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公开(公告)号：CN116823456A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310420374.8
申请日：2023-04-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明提出了一种身份隐私保护的异构链跨链资产交易方法及系统，涉及区块链跨链资产交易和隐私保护领域，具体方案包括：交易双方进行交易前的初始化；交易发送方对待交易的资产进行锁定；交易发送方利用智能合约，基于公钥环对交易信息进行环签名，并发送给交易接收方所在的区块链；交易接收方验证区块链收到的每一笔交易的环签名和一次性地址，将两项验证均通过的交易锁定的资产转入交易接收方；本发明使用环签名和一次性地址实现交易双方的身份隐藏，将交易发送方隐藏在多个用户的环中，同时利用交易接收方公钥计算出一次性地址，用一次性地址代替接收方的真实地址，通过这种方法实现了跨链资产交易过程中的匿名性与不可链接性。
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公开(公告)号：CN115987592A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211618736.6
申请日：2022-12-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明提出了基于区块链的移动医疗物联网细粒度访问控制方法及系统，属于信息安全领域。包括：数据请求者发送属性集合至可信授权中心，获取属性密钥；数据拥有者对拟共享数据加密得到密文，将密文发送给云服务提供商，将访问策略、认证密文和密文地址发送至区块链网络；数据请求者发送属性集合至区块链网络进行访问权限认证，区块链网络发送密文地址至数据请求者；数据请求者将转换密钥和密文地址发送至云服务提供商，由云服务提供商进行密文转换，并将转换结果发送至数据请求者，由数据请求者进行用户解密并验证。本发明添加访问权限认证，该认证由区块链节点执行，减少用户计算开销，实现用户访问权限的分布式可信认证。
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公开(公告)号：CN115937878A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211573218.7
申请日：2022-12-08
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明属于区块链智能合约安全技术领域，提供了一种基于HOG和DRSN‑LSTM的智能合约漏洞检测方法及系统。该方法包括，获取实时运行的合约字节码，并将其转换成灰度图，采用双三次差值算法对灰度图进行放缩处理；采用HOG算法对放缩后的灰度图进行特征提取，得到特征图；采用梯度直方图绘制特征图，得到梯度直方图；基于梯度直方图，采用DRSN‑LSTM模型，得到智能合约漏洞类型；所述DRSN‑LSTM模型包括：第一层和第二层均包含标准化层、Relu和卷积层，第三层为DRSN结构层，第四层为全局均值池化层，第五层为全连接层，第六层为LSTM结构层以及第七层为softmax层。本发明保证了智能合约漏洞检测模型的漏洞检测的准确率和低误报率。
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公开(公告)号：CN114650137A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210559496.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L9/08 , H04L9/40 , H04L67/1097 , G06F16/27
Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，提供了一种基于区块链的支持策略隐藏的解密外包方法及系统，将访问策略中的属性分为属性名和属性值两部分，将更为敏感的属性值嵌入到密文中隐藏访问策略，从而避免访问策略显式存储造成的用户隐私泄露缺陷；利用区块链实现对用户分布式的细粒度访问控制；将解密过程分为两层，先由第三方服务器对密文进行转换，用户只需要进行一次幂操作即可恢复明文消息，可有效降低用户的数据解密计算开销；使用智能合约对返回的第三方外包转换结果和存储在区块链中的验证密文进行自动比对，实现外包计算的公开验证，既可以验证了第三方外包计算结果的正确性，又保证了验证操作的公平性和可信性。
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公开(公告)号：CN114520747A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210417866.7
申请日：2022-04-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及数据安全共享和隐私保护技术领域，本发明公开了一种以数据为中心的数据安全共享系统和方法，采用多子链分层并行方式部署；包括：数据存储层，其被配置为：实现对数据的组织管理和加密存储；数据发布层，其被配置为：数据拥有端根据数据使用端的属性，设置数据访问控制策略，结合数据访问控制策略对数据进行加密，并在区块链中发布数据资源；数据控制层，其被配置为：在联盟链上设置用户身份子链、访问控制赋权子链、数据交易子链、数据检索子链、机器学习子链以及数据更新子链；以实现用户身份管理、访问控制、数据共享交易以及对密文数据的全文检索。实现跨应用的数据确权、安全共享和有序流转，避免非授权访问和隐私泄露。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110232645B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910516137.5
