公开(公告)号：CN113225318B

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202110400950.3

申请日：2021-04-14

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  山东山科数字经济研究院有限公司

Inventor： 李刚 ,  王然 ,  刘一鸣 ,  李旺 ,  周鸣乐 ,  李敏 ,  韩德隆

IPC: H04L9/40 ,  G06F16/182 ,  G06F21/60 ,  H04L9/06 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明公开了一种政务大数据加密传输及安全存储的方法及系统，数据发送端对获取的政务大数据进行摘要提取；确定摘要加密等级；根据加密等级对政务大数据进行加密处理，生成政务大数据密文；数据发送端将政务大数据密文、摘要以及加密等级，发送到存储器进行存储；数据输出端向存储器发送政务大数据获取请求；存储器对数据输出端的加密等级进行确认，若通过，则将政务大数据密文以及摘要发送给数据输出端，并向数据发送端发送数据被调用通知；数据输出端在接收到数据之后，对数据进行解密，并进行摘要提取，将提取的摘要与接收数据中的摘要进行比对，若相同，则将解密后的数据进行输出展示。提高了信息传输和信息存储时的安全性、提高传输效率。

公开(公告)号：CN115035119A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210964603.8

申请日：2022-08-12

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 张泽恺 ,  邵瑞 ,  李刚 ,  周鸣乐 ,  李敏 ,  伊长乐 ,  张成 ,  韩德隆

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  B07C5/34 ,  B07C5/02 ,  B07C5/36

Abstract: 本公开提供了一种玻璃瓶底瑕疵图像检测剔除装置、系统及方法，属于图像瑕疵检测领域，包括采集待检测玻璃瓶的瓶底普通图像和应力图像；获取采集的玻璃瓶底部的普通图像和应力图像，对所述图像分别在不同深度的模型中进行特征提取，获取不同深度的特征图；对不同深度的特征图进行融合，当一个融合节点具有多个输入特征图时，将给每个输入的特征图自动分配权重，融合不同层次的特征图；对融合的特征图进行瑕疵检测，获取瑕疵玻璃瓶并进行剔除；省了大量人工调参的误差，简化了操作流程，大大降低了瑕疵的漏检率，提升了检测效率；有效避免数据流的混乱以及板卡损耗率高，易出现设备各模块工作不同步的现象，大大提升设备的自动化水平。

公开(公告)号：CN114912772A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210430077.7

申请日：2022-04-22

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学

Inventor： 周鸣乐 ,  王然 ,  李刚 ,  韩德隆 ,  李敏 ,  李旺 ,  刘一鸣

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种基于城市经济分类分析的城市权利透明度差异化评价体系匹配方法及系统，包括以下过程：建立基于城市经济的城市权利透明度差异化评价指标体系；收集城市权利透明度以及城市经济的原始数据，原始数据为连续数据；对该数据进行预处理，预处理后的数据为离散数据；使用关联学习算法构建一个关联模型，将预处理后的数据输入模型。挖掘数据之间的强关联规则，将存在关联的特征抽取出来建立数据基础形成标准数据集；使用分类算法构建一个分类模型，对标准数据集中的的特征数据进行分类；按Bi‑LSTM‑Attention网络输出的分类结果给城市定级，并匹配相应的指标体系进行后续城市权利透明度评估工作。根据上述工作构建系统，该系统包括数据收集模块、数据处理模块、关联规则学习模块、分类模块以及匹配模块。本发明对城市经济进行有效分类是后续匹配城市权利透明度差异化指标体系工作的基础，为保证城市权利透明度差异化评价系统的有效实施提供参考和指导，并解决了城市权利透明度领域现存的评价体系单一化、与经济背景不兼容的问题。

公开(公告)号：CN114707718A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210318990.8

申请日：2022-03-29

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学

Inventor： 李刚 ,  孟涛 ,  周鸣乐 ,  韩德隆 ,  李敏 ,  李旺

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种针对转发级联规模的预测方法，该方法提出将GAT(图注意力网络)、动态路由、LSTM(长短期记忆循环神经网络)组合成为一个新的模型用于信息级联规模的预测方法。所述方法包括：数据预处理；图注意力网络提取节点特征；划分级联快照；动态路由聚合节点信息；LSTM提取时间信息；MLP(多层感知器)进行最后预测；模型测试。本发明可应用于流行度预测领域。本发明为该领域提供了新的特征提取方法，解决了该领域预测效率低、多模型结合后信息利用率低等问题，并满足了热点事件快速预测及捕捉的需求。

公开(公告)号：CN217506409U

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202222183008.9

申请日：2022-08-19

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 张泽恺 ,  邵瑞 ,  李刚 ,  周鸣乐 ,  李敏 ,  伊长乐 ,  张成 ,  韩德隆

IPC: G05B19/05

Abstract: 本实用新型公开一种基于工业物联网的数据采集控制系统，涉及工业设备自动化控制技术领域。包括PLC控制器，用于采集设备组件的实时数据并将实时数据发送给上位机；上位机，其用于接收PLC控制器发送的实时数据，将数据发送至云服务器；云服务器，用于接收上位机发送的数据，对数据进行分析处理，根据分析结果发送控制指令至上位机；供电模块，为上位机供电，包括前级电源电路、可调稳压电路和分流电路，可调稳压电路和分流电路并联连接，可调稳压电路和分流电路的输入耦接前级电源电路的输出，可调稳压电路和分流电路的输出通过负载接地。本实用新型实现了工业设备组件工况信息的远程实时可查，同时提升了上位机供电模块的稳定性。