一种车联网协议关键词识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110365645B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201910491594.3

    申请日:2019-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种车联网协议关键词识别方法及装置,具体包括:预先根据已知车联网协议中每个关键词特征确定每个已知车联网协议关键词的中心点坐标;提取车辆与车联网服务器交互的未知车联网协议应用层数据报文后,将属于同一未知车联网协议类型的各数据报文根据长度标识字段进行变长字段查找,并根据字节取值变化率进行关键词字段界定,得到属于同一未知车联网协议的多个关键词;获取每个未知车联网协议关键词的中心点坐标;根据每个未知车联网协议关键词的中心点坐标和每个已知车联网协议关键词的中心点坐标确定每个未知车联网协议关键词所属关键词类别。采用本发明能够对未知车联网协议数据报文中的关键词进行准确高效识别。

    基于高斯混合模型的刚体目标在线特征分类与跟踪方法

    公开(公告)号:CN106778831B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201611064798.1

    申请日:2016-11-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于高斯混合模型的刚体目标在线特征分类与跟踪方法。该方法包括以下步骤:1)在初始图像中选定感兴趣的目标区域,并在目标区域检测SURF特征;2)为每个SURF特征创建分类器;3)在新图像到来时,利用分类器对初始图像中的SURF特征与新图像检测到的SURF特征进行匹配,形成匹配点对;在分类器的匹配过程中,采用基于高斯混合模型的在线分类机制判别正样本和负样本;4)根据匹配点对,采用随机采样一致性算法计算得出运动参数,从而确定当前图像的目标区域,实现目标跟踪。本发明能够应对视频中复杂的场景变化,保证跟踪的自适应能力,实现稳定连续、现实可用的目标跟踪。

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