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公开(公告)号：CN102751737A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210148589.0
申请日：2012-05-14
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明提供一种含风电的电力系统自动发电控制仿真分析方法，包括以下步骤：建立风电接入的电网模型；建立仿真平台外部接口模型；格式处理电网中随时间变化的数据并将数据输入至所述仿真平台外部接口模型；设定仿真参数并进行动态运行仿真；建立控制性能指标评价分析模型；保存并处理结果数据，得到控制性能指标。本发明用于研究风电接入对电网动态调频影响分析，仿真时间可以为秒级到小时级及以上，监测变量包括电力系统的系统频率、联络线功率、常规发电机组出力和风电场出力等，用于定量分析不同风电出力情况下对电网频率控制性能的影响，并给出自动发电控制系统控制方法调整的合理建议，有利于提前预警大规模风电接入后电力系统的安全稳定运行风险。
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公开(公告)号：CN103023418B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201210483309.1
申请日：2012-11-23
Applicant: 华北电网有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: H02P21/14
Abstract: 本发明提出了一种基于广域量测信息的同步发电机在线参数辨识方法，基于同步发电机的Park模型，充分利用广域量测系统量测到的发电机机端电信号，通过构造龙比格Luenberger降维观测器对无法量测的转子阻尼绕组电流假想值进行实时估计，并在前述状态量估计的基础上，采用最小二乘交替迭代方法对同步发电机参数进行实时辨识。本发明充分考虑了发电机饱和等非线性环节的影响，且方法的原理明确，计算简单快速，适用于在线连续运行，参数辨识的速度及精度均较高。
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公开(公告)号：CN102769300B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201210228752.4
申请日：2012-07-02
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明涉及一种基于摄动法的风电场无功功率对电压的灵敏度计算方法，属于电力系统自动电压控制技术领域。本方法依据摄动法得到的风电场并网点处的无功功率对其电压的灵敏度辨识出风电场所接入的外部电网等值阻抗，从而和风电场内的电力网络共同组成完整的电力网络，并结合风电场内实时量测形成雅克比矩阵，再计算得到风电场内各节点间的无功功率对电压的灵敏度矩阵，最后再用摄动法得到的无功功率对电压的灵敏度对计算结果进行校核，若校核不通过，则对外部电网等值阻抗重新进行辨识，并重新计算无功功率对电压的灵敏度矩阵，直至灵敏度矩阵通过校核。依此方法，最终得到准确度较高的无功功率对电压的灵敏度矩阵，供风电场内电压控制所用。
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公开(公告)号：CN102769300A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210228752.4
申请日：2012-07-02
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明涉及一种基于摄动法的风电场无功功率对电压的灵敏度计算方法，属于电力系统自动电压控制技术领域。本方法依据摄动法得到的风电场并网点处的无功功率对其电压的灵敏度辨识出风电场所接入的外部电网等值阻抗，从而和风电场内的电力网络共同组成完整的电力网络，并结合风电场内实时量测形成雅克比矩阵，再计算得到风电场内各节点间的无功功率对电压的灵敏度矩阵，最后再用摄动法得到的无功功率对电压的灵敏度对计算结果进行校核，若校核不通过，则对外部电网等值阻抗重新进行辨识，并重新计算无功功率对电压的灵敏度矩阵，直至灵敏度矩阵通过校核。依此方法，最终得到准确度较高的无功功率对电压的灵敏度矩阵，供风电场内电压控制所用。
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公开(公告)号：CN110737876B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201910916127.0
申请日：2019-09-26
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种区域电网光伏功率预测优化方法和装置，该方法包括：获取区域电网内一光伏电站的历史运行数据、场站预测气象数据、场站预测数据、场站实测数据以及运行数据；根据历史运行数据建立光伏电站的简化光‑电转换模型；根据场站预测数据以及场站实测数据获取光伏功率预测总误差；根据简化光‑电转换模型、场站预测气象数据、场站预测数据、场站实测数据以及运行数据得到等效预测数据；根据光伏功率预测总误差以及等效预测数据得到光伏电站的光伏功率预测的各个关键环节引起的误差；根据各个关键环节引起的误差优化光伏功率预测的各个关键环节，能够有效提高功率预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110429669B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201910693068.5
