-
公开(公告)号：CN102594616B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201110376758.1
申请日：2011-11-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 华为技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种网络安全检测方法及装置，涉及通信领域，用于解决现有技术中对网络传输的数据流量进行网络安全检测时，业务处理板对数据流量进行处理时过程较为繁琐，且成本较高的问题。本发明实施例提供的方法包括：在所述业务处理板上设置虚拟端口以获取数据流量，其中，所述业务处理板用于检测所述数据流量的安全性；获取数据流量，对所述数据流量进行环回处理，以使得所述业务处理板对所述数据流量进行网络安全检测。本发明适用于通信领域，用于对网络传输的数据流量进行网络安全检测。
-
公开(公告)号：CN102957579A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201210380541.2
申请日：2012-09-29
Applicant: 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26 , H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种网络异常流量监测方法，属于信息安全技术领域。所述方法包括：捕获流经的网络数据流；根据网络数据流的产生时间，选择与当前时间最接近的n条网络数据流数据；所述n根据系统的计算能力确定；将捕获的n条网络数据流数据作为相关向量机的输入进行训练，建立数据模型；根据所述数据模型对当前的网络流量数据进行监测。本发明能提高分类监测的精度，使异常流量监测能更快速有效，保证较低误检率和错检率。
-
公开(公告)号：CN102523221A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110430380.9
申请日：2011-12-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 华为技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据报文的检测方法及网络安全检测设备。本发明通过网络安全检测设备根据获取的网络设备传输的数据报文，生成包含该网络安全检测设备的入端口信息的检测报文，并发送给分析设备，使得上述分析设备能够根据上述入端口信息定位对应的网络设备，能够解决现有技术中分析设备无法准确定位数据报文所在的网络设备的问题，实现了分析设备能够准确定位数据报文所来自的网络设备，从而提高了网络设备的可管理性和可维护性，提高了网络设备或者网络安全检测设备的管理和维护效率，同时降低了网络设备或者网络安全检测设备的管理和维护成本。
-
公开(公告)号：CN119992045A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510029772.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种图标检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：建立第一训练模型和建立第二训练模型，第一训练模型用于对待检测图像中的图标的边界框进行检测，第二训练模型用于对图像的特征向量进行提取；根据第二训练模型，确定向量数据库；在获取到待检测的目标图像时，利用第一训练模型对目标图像中的图标的边界框进行检测，以得到目标边界框；确定目标边界框在目标图像中的目标区域；利用第二训练模型对目标区域中的图像的特征向量进行提取，以得到目标特征向量；根据目标特征向量和向量数据库，确定目标图像中的图标对应的图标检测结果。本申请提高了对图标检测的准确性以及效率。
-
公开(公告)号：CN119760081A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411871416.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/242 , G06F40/30 , G16H20/70
Abstract: 一种融合多源知识的情感支持对话回复生成模型及方法，属于自然语言处理领域，包括：结合常识知识补充用户外在处境认知知识，结合心理健康对话样例知识补充用户内在情感状态认知知识；面向多源认知知识与情感支持回复策略的相互约束建模；基于编码上下文与常识知识建模每个对话回合级的细粒度过渡信息；通过修改预训练语言模型Blenderbot解码器，将上下文隐藏状态分别与多因素进行交叉注意力计算，生成最终的情感支持回复。本发明联合提高了模型的知识选择能力、策略预测能力与情感认知能力，实现了细粒度的情感理解，辅助对话模型深入理解用户外在处境与内在情感状态，填补情感支持对话模型在情感认知能力上的缺失。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119739851A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411872070.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/335 , G06F40/247 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06Q30/0241
Abstract: 本发明涉及广告检测技术领域，特别是一种基于大模型数据增强和深度学习的广告检测方法，采用分层抽样策略，对初始标注数据进行抽样，基于抽样数据集微调大模型，提升其在广告文本上的分类能力。利用筛选规则筛选具有明显语义特征的广告文本数据，利用微调后的大模型的语义理解能力对满足条件的广告文本数据进行预标注，再进行人工校对，以确保数据的准确性和一致性。利用人工校对后的数据进行BERT模型的训练，通过对大规模数据进行分类和识别，显著提高广告检测的效果和应用价值。
-
公开(公告)号：CN116112763B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202211425782.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: H04N21/8405 , H04N21/234 , H04N21/44 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及短视频短视频标签构建技术领域，具体公开了一种自动化生成短视频内容标签的方法及系统，包括：S100,视频信息输入，将待处理视频导入系统中；S200数据预处理及关键帧提取，将视频信息进行切帧预处理，并对相邻的将两帧图像进行差分，得到图像的平均像素强度可以用来衡量两帧图像的变化大小，基于帧间差分的平均强度，每当视频中的某一帧与前一帧画面内容产生了大的变化，提取作为关键帧；S300图像描述生成，关键帧进行分析处理并输出描述关键词作为图像标签；S400描述统计等内容；本发明采用视频关键帧提取算法，相比全部帧比对的方法提高了处理速度，同时相比随机抽帧的方式提高了准确性。
-
公开(公告)号：CN113641606B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110908721.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
IPC: G06F13/38 , G06F15/163
Abstract: 本发明提供了一种业务板的访问方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：发送第一控制命令和第二控制命令，第一控制命令包括在每个业务板的处理器上通过第一串口连接可编程逻辑器件的命令；第二控制命令包括将每个可编程逻辑器件与主控板的处理器通过第二串口进行连接的命令；获取在每个所述业务板的处理器上已连接好可编程逻辑器件的确认信息和每个可编程逻辑器件与主控板的处理器已连接好的确认信息；判断每个可编程逻辑器件是否需要打开，根据所述判断结果将主控板的处理器与相应的业务板的处理器连接，实现所述主控板对业务板的访问。本发明通过增加可编程逻辑器件和经过背板的串口信号通道，能够在主控板上访问其他多个业务板的串口。
-
公开(公告)号：CN113656329B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110910020.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于TCAM的掩码规则插入方法、电子设备和存储介质。本发明的掩码规则插入方法在新增掩码规则时，判断处于第一优先级区间内的优先级否有未使用的第一空闲优先级，并将优先级处于特定区间的的掩码规则依次向后或向前移动一个优先级。本发明通过重新下发并调整优先级的规则由整个规格空间缩减到每个分区中,优化了掩码规则的有序插入TCAM的流程和时间。
-
公开(公告)号：CN116846631A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310790905.2
申请日：2023-06-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心河南分中心 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于威胁情报和流量特征的APT攻击检测方法，包括以下步骤：A：获取原始攻击序列集合并进行标记；B：获取数据清洗后的攻击序列集合及对应的网络流量特征集合；C：利构造本地威胁情报库并获取每个原始流量的威胁情报特征；D：构建样本报文特征库并获取序列集合的报文特征；E：利用得到的网络流量特征集合、威胁情报特征和报文特征，对基于LSTM循环神经网络的多融合检测模型进行训练并得到训练后的多融合检测模型；F：利用训练后的多融合检测模型对未知流量序列进行APT攻击检测，确定是否存在APT攻击。本发明能够准确有效地对网络流量中可能存在的APT攻击行为进行检测，从而实现信息系统及网络的安全稳定。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
97
records
(took 0.092 seconds)
