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公开(公告)号：CN104834710A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510221820.8
申请日：2015-04-30
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种电影推荐评分系统的冷启动处理方法，通过构建一个刻画用户背景的电影评分推荐模型，挖掘用户潜在的观影趣味；并拆分模型，分别刻画用户的年龄、职业、性别两两之间的交互作用；为了抵消数据稀疏性的影响，再从数据样本集中选取不同的样本组成若干差异化的样本子集来训练出若干差异化的回归器，用回归器进行协同训练，最后将协同训练的结果进行加权组合，全面发掘用户观影兴趣，提升推荐系统的准确率。
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公开(公告)号：CN102831216B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201210293775.3
申请日：2012-08-17
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种保持物体几何形状信息的图像检索系统及方法，该系统包括：图像导入接口、图像检索客户端、接收系统管理命令的管理员接口、执行管理员请求的系统管理模块、将图像抽象为带权图的图像建模模块、挖掘视觉模式的图像频繁模式挖掘模块、将检索项与记录进行比对和匹配的图像检索模块和基于HBase图像数据库的数据存储、访问和管理服务模块。保持物体几何信息的图像建模能有效把握各种物体特征间的几何相对位置信息，使系统的查全率和查准率均比现有的模型有较大提升；结合HBase的布隆过滤器和频繁子图索引技术的使用提高了系统的响应速度，支持海量图片的在线查找。
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公开(公告)号：CN103440287A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310354888.4
申请日：2013-08-14
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种基于产品信息结构化的Web问答检索系统。包括用户接口、产品信息爬取模块、信息抽取模块、倒排索引建立模块、数据库接口、信息整合模块、问句处理模块、数据库,本发明能实时获得线上产品信息的最新情况，并通过信息抽取和整合模块，能够及时对数据库中已有的结构化产品数据进行更新或增加新的结构化产品数据，使得系统能够适应线上产品信息的变化。另外，本发明从多个产品信息网站对产品信息进行采集，并通过信息抽取和整合模块，对同一产品在不同网站上的产品信息进行整合，对矛盾的信息进行判断，对缺少的信息进行不同信息源间的互补，确保检索信息的完整性和真实性。本发明是一种具有较高的检索效率的基于产品信息结构化的Web问答检索系统。
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公开(公告)号：CN103207855A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310036034.1
申请日：2013-04-12
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公布了一种针对产品评论信息的细粒度化情感分析系统及方法。该系统包括：用户接口，产品评论信息训练样本数据库，情感词典等相关词典加载模块，文本预处理模块，特征抽取模块，特征抽取模块，情感分析模型训练模块，情感倾向性判断模块，反馈模块。用户可以通过该系统存储和管理各种已标注的产品评论信息训练样本，并对之进行分句、分词、词性标注和句法分析等处理。用户还可以添加自定义情感词典对处理好的本文信息进行特征抽取和向量化，训练情感分析模型，利用情感分析模型对向量化的文本信息进行情感倾向性判断。系统将情感分析结果反馈给用户，支持用户对分析结果进行修正和保存。
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公开(公告)号：CN116017071B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202211591800.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04N21/466
Abstract: 本发明公开了一种面向互联网电视的分时段推荐节目的方法和系统，涉及智能电视节目推荐的技术领域，包括获取用户观看电视节目的历史记录，按时段进行划分，构建用户行为序列；提取用户个性化兴趣特征向量、历史节目时间相关特征向量、候选节目时间相关特征向量和候选节目一般特征向量；基于上述特征向量计算短期兴趣特征向量，并进一步计算用户对候选节目的长期偏好得分和短期偏好得分，融合计算获得最终候选节目预测概率；构建并优化推荐损失函数，获得优化后的分时段节目推荐模型，输出分时段电视节目推荐列表，实现电视节目分时段推荐。本发明考虑了不同客户在不同时段下存在不同兴趣的情况，为客户实现更精准化、个性化的节目推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114463174B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210051569.