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公开(公告)号：CN113727141A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010431003.6
申请日：2020-05-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402
Abstract: 本申请实施例提供一种视频帧的插值装置以及方法。所述方法包括：计算第一帧和第二帧之间的双向光流；根据所述第一帧和所述第二帧进行核和权重估计；其中，使用一个卷积层生成自适应局部卷积核并且使用另一个卷积层生成权重系数；根据所述双向光流、所述权重系数和所述自适应局部卷积核，使用自适应变换层对所述第一帧和所述第二帧进行变换以生成变换帧；以及对所述第一帧和所述第二帧、所述变换帧进行帧合成，以生成所述第一帧和所述第二帧之间的插值帧。
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公开(公告)号：CN113706575A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010435487.1
申请日：2020-05-21
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/246
Abstract: 本申请实施例提供一种运动物体的检测方法、检测装置和电子设备，装置包括：第一处理单元，其对于第一数量帧的图像，将各帧图像中的目标物与预定的其它帧图像中的对应同一物体的目标物进行配对，形成目标物对；第二处理单元，其根据目标物对生成有向无环图，其中，有向无环图包括节点和连接不同节点的边，节点表示目标物对中的各目标物，节点按各帧图像的顺序排列，由一条边连接的两个节点表示一个目标物对，边的方向为从在前帧图像中的目标物指向在后帧图像中的目标物；第三处理单元，其从有向无环图中提取链条，在每个链条中，每帧图像最多提供一个节点；以及第四处理单元，其基于提取出的链条，检测运动速度在一定范围内的运动物体。
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公开(公告)号：CN113688653A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202010418469.2
申请日：2020-05-18
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种道路中心线的识别装置及方法、电子设备。对于车载摄像设备取得的图像，使用第一神经网络检测图像中的目标物；对于靠左侧行驶的道路，当检测到的目标物中包含位于车载摄像设备所在车辆右侧的反向车辆和/或反向道路方向标志以及道路线时，以及对于靠右侧行驶的道路，当检测到的目标物中包含位于该车辆左侧的反向车辆和/或反向道路方向标志以及道路线时，确定检测到的各个目标物的位置；根据各个目标物的位置，将与该车辆的水平距离最小的反向车辆和/或反向道路方向标志确定为参考车辆和/或参考道路方向标志；根据检测到的目标物中的道路线与参考车辆和/或参考道路方向标志的距离以及位置关系，确定道路中心线。
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公开(公告)号：CN112149466A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910572171.4
申请日：2019-06-28
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种手臂动作识别方法、装置和图像处理设备，所述方法包括：对待检测图像进行人体检测，得到所述图像中的每个人体的多个关键点；使用所述多个关键点中的肩关键点、肘关键点以及腕关键点识别手臂动作为向上还是向下。本申请实施例利用人体的关键点来识别手臂的动作，尤其是识别手臂的抬起、放下、向前等动作，实现了计算机级别的动作识别，降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN112116032A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910542145.7
申请日：2019-06-21
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种物体检测装置及方法、终端设备，由于用于特征提取的混洗单元中的所有卷积层的输入通道和输出通道的数量相同，不需要进行特征的扩展和压缩，从而降低了对处理器的内存和性能要求并提高了处理速度，另外，该混洗单元具有至少一个深度可分离卷积层，大大降低了FLOPs等对于处理器的内存和性能要求，同时，相比于Yolo‑Darknet53等网络，其对处理器的要求大大降低而识别精度几乎相同，因此，提供了一种轻量化、处理速度快且识别精度较高的检测方法，从而能够应用于内存和性能有限的终端设备上，并获得较好的识别效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111988629A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910429351.7
申请日：2019-05-22
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种图像编码方法和装置、图像解码方法和装置。图像编码方法包括：利用卷积神经网络对待处理的图像数据进行特征提取，生成图像数据的特征图；对特征图进行量化，生成离散的特征图；对离散的特征图进行预处理，生成预处理数据，预处理数据的数据量小于离散的特征图的数据量；根据预处理数据计算离散的特征图中的待编码数据的概率；根据待编码数据的概率对待编码数据进行熵编码。
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公开(公告)号：CN110069578A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201710730137.6
申请日：2017-08-23
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种更新地图信息的装置、方法和电子设备，该装置包括：第一识别单元，其用于对图像进行分析，以识别出所述图像中的交通信息；第一获取单元，其用于获取所述图像的位置信息；第一比较单元，其用于将地图中与所述图像具有相同位置的地图信息与所述交通信息进行比较；第一更新单元，其根据比较结果更新所述地图信息。根据本实施例，能够以更加快速、低成本、实用性更强的方式对地图信息进行更新。
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公开(公告)号：CN109255349A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810554618.0
申请日：2018-06-01
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 一种目标检测方法、装置及图像处理设备，其中，所述目标检测方法包括：确定第二检测区域；检测所述第二检测区域中的第二高亮区域；以及对所述第二高亮区域进行过滤，得到所述第二检测区域中的目标。本发明实施例通过对检测区域(称为第二检测区域)中的高亮区域(称为第二高亮区域)进行检测，确定检测区域(称为第二检测区域)中的目标，提高了在光照条件不佳的情况下的目标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN108664849A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710201186.0
申请日：2017-03-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种视频中事件的检测装置、方法以及图像处理设备。所述检测方法包括：从视频中按照预定的时间间隔抽取出多个帧图像；为抽取出的每个帧图像分别提取所述帧图像的多维空间特征值；对每个帧图像分别选择预定时间窗口内的多个相邻帧；为每个帧图像分别提取所述帧图像的多维时间特征值；基于所述帧图像的多维空间特征值和多维时间特征值，为每个帧图像分别获取一维时间-空间特征值；以及基于所述多个帧图像的时间-空间特征值，检测所述视频中发生的事件。由此，不仅可以准确地检测出视频中发生的事件，并且能够满足视频监控的实时性要求。
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