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公开(公告)号：CN113343712A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110730515.7
申请日：2021-06-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于异质图的社交文本情感倾向分析方法及系统，属于数据处理技术领域，所要解决的技术问题在于如何采用异质图并结合深度学习模型来进行社交文本的情感倾向分析；以社交文本中的单词和表情的共现信息为基础，通过将各元路径的交换矩阵构建元路径和异质图，使用邻接矩阵得到蕴含单词和表情内在联系的语义表示向量，最终通过注意力机制和BiLSTM网络来分析情感语义向量，得到高精准度的情感倾向标签；本发明综合考虑表情和文本对情感的表达，深度挖掘表情和文本之间的内在联系，提高了情感分析的性能；在数据处理中保留文本中的表情和重要的标点符号，提高了文本内容包含的情感信息；本发明能够获取更为丰富的语义信息且使情感分析结果更为准确。
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公开(公告)号：CN109360503B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201811382928.5
申请日：2018-11-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种LED触摸显示屏，包括LED显示屏，所述LED显示屏包括第一基板，所述第一基板上设有多个纵横排列的LED发光管，还包括触摸板，所述触摸板包括第二基板和电极，所述第二基板上开有多个纵横排列的通孔，所述第二基板上相应所述多个通孔的每条行间的位置处均设有X轴电极，相应所述多个通孔的每条列间的位置处均设有Y轴电极；所述触摸板覆盖在所述LED显示屏上，各所述LED发光管一一对应地伸入各所述通孔内。本发明以LED显示屏实现显示功能，以触摸板实现触摸功能，通过在触摸板的第二基板上开设通孔，以配合各LED发光管的发光显示，通过将X轴电极和Y轴电极布设在多个通孔的各条行间和各条列间，以保证触摸功能的实现。
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公开(公告)号：CN112148986A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011072948.X
申请日：2020-10-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于众包的top‑N服务再推荐方法及系统，包括以下步骤：S1、确定标注者对象；S2、向标注者对象发布推荐任务，通过众包平台向标注者对象发布推荐任务，并接收标注者对象标注后的标注结果Vik得到top‑N服务列表，Vik表示第k个标注者给服务实例i标注的值；S3、基于标注结果，获取信息增益；S4、在得到信息熵的基础上，获取 Pj的估计值，计算估计结果；S5、判断估计结果是否收敛到预设的阈值，如果估计结果收敛到阈值，则根据估计结果获取最终的k个服务列表，如果估计结果未收敛到预设的阈值，则返回步骤S4。本发明提高了推荐的准确率。
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公开(公告)号：CN109360503A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811382928.5
申请日：2018-11-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种LED触摸显示屏，包括LED显示屏，所述LED显示屏包括第一基板，所述第一基板上设有多个纵横排列的LED发光管，还包括触摸板，所述触摸板包括第二基板和电极，所述第二基板上开有多个纵横排列的通孔，所述第二基板上相应所述多个通孔的每条行间的位置处均设有X轴电极，相应所述多个通孔的每条列间的位置处均设有Y轴电极；所述触摸板覆盖在所述LED显示屏上，各所述LED发光管一一对应地伸入各所述通孔内。本发明以LED显示屏实现显示功能，以触摸板实现触摸功能，通过在触摸板的第二基板上开设通孔，以配合各LED发光管的发光显示，通过将X轴电极和Y轴电极布设在多个通孔的各条行间和各条列间，以保证触摸功能的实现。
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公开(公告)号：CN107068043A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710362057.X
申请日：2017-05-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G09G3/32
CPC classification number: G09G3/32
Abstract: 本发明公开了一种基于新型RGBLED芯片的智能系统，包括：前端设备、控制模块和多个LED芯片单元，每个LED芯片单元包括RGB显示模块和感应模块；前端设备与控制模块连接，控制模块与每个LED芯片单元的RGB显示模块和感应模块连接；控制模块根据前端设备的指令向RGB显示模块发送色彩显示信号，RGB显示模块根据控制模块发送的色彩显示信号进行色彩显示；感应模块用于感应当前LED芯片的被遮挡信号并将该被遮挡信号传输至控制模块，控制模块用于接收感应模块传输的被遮挡信号并将上述被遮挡信号发送至前端设备。本发明通过控制模块连接前端设备和芯片单元间的信号传输，实现用户与LED屏之间的人机交互体验，优化现有资源的利用率，提升LED芯片以及LED屏的使用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104636017A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510100870.0
