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公开(公告)号:CN102510091A
公开(公告)日:2012-06-20
申请号:CN201110392259.1
申请日:2011-12-01
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 宁夏回族自治区电力公司
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了一种适应大规模光伏并网后实时调度与AGC的协调控制方法,(1)实时调度与AGC的协调配合方法;(2)实时调度与AGC指令“反调”的协调控制方法:通过判断系统频率、调节方向和调节容量三个因素,确定实时调度与AGC“反调”情况发生,以调度计划闭锁方式应对“反调”带来的调频困难和资源浪费;(3)实时调度与AGC调节容量过渡互转的协调控制方法:AGC有功调节过程结束后,实时调度进行出力调整以恢复AGC机组的最大调节容量。本发明充分利用电网内调节资源,优化网内资源调节方式,保证调度和控制指令实时反映电网的有功功率调节需求,因而提高了电网抵御光伏并网有功扰动的动态调节能力,进一步发挥了实时调度与AGC协调控制的潜能。
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公开(公告)号:CN114462205A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202111681590.5
申请日:2021-12-29
Applicant: 四川大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网公司西北分部
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的输电断面极限传输能力控制方法,涉及电网技术领域,本发明针对计及暂态稳定约束的断面传输容量难以实时调控的问题,提出一种基于深度强化学习的极限传输能力自动控制方法。考虑到异步强化学习算法需要对大量实际和仿真工况进行“试错”学习,若使用计算效率较低的传统物理模型计算的极限传输能力将导致异步强化学习算法训练时间过长的问题,基于神经网络建立了极限传输能力控制模型与异步强化学习算法的快速交互环境,在实现实时极限传输能力估计的同时,极大加速了异步强化学习算法训练过程。
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公开(公告)号:CN103346560A
公开(公告)日:2013-10-09
申请号:CN201310259964.3
申请日:2013-06-26
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 宁夏回族自治区电力公司 , 甘肃省电力公司
Abstract: 本发明涉及电力系统领域,具体涉及一种电网时空特性的交直流协调控制方法。该方法考虑电网时间、空间特性,通过电网监测数据识别系统扰动幅度大小,采用粒子群算法对直流调制器参数进行优化,自适应调节直流输送功率,实现多回交直流系统的协调控制,改善暂态稳定水平。本发明合理利用网内资源,是提高电网安全性和经济效益的有效途径,并对保证电网正常运行的经济性、安全性、可靠性具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN103346560B
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201310259964.3
申请日:2013-06-26
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 宁夏回族自治区电力公司 , 甘肃省电力公司
Abstract: 本发明涉及电力系统领域,具体涉及一种电网时空特性的交直流协调控制方法。该方法考虑电网时间、空间特性,通过电网监测数据识别系统扰动幅度大小,采用粒子群算法对直流调制器参数进行优化,自适应调节直流输送功率,实现多回交直流系统的协调控制,改善暂态稳定水平。本发明合理利用网内资源,是提高电网安全性和经济效益的有效途径,并对保证电网正常运行的经济性、安全性、可靠性具有重要的意义。
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