申请日：2019-07-30
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种AGC与一次调频协调的主站侧频率控制方法，属于电力系统有功控制技术领域。该方法首先计算电网区域控制偏差与AGC调频需求；遍历所有AGC可用机组，判断该机组是否处于一次调频状态超过设定的AGC周期数；根据电网AGC调频需求、AGC可用机组一次调频运行状态和机组转速偏差，对可用机组进行组别划分；对于属于不同组别的机组，采取不同的方式计算并下发AGC控制指令。本发明在分发AGC控制指令时考虑机组运行状态与当前电网状态的关系，确保机组一次调频控制过程的执行，避免因一次调频与AGC控制冲突导致的频率质量恶化。
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公开(公告)号：CN111162518A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911220359.9
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华北分部
Inventor： 王琦 , 赵兵 , 江长明 , 罗亚洲 , 王茂海 , 贾俊川 , 王铃宽 , 高宇骋 , 陈曦 , 易俊 , 仲悟之 , 刘丽平 , 张鑫 , 罗红梅 , 李慧玲 , 吕晨 , 王姗姗 , 吴萍 , 王歆 , 黄东敏 , 郑帅飞 , 程势高 , 马全
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种考虑低电压脱扣特性的综合负荷模型建模方法及装置。该方法包括：根据待分析负荷站点内负荷设备的特性数据，确定在m级动作序列时待分析负荷站点的低电压脱扣特征参数；在建立所述待分析负荷站点的综合负荷模型时，根据所述低电压脱扣特征参数，确定与所述m级动作序列对应的m级低电压脱扣环节，以模拟所述待分析负荷站点的低电压脱扣特性。该方法考虑了负荷多级低电压脱扣特性，确定的负荷模型结构和参数模拟了低电压脱扣开关先后动作过程的负荷特性，能够比较准确地模拟负荷的低电压脱扣特性，从而提高电力系统仿真计算的可信度。
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公开(公告)号：CN111092433A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911272544.2
申请日：2019-12-12
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明公开了电力系统技术领域的一种基于戴维南等值的系统静态电压稳定裕度估算方法，旨在解决现有技术中静态电压稳定极限与稳定裕度计算迭代次数多，计算效率无法满足当前电网安全稳定运行要求的技术问题。所述方法包括如下步骤：确定互联系统送受端；获取送受端系统等值阻抗或／和受端系统负荷节点极限功率，所述送受端系统等值阻抗的获取方法包括基于母线短路方式；基于送受端系统等值阻抗或／和受端系统负荷节点极限功率估算互联系统电压静态稳定裕度。
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公开(公告)号：CN110705771A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910916345.4
申请日：2019-09-26
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种区域电网新能源发电功率预测优化方法和装置，通过根据该历史运行数据建立该新能源发电场站的简化新能源-电转换模型；根据该场站预测数据以及该场站实测数据获取新能源发电功率预测总误差；根据该简化新能源-电转换模型、该场站预测气象数据、该场站预测数据、该场站实测数据以及该运行数据得到等效预测数据；根据该新能源发电功率预测总误差以及该等效预测数据得到该新能源发电场站的新能源发电功率预测的各个关键环节引起的误差；根据各个关键环节引起的误差优化新能源发电功率预测的各个关键环节，能够有效提高功率预测精度。
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公开(公告)号：CN110705770A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910916344.X
申请日：2019-09-26
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于光伏电站的光伏功率预测优化方法和装置，该方法包括：获取光伏电站的光-电转换模型、预测数据、实测数据以及运行数据；根据所述预测数据以及所述实测数据获取光伏功率预测总误差；根据所述光-电转换模型、所述实测数据以及所述运行数据得到等效预测数据；根据所述光伏功率预测总误差、所述预测数据以及所述等效预测数据得到光伏功率预测的各个关键环节引起的误差；根据各个关键环节引起的误差优化光伏功率预测的各个关键环节，能够有效提高功率预测精度。
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