申请日：2015-03-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种无线式智能终端控制设备及其控制方法，属于移动终端应用领域。一种无线式智能终端控制设备，包括触摸控制器和终端控制模块，所述的触摸控制器包括硬件电路模块、触摸板和开关，硬件电路模块包括电源、无线模块、处理器和开关模块，电源提供给系统供电。所述的移动终端内部设置有无线模块和控制客户端。控制设备的控制系统对移动终端的控制客户端对触摸板进行设置，定义工作模式，处理器通过定义的工作模式进行的处理得到控制命令，移动终端接收到控制命令，翻译控制命令得到对应的指令，调用移动终端系统提供的SDK，系统的模拟发出对应的指令，对应的指令对所需要控制的应用软件进行操作。
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公开(公告)号：CN119848659A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411881241.1
申请日：2024-12-19
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/15 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种基于异构图去噪注意力网络的学习资源推荐方法及系统。引入基于元路径的传播约束概率，衡量学生与资源、知识点之间的可靠性关系，有效降低噪声邻居的权重；采用可微分掩码操作，动态屏蔽低置信度的噪声邻居，从而净化注意力机制，提升学生与学习资源之间的匹配精度。这种方法能够更高效地捕获学生、资源和知识点之间的多语义关系，同时缓解噪声干扰，显著提升学习资源推荐的效果，为学生提供精准的个性化学习支持，从而有效提高学习效率和效果。
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公开(公告)号：CN119815302A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411774094.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多路径的大规模传感器数据汇聚方法，其中方法包括，部署传感器采集环境数据，传感器节点随机分簇，建立传感器源节点、簇头节点和汇聚节点之间的通信链路；利用多路径选择算法，选择最佳传输路径，实现系统总效益最大化；簇头节点利用动态数据包捆绑(DPB)算法，对数据包进行捆绑处理后再发送到汇聚节点；汇聚节点接收到数据后，进行数据包重构，获取原始数据信息；本发明基于多路径的无线传感器网络数据汇聚方法和系统，能有效的进行数据的采集和汇聚，通过多路径传输协议，加快了数据的传输速率和交付率，保证了数据的延迟约束，降低系统能量需求，大大提高系统的资源利用率以及系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN119669304A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411753747.4
申请日：2024-12-02
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/2457 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供了一种基于相似性对齐和唯一性均匀的教育推荐方法，属于教育推荐领域。步骤如下：S1：获取学生的个体特征和课程的内容特征，通过交互行为构建学生‑课程交互图；S2：聚合多维信息生成每个学生和课程的嵌入表示，构建嵌入表示空间；S3：利用相似性对齐损失函数，学生的嵌入表示与已学课程的嵌入表示对齐后，为学生寻找相似课程并进一步对齐；S4：利用唯一性均匀损失函数，实现嵌入表示空间内学生和课程的嵌入表示均匀分布；S5：进行多任务训练，优化相似对齐‑唯一均匀指标并获得课程推荐方案；S6：若学生的学习状态发生变化，重复执行S3‑S5，优化课程推荐方案。本发明保证了学生与课程的精准对齐与资源的均衡分布，能够智能调节推荐内容。
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公开(公告)号：CN119066488A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411099470.8
申请日：2024-08-12
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/21 , G06N5/04 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明提供一种基于Mamba和数据增强的用户点击行为序列预测方法，包括：收集用户、物品、物品类别、用户点击行为序列信息，进行数据清洗，初始化用户、物品、类别及候选集物品的表示向量；定义和设计适用于用户点击行为序列的Mamba模块，利用Mamba模块的选择性传播与遗忘机制，进行动态参数调整，对用户点击行为序列进行预处理和行为特征提取；定义和设计数据增强方式，生成多样化的数据样本；整合Mamba预处理和数据增强的结果，在训练过程中使用掩码技术在对应批次只训练能表示点击行为的非填充部分的部分数据；根据损失函数优化参数，在验证集上评估该方法性能。本发明在不降低预测准确性的基础上，提高处理长序列信息的效率，依托数据增强技术对用户点击行为序列进行多样化处理，进一步捕获用户潜在的多样化兴趣，实现用户点击行为的高效预测。
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