申请日：2019-06-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于内存取证和区块链的电子证据固定和网络取证方法及系统，电子证据固定终端通过区块链网络下载可信的取证工具；验证取证工具执行代码合法性；运行取证工具，获取电子数据，并生成操作日志，同时采用内存取证技术获取计算机内存信息，进行证据固定；生成hash值，上传至区块链网络，并接收返回的对应的区块链地址；发送至司法鉴定机构终端；司法鉴定机构终端接收电子证据固定终端发送的区块链地址；查询区块链上的信息，验证合法性；采用内存取证技术分析内存信息，提取电子证据获取时系统状态，并验证相符性；采用内存分析验证取证工具运行时是否被hook或注入，并验证其运行环境可靠性；生成司法鉴定报告。
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公开(公告)号：CN110109930A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910403209.5
申请日：2019-05-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提供了一种基于区块链双链结构的政务数据存储、查询方法及系统。其中，一种基于区块链双链结构的政务数据存储方法，包括：客户端将数据上传至代理服务器；代理服务器发送数据存储请求到身份链，验证用户身份和数据存储请求；身份链对提出请求的用户身份和存储操作权限进行验证，并向代理服务器返回验证结果：若验证未通过，则代理服务器向客户端发送数据存储拒绝请求；若验证通过，则代理服务器向业务数据链提交数据存储请求，业务数据链根据客户端的数据存储请求完成共识过程，并将数据相关信息存储在区块链系统状态数据库中；业务数据链将存储结果经代理服务器反馈至客户端。
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公开(公告)号：CN119416222A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411360416.4
申请日：2024-09-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F21/57 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于改进PGD对抗网络的智能合约漏洞检测方法及系统，属于区块链安全技术领域，包括：获取待检测的以太坊智能合约的源代码数据；对获取的源代码数据进行预处理，生成单词序列；以利用多目标优化PGD算法训练得到的生成对抗网络中的判别器作为漏洞检测模型，将单词序列输入至漏洞检测模型中，输出智能合约漏洞检测结果；其中，生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器用于生成与输入的原始样本相似且存在漏洞的复杂对抗样本，判别器用于判别每一输入样本存在智能合约漏洞的概率。本发明可有效提升判别器的泛化能力和对各种智能合约漏洞检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119397499A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411454114.3
申请日：2024-10-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于图像映射的医疗数据侵权检测方法及系统，属于数据安全与隐私保护领域，可信执行环境基于所述检测指标的正常范围对举报者的医疗数据和被举报者的医疗数据进行处理，得到举报者的数据图像和被举报者的数据图像；可信执行环境对所述举报者的数据图像和被举报者的数据图像进行特征提取，得到二者的特征集，基于所述二者的特征集进行相似度计算，得到相似度分数并发送至可信第三方；可信第三方根据所述相似度分数与设定阈值的比较，判断被举报者的医疗数据和举报者的医疗数据之间是否存在侵权行为。能提取出更具有鲁棒性、更能代表不同数值数据的特征，以应对数据被修改的挑战，在进行相似度比较时，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN119026127A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411498565.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F21/56 , G06V10/80 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及计算机恶意软件检测技术领域，提供了一种基于多层次特征融合的恶意代码检测方法、系统及设备。基于多层次特征融合的恶意代码检测方法，包括：基于字节码文件，构建RGB图像，提取得到RGB图像特征；对字节码文件进行遍历，得到N‑Gram特征；对N‑Gram特征进行哈希映射，生成统一维度的稀疏特征向量，得到字节码数据统计特征；基于汇编语言源文件，采用词嵌入模型，得到指令序列特征；将RGB图像特征、字节码数据统计特征和指令序列特征进行融合，得到融合特征；基于融合特征，采用分类器，得到检测结果。本发明提升了恶意代码的检测准确率和响应速度。
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