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公开(公告)号：CN113556265A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110796223.3
申请日：2021-07-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 曙光网络科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种数据处理方法、计算机设备及可读存储介质，该方法应用于流量分析服务器(包括分流板卡和计算板卡)。该方法包括：分流板卡从服务器获取目标用户的网络流量数据，根据网络流量数据以及指示字段生成目标流量数据包，向计算板卡发送目标流量数据包。计算板卡接收分流板卡发送的目标流量数据包，从目标流量数据包中获取指示字段和网络流量数据，根据指示字段确定目标虚拟处理单元，向目标虚拟处理单元发送网络流量数据。本申请可以在一个服务器中进行网络流量数据的用户规则匹配和深度数据分析，减少了处理时延。还可以利用虚拟化技术在计算板卡上创建虚拟处理单元，可以扩充整个服务器的用户容量。
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公开(公告)号：CN111211935B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201911365996.5
申请日：2019-12-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
IPC: H04L12/26 , H04L12/741 , H04L12/751 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种高效应用级并发探测实现方法，网络处理器收到保活请求的定时消息；读取将要向哪个服务器发送保活请求包；查找保活表，键值为保活路径标识；若服务器群被单业务引用时，保活路径标识由服务器群中的服务器和引用业务唯一决定；若服务器群被多业务引用时，保活路径标识仅由服务器决定；若未成功匹配保活表，丢弃消息；若成功匹配保活表，更新该保活路径的状态；构建对应服务器的保活包，并填入保活路径标识，若服务器群被多业务引用时，则在构建的保活包后增加一个位图，用位图标识出所有引用的业务；将上一步骤构建完毕的保活包发送到后端服务器。本发明引入位图标定服务器和业务引用关系，减少探测报文的发送量，提高探测效率。
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公开(公告)号：CN112383479A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011104222.X
申请日：2020-10-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 曙光网络科技有限公司
IPC: H04L12/741
Abstract: 本申请涉及一种规则查询方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：计算机设备通过获取请求报文的五元组信息中的互联网协议IP地址，从预设的多个五元组规则表中，确定与该IP地址对应的目标五元组规则表，根据五元组信息查询目标五元组规则表，确定与五元组信息对应的目标五元组规则。本方法中，五元组规则表中包括五元组信息和五元组规则的对应关系，计算机设备在根据请求报文的五元组信息中的IP确定与其对应的目标五元组规则表之后，根据目标五元组规则表进行目标五元组规则的查询，避免了遍历所有五元组规则表的情况，减少了五元组规则的查询次数，节省了五元组规则的查询资源，进一步地，降低了FPGA的输入输出单元的消耗情况。
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公开(公告)号：CN112350771A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011360953.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州迪普信息技术有限公司
IPC: H04B10/032 , H04L12/24 , H04L12/26
Abstract: 本申请提供一种主控板软启动处理方法及装置。所述方法及装置能够实现，一方面，在确定主控板软启动时起的预设时长内，业务板从串接接入模式切换为关断接入模式，最大程度的中断流量进入网络，实现对流量的管控，提高网络安全性；另一方面，当主控板软启动超过预设时长，业务板确认软启动过程出现异常，从关断接入模式切换为旁路保护状态，透传流量进入网络，从而实现智能切换业务板的工作模式，避免中断用户流量的时间过长。
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公开(公告)号：CN112235264A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011042795.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04L12/851 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度迁移学习的网络流量识别方法及装置，涉及网络安全技术领域，可以识别新型网络流量。本发明实施例的技术方案包括：从待识别网络流量内提取前预设数量个数据包的报文信息和通信行为信息。然后计算待识别网络流量的报文信息和通信行为信息与各个类簇的聚类中心之间的距离，每个类簇包括一种类别的网络流量的报文信息和通信行为信息。在计算的距离中的最短距离小于预设距离时，获得最短距离对应的类簇的目标类别。再将报文信息对应的报文二维数据矩阵和行为信息对应的行为二维数据矩阵输入目标类别的网络流量识别模型，确定待识别网络流量是否为恶意流量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111262622A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010039645.1
申请日：2020-01-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
IPC: H04B10/038 , H04B10/25 , G02B6/35
Abstract: 本发明公开了一种光纤线路旁路保护装置和方法，该装置包括两个1x2非锁定光开关、两个2x2锁定光开关和控制器；第一1x2非锁定光开关、第一2x2锁定光开关、第二2x2锁定光开关以及第二1x2非锁定光开关顺次通过光路连接，控制器用于在上电时控制四个光开关的连接模式；第一2x2锁定光开关和第二2x2锁定光开关之间相应的一对输入/输出端口作为本装置的两个连接端，用于与被保护设备相接；光路接入第一1x2非锁定光开关的唯一输入端，从第二1x2非锁定光开关的唯一输出端接出，实现信号传输。本发明可以根据需要非常简便的预设保护装置在断电时工作在“接入状态”或者“旁路状态”，而无需外加硬件完成这一操作。
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公开(公告)号：CN111163077A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911364249.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开了一种基于网络处理器实现多维连续掩码的系统和方法，基于网络处理器，为每一个维度构建一张最长前缀匹配表，由决策动作判断是否创建二级哈希表，根据规则匹配结果，执行相应的策略。本发明可以不需要外挂芯片，利用网络处理器芯片提供的特性，实现大容量掩码规则的多维数据包分类。
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公开(公告)号：CN111147390A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911158034.2
申请日：2019-11-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/803
Abstract: 本发明公开了一种负载分担求余的方法及装置，该负载分担求余的方法包括：步骤一，根据以太网报文信息确定可用的输出设备的数量；步骤二，对以太网报文信息中的预设字段进行Hash运算，得到Hash值；步骤三，根据所述Hash值以及所述以太网报文信息所对应的输出设备的数量，计算得到余数；步骤四，根据所述余数确定对应的输出设备。使用本发明的技术方案，从而可以在不降低系统性能情况下，通过求余算法实现负载分担功能。
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公开(公告)号：CN106161353B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201510149814.6
申请日：2015-03-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 任子行网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向宽带网络侧的上网时间管理方法，该方法应用于包括BAS设备和核心路由器的地区的宽带网络中，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、实时采集全量的Radius信令数据及用户业务数据；S2、对所述全量的Radius信令数据及用户业务数据进行过滤，得到Radius信令数据；S3、对所述Radius信令数据进行逐层解码，并提取关键字段信息；S4、将所述关键字段信息存储在数据库中；S5、接收用户下发的宽带上网的管理信息；S6、根据所述管理信息和所述关键字段信息，对宽带用户上网时间进行管理。本发明还提供了对应的系统。实施本发明，操作简单，可直接对使用的宽带帐号进行下线处理，能有效地控制青少年使用宽带上网的时间。
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公开(公告)号：CN108846364A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810653311.6
申请日：2018-06-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的视频特征检测方法，包括：选取视频库中的视频流的特征点簇集；对特征点簇集进行训练，得到分类网络；利用FPGA固化实现分类网络以进行视频特征比对。通过基于FPGA实现神经网络架构，近似SIFT特征和SURF特征，实现视频特征检测。传统的SIFT和SURF算法通过查找特征库的方式进行比对，而本发明实际上在FPGA上通过神经网络完成了特征生成和比对过程，去除了查找特征库的步骤，提高了比对效率。本发明通过结合深度学习技术，优化SIFT和SURF算法，使其适用于大规模系统应用，并采用FPGA硬件技术加速计算过程，由此，规避了海量特征库查找环节，提升了检查效率。
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