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公开(公告)号：CN112966630B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110290965.9
申请日：2021-03-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种超/特高压GIS开关设备运行状态评估方法、系统及设备，用于超/特高压GIS开关设备，包括多传感器数据特征量提取、隶属度函数构造、权重系数评定、层阶模糊运算及状态评估。通过对局部放电信号、振动信号、线圈电流信号和红外图谱进行特征参数提取，并构造正态云隶属度函数，计算得出评价指标对运行状态的隶属度值。进一步分层计算综合权重系数，用分层隶属度值矩阵和权重系数矩阵进行模糊运算，最终评估得出超/特高压GIS开关设备的运行状态。本发明可以实现超/特高压GIS开关设备运行状态在线监测和综合评估，为开关设备的运维和检修提供理论依据和实践支撑。
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公开(公告)号：CN114780697A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210404856.X
申请日：2022-04-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的智能问答系统，涉及电网调度技术领域，解决了现有技术在构建知识图谱的过程中，没有考虑到地理条件对电网的影响，使得构建的知识图谱不准确，导致获取答案不匹配的技术问题；本发明建立了目标区域的综合知识图谱，以及若干目标子区域的边缘知识图谱，将问题语料和综合知识图谱或者边缘知识图谱相结合获取对应的问题答案，提高了知识图谱的准确性，保证了问题答案的匹配度；本发明接收到智能终端发送的问题语料时，既可以对综合知识图谱进行检索获取问题答案，又可以对问题语料进行分析获取对应的目标子区域，进而根据目标子区域对应的边缘知识图谱获取问题答案，为问题语料提供了匹配度最高的问题答案。
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公开(公告)号：CN114155421A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111388669.9
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种深度学习算法模型自动迭代方法，属于电力技术领域，包括：步骤一：采集输变电现场设备的巡检影像，对采集的巡检影像进行审核和标注；步骤二：根据处理后的巡检影像构建算法模型；步骤三：实时获取输变电现场每天会上传的巡检影像，对每天上传的巡检影像进行筛选，获得有效新样本，并将有效新样本根据设备类型进行分类和处理，形成不同类型的有效新样本集；步骤四：定时监控有效新样本集内有效新样本数量，当监控到有效新样本集内有效新样本数量大于阈值X3时，将有效新样本集作为训练集对算法模型进行迭代；通过深度学习算法模型的自动迭代，降低建立深度学习算法模型的人工参与量，建立完算法模型后，能够进行自动迭代。
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公开(公告)号：CN112966630A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110290965.9
申请日：2021-03-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种超/特高压GIS开关设备运行状态评估方法、系统及设备，用于超/特高压GIS开关设备，包括多传感器数据特征量提取、隶属度函数构造、权重系数评定、层阶模糊运算及状态评估。通过对局部放电信号、振动信号、线圈电流信号和红外图谱进行特征参数提取，并构造正态云隶属度函数，计算得出评价指标对运行状态的隶属度值。进一步分层计算综合权重系数，用分层隶属度值矩阵和权重系数矩阵进行模糊运算，最终评估得出超/特高压GIS开关设备的运行状态。本发明可以实现超/特高压GIS开关设备运行状态在线监测和综合评估，为开关设备的运维和检修提供理论依据和实践支撑。
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公开(公告)号：CN112917495A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110199545.X
申请日：2021-02-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: B25J11/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站用智能巡检机器人，包括作为总支撑的金属圆球壳体，所述金属圆球壳体的内部设置有识别机构，所述金属圆球壳体的上方设置有可供识别机构伸出的上伸出槽，所述上伸出槽中覆盖有弧形挡板，当识别机构伸出上伸出槽时，弧形挡板遮挡于识别机构的上方用于保护识别机构不受落物影响，当坠落物砸到弧形挡板上时，重力抵触伸缩杆往伸缩套中缩入，实现缓冲卸力的目的，此时，识别机构也被压合缩入金属圆球壳体中实现保护，弧形挡板将上伸出槽封闭，外部的装置不易损伤识别机构，当装置再次使用时，通过送气单元向伸缩套的底部充气，气体可推动伸缩杆上升使得识别机构伸出金属圆球壳体进行工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112904197A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110096390.7