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供基于元学习与结构保持的任意尺度图像超分辨率的方法，包括：构建并训练超分辨率网络模型，对获取的高分辨率图像数据进行预处理，得到低分辨率图片数据；对低分辨率图片数据进行处理，得到梯度图数据；对低分辨率图片进行特征提取、上采样，得到超分辨率分支网络上采样图片，对梯度图进行特征提取、上采样，得到梯度图分支网络上采样图片；超分辨率分支网络上采样图片与梯度图分支网络上采样图片输入混合模块中进行加权运算，重建得到超分辨率图像；设置损失函数，对超分辨率网络模型进行迭代训练直至模型收敛，得到训练好的任意尺度超分辨率网络模型；本发明超分辨率网络模型可以在任意尺度下生成视觉效果良好的超分辨率SR图像。
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公开(公告)号：CN119399027A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411485946.1
申请日：2024-10-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T3/4007 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种图像超分辨率重建方法及系统，涉及图像处理的技术领域。所述方法包括以下步骤：获取图像数据，并对所述图像数据进行预处理；构建超分辨率网络模型，并将预处理后的图像数据划分为训练集与测试集，利用训练集对所述超分辨率网络模型进行图像超分辨率重建训练，利用测试集对训练后的超分辨率网络模型进行测试，测试通过后得到训练好的的超分辨率网络模型；利用训练好的超分辨率网络模型对待超分的图像数据进行超分辨率重建，并输出重建得到的超分辨率图像。通过本发明的方法与系统，能够在图像重建过程中充分利用图像中不同位置的关键信息，避免了因固定窗口大小而遗漏重要特征的情况，有效提高图像重构的效果。
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公开(公告)号：CN112163069B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011033194.7
申请日：2020-09-27
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F18/24 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于图神经网络节点特征传播优化的文本分类方法，解决了现有文本分类方法不能兼顾分类准确度和分类效率的问题，包括:获取文本数据集，构成以文本节点、单词节点为基础的二元异构图，利用二元异构图形成对应的邻接矩阵A；将邻接矩阵A拆解，构建图神经网络节点特征传播优化模型；对图神经网络节点特征传播优化模型进行训练；利用训练好的图神经网络节点特征传播优化模型对文本数据集进行分类。本发明将文本分类问题转换为节点分类问题，在保持节点分类的准确度下，提高节点特征传播的效率，从而提高文本分类的速度，同时减少文本标注数量，从而减少标注成本。
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公开(公告)号：CN116778220A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310473191.2
申请日：2023-04-27
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06T7/10
Abstract: 本发明涉及三维点云分类和分割技术领域，公开了基于增强点云旋转不变性的三维点云分类和分割方法及网络，包括以下步骤：S1、选择基线网络，在基线网络设置若干层旋转不变增强层；S2、获取点云数据中每个点的邻域点集；构建局部球面坐标系；S3、在所述的局部球面坐标系中，基于中心点的邻域点集，计算得到具有旋转不变性的几何描述符SGD；S4、SGD表达点云数据的点之间的边；S5、通过球面特征传递机制提取点云几何特征；整合为点云网络模型；S6、对整合后的点云网络模型进行训练；S7、通过训练好的点云网络模型完成对三维点云的分类和分割。本发明解决了现有技术无法通用地处理旋转扰动的问题，且具有灵活普适的特点。
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公开(公告)号：CN110457130B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201910673163.9
申请日：2019-07-24
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及数据处理应用领域，公开了一种分布式资源弹性调度模型、方法、电子设备及存储介质，实现任务层动态资源调度和系统层资源调度的协同工作，实时的响应流处理任务的资源需求，分配合理的物理资源，达到真正意义上的自动弹性资源调度，弹性增减分布式流处理系统占用的物理资源，满足流处理任务随时变化的资源需求，在保证分布式流处理系统稳定运行与流处理系统工作稳定高效工作的同时，提高资源利用率，降低成本。
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