散点与每个所述社区核中的每个节点的时空相似性;根据所述时空相似性,计算每个所述离散点与每个所述社区核的综合时空相似度;根据每个所述综合时空相似度以及预设的阈值,获得每个所述离散点的社区归属。本发明还公开了一种重叠社区发现的装置、设备及存储介质,降低计算的复杂,提高重叠社区发现结果的准确性。

    用户相似度获得方法和装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN108509560A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810244920.6

    申请日:2018-03-23

    Inventor: 杜翠凤

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户关系圈的用户相似度获得方法和装置、设备、存储介质。所述基于用户关系圈的用户相似度获得方法包括:获得第一用户关系圈和第二用户关系圈;根据所述第一用户关系圈和所述第二用户关系圈,获得关系圈差异确定度;根据所述第一用户关系圈、所述第二用户关系圈和所述关系圈差异确定度,获得第一用户与第二用户之间的用户相似度。采用本发明,能够提高获得的用户相似度的准确度。

    一种基于残差重构的视频仿真方法及装置

    公开(公告)号:CN112543339B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202011432932.5

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于残差重构的视频仿真方法及装置,方法包括:基于初始采样间隔,通过稀疏表示算法对待处理视频进行解码,分别得到采样前视频帧、采样后视频帧和采样时刻视频帧;进行矢量化处理;计算采样时刻测量矢量的预测值,并得到对应的自适应采样间隔;基于初始采样间隔、自适应采样间隔对采样时刻测量矢量进行重构;对重构后的采样时刻测量矢量进行解码,得到自适应采样时刻视频帧;以解码后得到的自适应采样时刻视频帧进行仿真输出。本发明实施例提供的基于残差重构的视频仿真方法及装置,通过基于残差重构的特定算法,使得视频仿真能够根据实时图像调整不同的采样间隔,提升了视频仿真的效果,推进了仿真采样的智能化进程。

    一种5G切片资源调度方法
    78.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114520772A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202210058973.5

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本发明提供了一种5G切片资源调度方法,包括初始化深度强化网络的记忆池和学习参数;记忆池包括网络状态、动作、奖励值和下一网络状态;动作表示5G切片资源分配策略;将采集到的5G切片资源的历史分配数据馈入到深度神经网络进行强化学习,并将每一次学习得到的网络状态、动作、奖励值和下一网络状态组成一个四元组;随机抽取若干个四元组馈入到神经网络进行训练,得到切片资源分配模型;响应于接收到的终端业务请求,基于切片资源分配模型进行5G切片资源分配;本发明可以实现采用有限样本进行模型快速训练,从而大大降低了海量用户多种通信场景的切片资源分配模型计算的复杂度,有效缩短切片资源分配的决策时长,提升切片资源分配效率。

    一种边缘设备的模型训练方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114519417A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202210067014.X

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本发明提供了一种边缘设备的模型训练方法、装置、设备及介质,所述方法包括:基于改进的烟花算法,选定一组最优的客户端,并将模型参数发送至该组中的每一客户端,以使每一所述客户端根据对应的模型参数对该客户端对应的局部模型进行训练;获取客户端发送的训练完成的局部模型及其对应的模型参数,并将局部模型及其对应的参数进行聚合得到训练完成的全局模型;当判断到不满足第一预设迭代终止条件时,返回至上述客户端训练步骤。采用本发明实施例,能够基于改进的烟花算法,在每次训练时,对参与训练的客户端组合进行择优选择,并通过拆分的方法将云平台服务器端的全局模型拆分成多个局部模型,实现了在有限的边缘网络中对大型模型的高效训练。

    一种网络传输速率调整方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114337916A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111462168.0

    申请日:2021-12-03

    Inventor: 杜翠凤

    Abstract: 本发明公开一种网络传输速率调整方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取T‑1时刻的网络缓存队列,结合当前传输速率,预测获得T时刻的缓存队列预测值;获取T时刻的网络缓存队列,结合当前传输速率,预测获得T+1时刻的缓存队列预测值;根据T时刻的缓存队列预测值和T时刻的网络缓存队列,获得T时刻的第一预测误差值;根据T+1时刻的缓存队列预测值和T+1时刻的网络缓存队列,获得T+1时刻的第二预测误差值;根据第一预测误差值和第二预测误差值,获得T+1时刻的累计误差值;根据累计误差值,对T+1时刻的传输速率切换间隔和传输速率进行调整;其中,T>1。本发明能够有效地避免网络传输速率频繁抖动的问题。

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