申请日：2021-01-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Inventor： 杨为 , 朱太云 , 田宇 , 柯艳国 , 郑浩 , 朱胜龙 , 张国宝 , 赵恒阳 , 蔡梦怡 , 陈忠 , 胡迪 , 罗沙 , 谢佳 , 李坚林 , 甄超 , 赵常威 , 秦金飞 , 宋东波 , 杨海涛 , 钱宇骋 , 吴正阳 , 闫静 , 樊诗诗 , 王艳新
IPC: G01R31/333 , G01H17/00 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种基于参数识别的高压断路器机械振动信号特征提取方法，实施步骤包括：针对振动信号构造相应的Hankel矩阵并进行奇异值分解，根据奇异值范数及设定阈值确定信号的主要成分，实现信号的降噪处理；通过快速傅里叶变换得到信号的主要中心频率，由此确定模态个数，对降噪后的振动信号进行变分模态分解，获得对应中心频率的固有模态函数分量；采用总体最小二乘法—旋转矢量不变技术对各固有模态函数分量的主要参数，即振动事件的幅值、频率、衰减系数、起始时刻进行识别并将其作为振动信号特征数据集。本发明的方法能够有效降噪，准确展示出各主要振动事件，计算量小且提高了参数识别的精度，为高压断路器机械状态评估奠定了基础。
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公开(公告)号：CN109856517B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910247454.1
申请日：2019-03-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种特高压设备局部放电检测数据的判别方法，包括：将连续的超声波频率信号经采样降至人耳可听到的连续声波频率信号；连续截取一个设定时间长度的帧声波频率信号；提取帧声波频率信号的梅尔频率倒谱系数作为待识别故障放电特征；将提取的待识别故障放电特征送入CNN卷积神经网络，经CNN卷积神经网络分析进入CNN卷积神经网络输出分类层的故障分类器；CNN卷积神经网络根据事先对已知故障放电特征学习形成的故障分类器，识别待识别故障放电特征并输出待识别故障放电类型。本发明直接用卷积神经网络CNN对故障类型进行模式学习和识别，提高了识别的准确率，减少或者避免了人工干预。
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公开(公告)号：CN111473860A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010477132.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G01H17/00 , G01M13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种用于高压交流断路器振动信号特征参数提取方法，属于高压断路器状态监测与故障诊断领域。通过对振动信号数据应用三次样条拟合作包络线和prony算法提取特征参数相结合，获得振动信号数据的m个特征参数数组[Imk，fk，ak，tNk]，k＝1,2,…,n。将fk、ak作为模态参量进行振动故障模式识别，将Imk用来评估该模式的振动强度，tNk用来表示该模式振动故障发生的时刻。本发明可以快速、准确地提取振动信号特征参数，对机械故障进行模式识别和状态评估。
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公开(公告)号：CN119688414A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411933380.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种电力电缆轻量化制样装置，涉及电力电缆制样技术领域，包括移动车架，移动车架的上端设置有校准组件；校准组件包括左三爪卡盘、右三爪卡盘和校准卡盘，左三爪卡盘固定安装在移动车架的上端左侧，右三爪卡盘固定安装在移动车架的上端右侧，校准卡盘活动安装在移动车架的上端中部；移动车架的上端中部设置有固定座。本发明提供一种紧凑型轻便制样装置，从而方便工作人员对其进行携带和操作，另外，通过设置有校准组件，可以对电缆线进行实时校准，避免电缆线在切割过程中出现倾斜，导致对电缆芯造成损伤，使得电缆线始终处于中心线上，对电缆的高精度校直，从而确保了后续削切作业的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN112917495B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110199545.X
申请日：2021-02-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: B25J11/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站用智能巡检机器人，包括作为总支撑的金属圆球壳体，所述金属圆球壳体的内部设置有识别机构，所述金属圆球壳体的上方设置有可供识别机构伸出的上伸出槽，所述上伸出槽中覆盖有弧形挡板，当识别机构伸出上伸出槽时，弧形挡板遮挡于识别机构的上方用于保护识别机构不受落物影响，当坠落物砸到弧形挡板上时，重力抵触伸缩杆往伸缩套中缩入，实现缓冲卸力的目的，此时，识别机构也被压合缩入金属圆球壳体中实现保护，弧形挡板将上伸出槽封闭，外部的装置不易损伤识别机构，当装置再次使用时，通过送气单元向伸缩套的底部充气，气体可推动伸缩杆上升使得识别机构伸出金属圆球壳体进行工作。
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